練習 - 在 AKS 上啟用叢集可擴縮性

15 分鐘

在新叢集上啟用叢集自動調整程式

在瀏覽器中開啟 Azure Cloud Shell 並選取 Bash。

使用 az group create 命令建立 Azure 資源群組。

az group create --name myResourceGroup --location eastus

使用 az aks create 命令和 --enable-cluster-autoscaler 旗標，建立已啟用叢集自動調整程式的新 Azure Kubernetes Service (AKS) 叢集。

az aks create --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster --enable-addons monitoring --enable-msi-auth-for-monitoring --enable-cluster-autoscaler --min-count 1 --max-count 10 --generate-ssh-keys

建立叢集需要幾分鐘的時間。

使用 az aks get-credentials 命令連線至您的叢集。

az aks get-credentials --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster

使用 kubectl get nodes 命令檢視您的叢集中的節點。

kubectl get nodes

您的輸出看起來應類似下列範例輸出：

NAME                                STATUS   ROLES   AGE   VERSION
aks-nodepool1-12345678-vmss000000   Ready    agent   1m    v1.26.6
aks-nodepool1-12345678-vmss000001   Ready    agent   1m    v1.26.6
aks-nodepool1-12345678-vmss000002   Ready    agent   1m    v1.26.6

部署範例應用程式

在 Cloud Shell 中，使用 touch 命令，為名為 deployment.yml 的 Kubernetes 部署建立一個資訊清單檔。
```
touch deployment.yml
```
使用 code 命令開啟該資訊清單檔。
```
code deployment.yml
```

將下列程式碼貼到該資訊清單檔中。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: contoso-website
spec:
  replicas: 35
  selector:
    matchLabels:
      app: contoso-website
  template:
    metadata:
      labels:
        app: contoso-website
    spec:
      containers:
        - image: mcr.microsoft.com/mslearn/samples/contoso-website
          name: contoso-website
          resources:
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 128Mi
            limits:
              cpu: 250m
              memory: 256Mi
          ports:
            - containerPort: 80
              name: http

儲存檔案並關閉編輯器。

更新叢集自動調整程式設定檔

您可以在組態中設定一系列的旗標來微調自動調整程式設定檔。檢視 [使用叢集自動調整程式設定檔] 中的可用旗標清單。在這個範例中，您將更新自動調整程式以減少檢查是否有待處理 Pod 的輪詢時間，並減少它在從先前的狀態縮小規模之前需要等待的時間。

使用 az aks update 命令搭配 --cluster-autoscaler-profile 旗標來更新叢集自動調整程式設定檔。

az aks update --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster --cluster-autoscaler-profile scan-interval=5s scale-down-unready-time=5m scale-down-delay-after-add=5m

使用 kubectl scale deployment 命令縮小部署的規模。
```
kubectl scale deployment contoso-website --replicas 5
```

使用 kubectl describe cm 命令檢查叢集自動調整程序記錄，並查詢 cluster-autoscaler-status 組態對應。

kubectl describe cm cluster-autoscaler-status -n kube-system

在縮小規模之前，您的輸出看起來應該類似下列的範例輸出：

Cluster-autoscaler status at 2023-11-09 20:08:14.892961701 +0000 UTC:
Cluster-wide:
  Health:      Healthy (ready=3 unready=0 notStarted=0 longNotStarted=0 registered=3 longUnregistered=0)
               LastProbeTime:      2023-11-09 19:56:57.890988498 +0000 UTC m=+1673.465985892
               LastTransitionTime: 2023-11-09 19:45:09.593593337 +0000 UTC m=+774.168590731
  ScaleUp:     NoActivity (ready=3 registered=3)
               LastProbeTime:      2023-11-09 19:56:57.890988498 +0000 UTC m=+1673.465985892
               LastTransitionTime: 2023-11-09 19:45:09.593593337 +0000 UTC m=+774.168590731
  ScaleDown:   CandidatesPresent (candidates=3)
               LastProbeTime:      2023-11-09 19:56:57.890988498 +0000 UTC m=+1673.465985892
               LastTransitionTime: 2023-11-09 19:56:52.440038763 +0000 UTC m=+1101.015036157

等候大約五分鐘以讓自動調整程式完成規模的縮小，然後重新執行先前的 kubectl describe cm。

在縮小規模之後，您的輸出看起來應該類似下列的範例輸出：

Cluster-autoscaler status at 2023-11-09 20:14:39.123206413 +0000 UTC:
Cluster-wide:
  Health:      Healthy (ready=1 unready=0 (resourceUnready=0) notStarted=0 longNotStarted=0 registered=1 longUnregistered=0)
               LastProbeTime:      2023-11-09 20:14:39.113206413 +0000 UTC m=+2150.697175601
               LastTransitionTime: 2023-11-09 19:45:09.593593337 +0000 UTC m=+774.168590731
  ScaleUp:     NoActivity (ready=1 registered=1)
               LastProbeTime:      2023-11-09 20:14:39.113206413 +0000 UTC m=+2150.697175601
               LastTransitionTime: 2023-11-09 19:45:09.593593337 +0000 UTC m=+774.168590731
  ScaleDown:   NoCandidates (candidates=0)
               LastProbeTime:      2023-11-09 20:14:39.113206413 +0000 UTC m=+2150.697175601
               LastTransitionTime: 2023-11-09 20:07:08.79828656 +0000 UTC m=+1718.924760896

使用 kubectl get nodes 命令檢視您的叢集中的節點。

kubectl get nodes

您的輸出看起來應該類似下列的範例輸出，其中節點數縮減為一個：

NAME                                STATUS   ROLES   AGE   VERSION
aks-nodepool1-12345678-vmss000000   Ready    agent   37m    v1.26.6

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