練習 - 將縮放物件部署到您的 Azure Kubernetes Service 叢集中

10 分鐘

在本練習中，您會將縮放物件自訂資源定義 (CRD) 部署到您的 AKS 叢集中。 Scaler 物件包含了可將您已部署的應用程式連接到 KEDA 的觸發程序。部署到 AKS 之後，KEDA 會監視 Redis 清單，如果清單長度超過定義的閾值則會擴大，如果清單長度低於定義的閾值則會縮小。

`ScaledObject` 資訊清單概觀

scaleTargetRef：本區段描述 KEDA 觀察到的工作負載。

  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1                           # Optional. Default: apps/v1
    kind: deployment                              # Optional. Default: Deployment
    name: contoso-microservice                    # Mandatory. Must be in the same namespace as the ScaledObject
    envSourceContainerName: contoso-microservice  # Optional. Default: .spec.template.spec.containers[0]

minReplicaCount 和 maxReplicaCount：這些屬性可決定 KEDA 用於縮放調整的複本範圍。在這種情況下，您會指示 KEDA 從最小值 0 放大調整到最大值 20。
```
  minReplicaCount: 0            # Optional. Default: 0
  maxReplicaCount: 20           # Optional. Default: 100
```
注意

minReplicaCount: 0 會將部署的預設複本計數從 1 變為 0。如果服務閒置且未在處理任何事件，便會發生這種情況。在這種情況下，如果 Redis 清單中沒有任何項目，而且服務仍處於閒置狀態，則 KEDA 會調整為零。

advanced：本區段與 KEDA 的進階自訂有關。 restoreToOriginalReplicaCount 會指示 KEDA 在擴增事件數後將複本計數返回到原始值。在這種情況下，您會將其設為 false (這會導致 minReplicaCount 值縮小為零)。

  restoreToOriginalReplicaCount: false        # Optional. Default: false
  horizontalPodAutoscalerConfig:              # Optional. Section to specify HPA related options
    behavior:                                 # Optional. Use to modify HPA's scaling behavior
      scaleDown:
        stabilizationWindowSeconds: 300
        policies:
        - type: Percent
          value: 100
          periodSeconds: 15

triggers：本區段使用 scalers 來偵測是否應該啟用或停用物件，並為特定的事件來源提供自訂計量。 listLength 計量會指示 KEDA 在清單中有十個項目時進行擴增。

  triggers:
  - type: redis
    metadata:
      # address:                  # Format must be host:port
      passwordFromEnv: REDIS_KEY
      listName: keda              # Required
      listLength: "10"            # Required
      enableTLS: "false"          # optional
      databaseIndex: "0"          # optional
      hostFromEnv: REDIS_HOST
      portFromEnv: REDIS_PORT

如需詳細資訊，請參閱 KEDA Scaler。

建立 `ScaledObject` 資訊清單

在 Cloud Shell 中，使用 touch 命令，為 Kubernetes 部署建立稱為 scaled-object.yaml 的資訊清單檔：
```
touch scaled-object.yaml
```
輸入 code .，在 Cloud Shell 中開啟整合式編輯器

開啟 scaled-object.yaml 檔案，並新增下列 YAML 的程式碼區段：

apiVersion: keda.sh/v1alpha1
kind: ScaledObject
metadata:
  name: scaled-contoso
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1                             # Optional. Default: apps/v1
    kind: deployment                                # Optional. Default: Deployment
    name: contoso-microservice                      # Mandatory. Must be in the same namespace as the ScaledObject
    envSourceContainerName: contoso-microservice    # Optional. Default: .spec.template.spec.containers[0]
  pollingInterval: 30                               # Optional. Default: 30 seconds
  cooldownPeriod:  120                              # Optional. Default: 300 seconds
  minReplicaCount: 0                                # Optional. Default: 0
  maxReplicaCount: 20                               # Optional. Default: 100
  advanced:                                         # Optional. Section to specify advanced options
    restoreToOriginalReplicaCount: false            # Optional. Default: false
    horizontalPodAutoscalerConfig:                  # Optional. Section to specify HPA related options
      behavior:                                     # Optional. Use to modify HPA's scaling behavior
        scaleDown:
          stabilizationWindowSeconds: 300
          policies:
          - type: Percent
            value: 100
            periodSeconds: 15
  triggers:
  - type: redis
    metadata:
      # address:                  # Format must be host:port
      passwordFromEnv: REDIS_KEY
      listName: keda              # Required
      listLength: "10"            # Required
      enableTLS: "false"          # optional
      databaseIndex: "0"          # optional
      hostFromEnv: REDIS_HOST
      portFromEnv: REDIS_PORT

儲存資訊清單檔 (CTRL + S) 並關閉編輯器 (CTRL + Q)。

套用資訊清單

使用 kubectl apply 命令將資訊清單部署至叢集：
```
kubectl apply -f ./scaled-object.yaml
```
您的輸出看起來應類似下列範例輸出：
```
scaledobject.keda.sh/scaled-contoso created
```

使用 kubectl get pods 命令來檢查執行中的 Pod 數目：

kubectl get pods

您的輸出看起來應類似下列的範例輸出，其中一個 Pod 正在執行：

NAME                                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE
contoso-microservice-794d98b5-4flvg   1/1     Running   0          2m1s

定期執行 kubectl get pods 命令，以確認部署將根據工作的待處理項目 (Backlog) 來調整 Pod 數目。

注意

如果您已安裝 Linux 公用程式監視，則可以使用 watch kubectl get pods 命令來查看 Pod 數的縮放調整以處理 Redis 清單項目。如果沒有，您可以使用 kubectl get pods -w 命令。

您的輸出看起來應類似下列範例輸出：

  NAME                                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE
  contoso-microservice-794d98b5-4flvg   1/1     Running   0          3m
  contoso-microservice-794d98b5-4jpxp   1/1     Running   0          3m
  contoso-microservice-794d98b5-4lw7b   1/1     Running   0          2m15s
  contoso-microservice-794d98b5-5fqj5   1/1     Running   0          3m
  contoso-microservice-794d98b5-5kdbw   1/1     Running   0          2m15s

在處理所有項目且 cooldownPeriod 到期之後，您將會看到 Pod 的數目為零。這是因為 KEDA 已移除所有執行中的複本，而且沒有任何剩餘的項目可供處理。

練習 - 將縮放物件部署到您的 Azure Kubernetes Service 叢集中

ScaledObject 資訊清單概觀

建立 ScaledObject 資訊清單

套用資訊清單

意見反應

`ScaledObject` 資訊清單概觀

建立 `ScaledObject` 資訊清單