練習 - 在 Azure Kubernetes Service 叢集上部署應用程式

10 分鐘

在此練習中，將公司的網站作為測試應用程式部署至 Azure Kubernetes Service (AKS)。此網站是具有 HTML、CSS 和 JavaScript 基礎技術堆疊的靜態網站。它不會收到像其他服務一樣多的要求，且會提供安全的方式供我們測試部署選項。

注意

若想要進一步探索原始程式碼，您可在這個 GitHub 存放庫取得 Web 應用程式的程式碼。此外，此範例應用程式只會部署在 Linux 節點集區上。

重要

您必須有自己的 Azure 訂用帳戶才能執行本練習，且可能會產生費用。如果您還沒有 Azure 訂用帳戶，請在開始前建立免費帳戶。

建立部署資訊清單

您可建立部署資訊清單檔來部署應用程式。資訊清單檔可供定義所要部署的資源類型，以及與工作負載有關的所有詳細資料。

Kubernetes 會將容器分組成稱為 Pod 的邏輯結構，其中不包含任何情報。部署會新增遺漏的情報以建立應用程式。讓我們來建立部署檔案。

登入 Azure Cloud Shell。

Azure Cloud Shell
在 Cloud Shell 中，使用整合式編輯器來為 Kubernetes 部署建立稱為 deployment.yaml 的資訊清單檔。
```
touch deployment.yaml
```
輸入 code .，在 Cloud Shell 中開啟整合式編輯器
開啟 deployment.yaml 檔案並新增下列 YAML 的程式碼區段。
```
# deployment.yaml
apiVersion: apps/v1 # The API resource where this workload resides
kind: Deployment # The kind of workload we're creating
metadata:
  name: contoso-website # This will be the name of the deployment
```
在此程式碼中，您所新增前兩個機碼會告知 Kubernetes 您正在建立之資訊清單的 apiVersion 和 kind。 name 是部署的名稱。在使用 kubectl 時，使用此名稱來識別和查詢部署資訊。

提示

如需 apiVersion 的詳細資訊，以及應該在此機碼中輸入什麼值，請參閱官方 Kubernetes 文件。請在此課程模組的結尾尋找連結。
部署會包裝 Pod。您可使用範本定義以在資訊清單檔中定義 Pod 資訊。範本會放置在資訊清單檔中部署規格區段的下方。

更新 deployment.yaml 檔案以使其符合下列 YAML。
```
# deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: contoso-website
spec:
  template: # This is the template of the pod inside the deployment
    metadata: # Metadata for the pod
      labels:
        app: contoso-website
```
Pod 不會使用與部署相同的名稱。 Pod 名稱是由部署名稱以及加在結尾的隨機識別碼組合而成。

請留意 labels 索引鍵的使用。您可新增 labels 索引鍵以供部署尋找和分組 Pod。
Pod 會包裝一或多個容器。所有 Pod 都具備規格區段，可供定義該 Pod 內的容器。

更新 deployment.yaml 檔案以使其符合下列 YAML。
```
# deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: contoso-website
spec:
  template: # This is the template of the pod inside the deployment
    metadata:
      labels:
        app: contoso-website
    spec:
      containers: # Here we define all containers
        - name: contoso-website
```
containers 機碼是容器規格的陣列，因為 Pod 可以有一或多個容器。規格會定義 image、name、resources、ports，以及容器的其他重要資訊。

所有正在執行的 Pod 都遵循 contoso-website-<UUID> 名稱，其中 UUID 是用來唯一識別所有資源的產生識別碼。

定義允許應用程式在叢集中使用的資源數下限和上限是良好做法。您會使用 resources 機碼來指定此資訊。

更新 deployment.yaml 檔案以使其符合下列 YAML。

# deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: contoso-website
spec:
  template: # This is the template of the pod inside the deployment
    metadata:
      labels:
        app: contoso-website
    spec:
      containers:
        - image: mcr.microsoft.com/mslearn/samples/contoso-website
          name: contoso-website
          resources:
            requests: # Minimum amount of resources requested
              cpu: 100m
              memory: 128Mi
            limits: # Maximum amount of resources requested
              cpu: 250m
              memory: 256Mi

請注意，資源區段如何允許將資源數下限作為要求指定，以及將資源數上限作為限制指定。

最後一個步驟是定義此容器將透過 ports 索引鍵向外部公開的連接埠。 ports 索引鍵是物件的陣列，其表示 Pod 中的容器可使用多個名稱來公開多個連接埠。

更新 deployment.yaml 檔案以使其符合下列 YAML。

# deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: contoso-website
spec:
  template: # This is the template of the pod inside the deployment
    metadata:
      labels:
        app: contoso-website
    spec:
      nodeSelector:
        kubernetes.io/os: linux
      containers:
        - image: mcr.microsoft.com/mslearn/samples/contoso-website
          name: contoso-website
          resources:
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 128Mi
            limits:
              cpu: 250m
              memory: 256Mi
          ports:
            - containerPort: 80 # This container exposes port 80
              name: http # We named that port "http" so we can refer to it later

請注意使用 name 機碼來命名連接埠的方式。命名連接埠可供變更公開的連接埠，而無須變更參考該連接埠的檔案。

最後，新增選取器區段來定義部署管理的工作負載。 selector 索引鍵會放置在資訊清單檔的部署規格區段下方。使用 matchLabels 索引鍵來列出部署所管理所有 Pod 的標籤。

更新 deployment.yaml 檔案以使其符合下列 YAML。

# deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: contoso-website
spec:
  selector: # Define the wrapping strategy
    matchLabels: # Match all pods with the defined labels
      app: contoso-website # Labels follow the `name: value` template
  template: # This is the template of the pod inside the deployment
    metadata:
      labels:
        app: contoso-website
    spec:
      nodeSelector:
        kubernetes.io/os: linux
      containers:
        - image: mcr.microsoft.com/mslearn/samples/contoso-website
          name: contoso-website
          resources:
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 128Mi
            limits:
              cpu: 250m
              memory: 256Mi
          ports:
            - containerPort: 80
              name: http

注意

在具有多個節點集區 (Linux 和 Windows) 的 AKS 叢集中，先前列示的部署資訊清單檔案也會定義 nodeSelector，以告知 AKS 叢集在可執行 Linux 容器的節點上執行範例應用程式的 Pod。

Linux 節點無法執行 Windows 容器，反之亦然。

儲存資訊清單檔並關閉編輯器。

套用資訊清單

在 Cloud Shell 中，執行 kubectl apply 命令以將部署資訊清單提交到叢集。
```
kubectl apply -f ./deployment.yaml
```
此命令應輸出與下列範例相似的結果。
```
deployment.apps/contoso-website created
```

執行 kubectl get deploy 命令來檢查部署是否成功。

kubectl get deploy contoso-website

命令將會輸出與下列範例相似的表格。

NAME              READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
contoso-website   0/1     1            0           16s

執行 kubectl get pods 命令，以檢查 Pod 是否正在執行。

kubectl get pods

命令將會輸出與下列範例相似的表格。

NAME                               READY   STATUS    RESTARTS   AGE
contoso-website-7c58c5f699-r79mv   1/1     Running   0          63s

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