練習 - 在 AKS 叢集上使用叢集自動調整程式設定現成節點集區

10 分鐘

現成使用者節點集區可讓您以更低的價格來存取未使用的 Azure 計算容量，並支援高效能運算案例。

在上一個練習中，您已建立標準使用者節點集區、使用叢集自動調整程式來管理節點建立，並手動調整節點計數。

下一個步驟是新增具有自動調整功能的現成使用者節點集區，以降低叢集的營運成本。叢集使用量會根據所需的資源而有所不同，且無法預測，因此您可以設定規則來擷取尖峰和下降。工作負載會以已啟用節點親和性來部署，以便在現成節點集區的節點上排程 Pod。

建立現成節點集區

您必須建立個別的節點集區來支援批次處理服務。此節點集區是現成節點集區，其會使用「刪除」收回原則和 -1 的現成最高價格。

執行與上一個練習相同的 az aks nodepool add 命令，將新的現成節點集區新增至您的叢集。您必須變更節點集區名稱，然後再新增幾個參數，以將此節點集區識別為現成節點集區。

輸入下列值以設定節點集區的參數：
- 名稱：batchprocpl2
- 優先順序：Spot
- 收回原則：Delete
- 現成最高價格：-1
執行下列命令來建立現成節點集區：
```
az aks nodepool add \
    --resource-group $RESOURCE_GROUP \
    --cluster-name $AKS_CLUSTER_NAME \
    --name batchprocpl2 \
    --enable-cluster-autoscaler \
    --max-count 3 \
    --min-count 1 \
    --priority Spot \
    --eviction-policy Delete \
    --spot-max-price -1 \
    --node-vm-size Standard_DS2_v2 \
    --no-wait
```
請記住，此要求可能因為您所選位置中的容量限制而失敗。

執行 az aks nodepool show 命令，以顯示用於批次處理服務之新現成節點集區的詳細資料：

az aks nodepool show \
    --resource-group $RESOURCE_GROUP \
    --cluster-name $AKS_CLUSTER_NAME \
    --name batchprocpl2

以下是命令輸出範例。

{
"agentPoolType": "VirtualMachineScaleSets",
"availabilityZones": null,
"count": 3,
"enableAutoScaling": true,
"enableNodePublicIp": false,
"id": "/subscriptions/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/resourcegroups/rg-akscostsaving/providers/Microsoft.ContainerService/managedClusters/akscostsaving-17835/agentPools/batchprocpl2",
"maxCount": 3,
"maxPods": 110,
"minCount": 1,
"mode": "User",
"name": "batchprocpl2",
"nodeImageVersion": "AKSUbuntu-1604-2020.06.10",
"nodeLabels": {
    "kubernetes.azure.com/scalesetpriority": "spot"
},
"nodeTaints": [
    "kubernetes.azure.com/scalesetpriority=spot:NoSchedule"
],
"orchestratorVersion": "1.17.9",
"osDiskSizeGb": 128,
"osType": "Linux",
"provisioningState": "Creating",
"proximityPlacementGroupId": null,
"resourceGroup": "akscostsavinggrp",
"scaleSetEvictionPolicy": "Delete",
"scaleSetPriority": "Spot",
"spotMaxPrice": -1.0,
"tags": null,
"type": "Microsoft.ContainerService/managedClusters/agentPools",
"upgradeSettings": {
    "maxSurge": null
},
"vmSize": "Standard_DS2_v2",
"vnetSubnetId": null
}

此結果中有數個值與您在先前節點集區中見到的值截然不同。讓我們檢閱一下這些項目：

enableAutoScaling 屬性值會設定為 true。
maxCount 和 minCount 值皆已設定。
scaleSetEvictionPolicy 屬性會設定為 Delete。
scaleSetPriority 屬性會設定為 Spot。
spotMaxPrice 屬性會設定為 -1。
nodeLabels 和 nodeTaints 都會套用到此節點集區。您可以在節點集區中，使用這些值來排程節點上的工作負載。

設定命名空間

執行 kubectl create namespace 命令，以針對應用程式建立稱為 costsavings 的命名空間。您將使用此命名空間，更輕鬆地選取工作負載。
```
kubectl create namespace costsavings
```
以下是上述命令的輸出：
```
namespace/costsavings created
```

使用現成節點親和性排程 Pod

您可以藉由將 Toleration 和親和性新增至 Pod 的部署資訊清單檔，在現成節點上排程要執行的 Pod。當 Toleration 和與 Taint 相對應的節點親和性，以及標籤，套用到您現成節點時，即會在這些節點上排程 Pod。

系統會為現成節點集區中的節點指派等於 kubernetes.azure.com/scalesetpriority=spot:NoSchedule 的 Taint 和等於 kubernetes.azure.com/scalesetpriority=spot 的標籤。在工作負載 YAML 資訊清單檔的 tolerations 和 affinity 區段中，使用此機碼值組中的資訊。藉由將第二個批次處理集區設定為現成節點集區，您現在可以建立部署檔案，以排程要在其上執行的工作負載。

使用整合式編輯器，為 Kubernetes 部署建立稱為 spot-node-deployment.yaml 的資訊清單檔：
```
code spot-node-deployment.yaml
```
提示

Cloud Shell 包含整合式檔案編輯器 $部分機器翻譯$。 Cloud Shell 編輯器支援語言醒目提示、命令選擇區，以及檔案總管等功能。針對簡易的檔案建立和編輯，在 Cloud Shell 終端機中執行 code . 來啟動編輯器。這項動作會開啟編輯器，並在終端機中設為您目前正在使用的工作目錄。若要直接開啟您的資訊清單檔以進行快速編輯，請執行 code spot-node-deployment.yaml。此命令會在沒有檔案總管的情況下開啟編輯器。

將下列文字貼入檔案：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
  labels:
    env: test
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx
    imagePullPolicy: IfNotPresent
  tolerations:
  - key: "kubernetes.azure.com/scalesetpriority"
    operator: "Equal"
    value: "spot"
    effect: "NoSchedule"
  affinity:
    nodeAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        nodeSelectorTerms:
        - matchExpressions:
          - key: "kubernetes.azure.com/scalesetpriority"
            operator: In
            values:
            - "spot"

按 Ctrl+S 儲存檔案，然後按 Ctrl+Q 以關閉編輯器。
執行 kubectl apply 命令以套用設定，並在 costsavings 命名空間中部署應用程式：
```
kubectl apply \
--namespace costsavings \
-f spot-node-deployment.yaml
```
以下是上述命令的輸出：
```
pod/nginx created
```
您可以在執行 kubectl get pods 命令時使用 -o wide 旗標，以擷取有關執行中 Pod 的詳細資訊。在此案例中，您想要查看 Pod 是在哪個節點上進行排程。請務必在 costsavings 命名空間中查詢 Pod。
```
kubectl get pods --namespace costsavings -o wide
```
輸出應該如下所示：
```
NAME    READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP           NODE                                   NOMINATED NODE   READINESS GATES
nginx   1/1     Running   0          43s   10.244.3.3   aks-batchprocpl2-25254417-vmss000000   <none>           <none>
```
請注意節點的名稱 aks-batchprocpl2-25254417-vmss000000。此節點是您稍早所建立之 batchprocpl2 現成節點集區的一部分。

練習 - 在 AKS 叢集上使用叢集自動調整程式設定現成節點集區

建立現成節點集區

設定命名空間

使用現成節點親和性排程 Pod

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