分析地球太空人的相片以預測天氣變化
為了實現在太空和地球上改善生命的任務，太空人一直透過相片觀察並記錄行星的變更。 在計算預測模型和人工智慧的協助下，科學家會研究並分析這些影像中的色彩值，並預測氣候變化。
本課程計劃使用溫度和降與資料向學生介紹七個生物群落及其季節。 學生探索其本機生物素的屬性，然後瞭解十六進位編號系統，以了解計算機如何代表色彩。 接下來，他們使用從國際空間站和衛星拍攝的照片來模擬生物群落的季節性顏色變化。 然後他們使用機器學習和人工智慧模組來偵測影像中的季節。 他們會先比較人類與計算機的色彩，再手動預測一段時間的氣候變化。 最後，他們承諾在自己的社區採取社會、政治、環境或經濟行動來保護我們的星球。
與 NASA STEM on Station 小組共同開發的課程教材