準備

已完成

您將撰寫 KQL 查詢來擷取、轉換和視覺化資料，以幫助您解決您的零售連鎖店所遇到的 IT 問題。 在這裡，我們將討論我們將採取的方法，以瞭解 Azure 監視器記錄中的資料，並擷取有意義的見解及營運和業務問題的解答。

專案概觀

專案的目標是要將記錄資料轉換成資訊，以協助您了解如何解決和減輕您的連鎖店中的電腦效能問題。

您需要執行的主要工作如下：

1. 設定分析的範圍。 您想要回答哪些問題，以及需要哪些資料來回答這些問題？
2. 尋找保存與您的分析相關的記錄資料的資料表和資料行。
3. 撰寫 KQL 查詢以從您記錄中擷取所需的資料。

下圖描述您在這整個專案中將遵循的記錄分析方法：

設定分析目標

回想一下，您的 IT 團隊注意到與 CPU 使用率偏高和可用空間不足的虛擬機相關的反覆出現的問題。

您想要確保取得網路中所有作用中虛擬機器的相關資料。 您必須能夠識別停止傳送資料的機器，以便您可以調查並確保完全了解虛擬機的狀態。

因此，針對您的分析，您將需要下列相關的資料：

• 停止傳送資料的虛擬機器。
• 虛擬機器的 CPU 使用量。
• 虛擬機器可用空間的統計資料。

評估記錄

哪些資料表保存與分析目標相關的資料？

分析目標	具有相關資料的記錄資料表
停止傳送資料的虛擬機器	活動訊號資料表會每隔一分鐘從每部虛擬機器中收集虛擬機器健康情況資料。
虛擬機器的 CPU 使用量	效能資料表會收集有關硬體元件、作業系統和應用程式效能的資料。
虛擬機器可用空間的統計資料	效能資料表。

撰寫查詢

在下列各單元中，您將撰寫 KQL 查詢，以根據您的分析目標來擷取和轉換資料。