簡介

  • 1 分鐘

當您想要大規模實作人工智慧 (AI) 時，自動化就扮演著重要的角色。 目標是使用機器學習作業 (MLOps) 從實驗移至實際執行環境。

有數個可以自動化的工作負載。 若要自動化工作負載，您將建立管線，以特定順序將工作分組。 若要自動化管線，您可以依排程執行管線，或根據事件加以觸發。

您將了解如何區分您使用 Azure Machine Learning 建立的管線，以及您可以在 Azure DevOps 或 GitHub Actions 中使用 Azure Pipelines 自動化的工作流程。

注意

管線是您可以在 Azure 中的數個服務中找到的概念。 為了釐清隱含的管線，完整產品名稱將會包括 Azure Machine Learning 管線、Azure (DevOps) Pipelines 和 GitHub Actions。

學習目標

在此課程模組中，您將會了解：

  • 如何使用 Azure Machine Learning 管線。
  • 如何使用 Azure Pipelines 和 GitHub Actions 將工作流程自動化。