摘要
您擔任資料科學家的零售連鎖店遇到電腦效能問題，這似乎與 CPU 使用率偏高且可用空間不足的虛擬機器有關。
您在 Azure 監視器 Log Analytics 中執行了 KQL 查詢，以從您收集的記錄資料中擷取虛擬機器的相關深入解析。 您在分析中運用了幾項技術，包括：
- 設定明確的分析目標。
- 檢查記錄資料。
- 評估哪些 KQL 作業可協助您使用記錄資料達成分析目標。
記錄分析對於管理受監視的資源、探索和因應問題以及減輕潛在問題，都至關重要。 原始記錄資料包含大量資訊，不僅難以了解，若沒有 Log Analytics 和 KQL 之類的工具，也很難以有意義的方式相互關聯。
使用 KQL 在 Log Analytics 中分析記錄資料，可讓您取得重要的深入解析，並有效且主動地管理 IT 環境。