FROM 子句與 JOIN、APPLY、PIVOT (Transact-SQL)

發行項
09/25/2024

適用於： sql Server 2016 （13.x）和更新版本 Azure SQL 資料庫 Azure SQL 受控執行個體 azure Synapse Analytics Analytics Platform System （PDW） SQL 分析端點 Microsoft中的 Microsoft Fabric Microsoft Fabric 倉儲中的 SQL 分析端點Microsoft Fabric 中的 SQL 資料庫

在 Transact-SQL 中，FROM 子句可用於下列陳述式：

SELECT 陳述式通常必須使用 FROM 子句。例外狀況如下：未列出任何資料表資料行，且唯一列出的項目是常值、變數或算術運算式時。

本文也會說明下列可用於 FROM 子句的關鍵字：

JOIN
APPLY
PIVOT

Transact-SQL 語法慣例

Syntax

SQL Server、Azure SQL 資料庫和 Fabric SQL 資料庫的語法：

[ FROM { <table_source> } [ , ...n ] ]
<table_source> ::=
{
    table_or_view_name [ FOR SYSTEM_TIME <system_time> ] [ [ AS ] table_alias ]
        [ <tablesample_clause> ]
        [ WITH ( < table_hint > [ [ , ] ...n ] ) ]
    | rowset_function [ [ AS ] table_alias ]
        [ ( bulk_column_alias [ , ...n ] ) ]
    | user_defined_function [ [ AS ] table_alias ]
    | OPENXML <openxml_clause>
    | derived_table [ [ AS ] table_alias ] [ ( column_alias [ , ...n ] ) ]
    | <joined_table>
    | <pivoted_table>
    | <unpivoted_table>
    | @variable [ [ AS ] table_alias ]
    | @variable.function_call ( expression [ , ...n ] )
        [ [ AS ] table_alias ] [ (column_alias [ , ...n ] ) ]
}
<tablesample_clause> ::=
    TABLESAMPLE [ SYSTEM ] ( sample_number [ PERCENT | ROWS ] )
        [ REPEATABLE ( repeat_seed ) ]

<joined_table> ::=
{
    <table_source> <join_type> <table_source> ON <search_condition>
    | <table_source> CROSS JOIN <table_source>
    | left_table_source { CROSS | OUTER } APPLY right_table_source
    | [ ( ] <joined_table> [ ) ]
}
<join_type> ::=
    [ { INNER | { { LEFT | RIGHT | FULL } [ OUTER ] } } [ <join_hint> ] ]
    JOIN

<pivoted_table> ::=
    table_source PIVOT <pivot_clause> [ [ AS ] table_alias ]

<pivot_clause> ::=
        ( aggregate_function ( value_column [ [ , ] ...n ] )
        FOR pivot_column
        IN ( <column_list> )
    )

<unpivoted_table> ::=
    table_source UNPIVOT <unpivot_clause> [ [ AS ] table_alias ]

<unpivot_clause> ::=
    ( value_column FOR pivot_column IN ( <column_list> ) )

<column_list> ::=
    column_name [ , ...n ]

<system_time> ::=
{
      AS OF <date_time>
    | FROM <start_date_time> TO <end_date_time>
    | BETWEEN <start_date_time> AND <end_date_time>
    | CONTAINED IN (<start_date_time> , <end_date_time>)
    | ALL
}

    <date_time>::=
        <date_time_literal> | @date_time_variable

    <start_date_time>::=
        <date_time_literal> | @date_time_variable

    <end_date_time>::=
        <date_time_literal> | @date_time_variable

平行處理數據倉儲的語法，Azure Synapse Analytics：

FROM { <table_source> [ , ...n ] }

<table_source> ::=
{
    [ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] table_or_view_name [ AS ] table_or_view_alias
    [ <tablesample_clause> ]
    | derived_table [ AS ] table_alias [ ( column_alias [ , ...n ] ) ]
    | <joined_table>
}

<tablesample_clause> ::=
    TABLESAMPLE ( sample_number [ PERCENT ] ) -- Azure Synapse Analytics Dedicated SQL pool only

<joined_table> ::=
{
    <table_source> <join_type> <table_source> ON search_condition
    | <table_source> CROSS JOIN <table_source>
    | left_table_source { CROSS | OUTER } APPLY right_table_source
    | [ ( ] <joined_table> [ ) ]
}

<join_type> ::=
    [ INNER ] [ <join hint> ] JOIN
    | LEFT  [ OUTER ] JOIN
    | RIGHT [ OUTER ] JOIN
    | FULL  [ OUTER ] JOIN

<join_hint> ::=
    REDUCE
    | REPLICATE
    | REDISTRIBUTE

Microsoft Fabric 的語法：

FROM { <table_source> [ , ...n ] }

<table_source> ::=
{
    [ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] table_or_view_name [ AS ] table_or_view_alias
    | derived_table [ AS ] table_alias [ ( column_alias [ , ...n ] ) ]
    | <joined_table>
}

<joined_table> ::=
{
    <table_source> <join_type> <table_source> ON search_condition
    | <table_source> CROSS JOIN <table_source>
    | left_table_source { CROSS | OUTER } APPLY right_table_source
    | [ ( ] <joined_table> [ ) ]
}

<join_type> ::=
    [ INNER ] [ <join hint> ] JOIN
    | LEFT  [ OUTER ] JOIN
    | RIGHT [ OUTER ] JOIN
    | FULL  [ OUTER ] JOIN

<join_hint> ::=
    REDUCE
    | REPLICATE
    | REDISTRIBUTE

引數

<table_source>

指定要在 Transact-SQL 陳述式中使用的資料表、檢視表、資料表變數或衍生資料表來源 (含有別名或不含別名)。陳述式中最多只能使用 256 個資料表來源 (雖然這項限制會隨著可用記憶體和查詢中之其他運算式的複雜度而改變)。個別查詢可能無法支援多達 256 個資料表來源。

注意

如果查詢中參考大量資料表，則可能會降低查詢效能。編譯和最佳化時間也會受其他因素影響。這些因素包括每個 <table_source> 上是否有索引和索引檢視表，以及 SELECT 陳述式中 <select_list> 的大小。

FROM 關鍵字後面的資料表來源順序不會影響傳回的結果集。當 FROM 子句中出現重複的名稱時，SQL Server 會傳回錯誤。

table_or_view_name

這是資料表或檢視表的名稱。

如果資料表或檢視表位於同一個 SQL Server 執行個體的另一個資料庫中，請使用 database.schema.object_name 格式的完整名稱。

如果資料表或檢視表位於 SQL Server 執行個體之外，請使用 linked_server.catalog.schema.object 格式的四部分名稱。如需詳細資訊，請參閱 sp_addlinkedserver (Transact-SQL)。如果四部分的名稱是利用 OPENDATASOURCE 函數來建構為名稱的伺服器部分，則該名稱也可用來指定遠端資料表來源。已指定 OPENDATASOURCE 時，database_name 和 schema_name 就無法套用至所有資料來源，並且會受到存取遠端物件之 OLE DB 提供者的功能限制。

[AS] table_alias

table_source 的別名，您可以為了方便而使用該別名，或是用來區別自我聯結或子查詢中的資料表或檢視表。別名通常是一個縮短的資料表名稱，可用來參考聯結中之資料表的特定資料行。如果相同的資料行名稱存在於聯結中的多個資料表中，SQL Server 可能會要求資料行名稱必須被資料表名稱、檢視表名稱或別名所限定，以區分這些資料行。如果已定義別名，就不能使用資料表名稱。

使用衍生資料表、資料列集、資料表值函數或運算子子句 (例如 PIVOT 或 UNPIVOT) 時，子句尾端所需的 table_alias 是所傳回之所有資料行 (包括群組資料行) 的相關資料表名稱。

WITH (<table_hint> )

指定查詢最佳化工具必須搭配這份資料表，並針對這個陳述式來使用最佳化或鎖定策略。如需詳細資訊，請參閱資料表提示 (Transact-SQL)。

rowset_function

適用於：SQL Server 和 SQL Database。

指定其中一個資料列集函數 (如 OPENROWSET)，其會傳回可代替資料表參考使用的物件。如需有關資料列集函數清單的詳細資訊，請參閱資料列集函數 (Transact-SQL)。

使用 OPENROWSET 和 OPENQUERY 函數來指定遠端物件時，主要取決於存取此物件之 OLE DB 提供者的功能。

bulk_column_alias

適用於：SQL Server 和 SQL Database。

取代結果集中資料行名稱的選用別名。資料行別名只能用在搭配 BULK 選項使用 OPENROWSET 函數的 SELECT 陳述式中。當您使用 bulk_column_alias 時，請依照與檔案中資料行相同的順序，指定每個資料表資料行的別名。

注意

這個別名會覆寫 XML 格式檔之 COLUMN 元素中的 NAME 屬性。

user_defined_function

指定資料表值函式。

OPENXML <openxml_clause>

適用於：SQL Server 和 SQL Database。

透過 XML 文件提供資料列集的檢視。如需詳細資訊，請參閱 OPENXML (Transact-SQL)。

derived_table

從資料庫中擷取資料列的子查詢。 derived_table可用來作為外部查詢的輸入。

derived_table 可以使用 Transact-SQL 資料表值建構函式功能來指定多個資料列。例如： SELECT * FROM (VALUES (1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10) ) AS MyTable(a, b); 。如需詳細資訊，請參閱資料表值建構函式 (Transact-SQL)。

column_alias

取代衍生資料表結果集中資料行名稱的選用別名。選取清單中的每個資料行都包含一個資料行別名，且會利用括號包住資料行別名的完整清單。

table_or_view_name FOR SYSTEM_TIME <system_time>

適用於：SQL Server 2016 (13.x) 和更新版本，以及 SQL Database。

指定從所指定的時態表及其連結的系統版本設定記錄資料表，傳回特定版本的資料

TABLESAMPLE 子句

適用於：SQL Server、SQL 資料庫和 Azure Synapse Analytics 專用 SQL 集區

指定必須從資料表傳回資料範例。該範例可能只是近似資料。這個子句可用於 SELECT 或 UPDATE 陳述式中的任何主要或聯結資料表。 TABLESAMPLE 不能與檢視表一起指定。

注意

當您針對升級到 SQL Server 的資料庫使用 TABLESAMPLE 時，而且資料庫的相容性層級設定為 110 或更高層級，則遞迴通用資料表運算式 (CTE) 查詢中不允許 PIVOT。如需詳細資訊，請參閱 ALTER DATABASE 相容性層級 (Transact-SQL)。

系統

ISO 標準所指定的實作相依取樣方法。在 SQL Server 中，這是唯一的可用取樣方法，而且預設會採用這種方法。 SYSTEM 採用頁面型取樣方法，這種方法會從資料表中為範例選擇一組隨機頁面，然後將這些頁面上的所有資料列當做範例子集傳回。

sample_number

代表資料列百分比或數目的精確或近似常數數值運算式。以 PERCENT 指定時，sample_number 會以隱含方式轉換成 float 值；否則會轉換成 bigint。 PERCENT 是預設值。

PERCENT

指定應該從資料表中擷取百分之 sample_number 的資料表資料列。當指定 PERCENT 時，SQL Server 會傳回所指定百分比的近似值。已指定 PERCENT 時，sample_number 運算式必須評估為 0 到 100 的值。

ROWS

指定擷取大約 sample_number 個資料列。當指定 ROWS 時，SQL Server 會傳回所指定資料列數的近似值。已指定 ROWS 時，sample_number 運算式必須評估為大於零的整數值。

REPEATABLE

指出所選範例可以重新傳回。以相同的 repeat_seed 值指定時，只要沒有對資料表中的任何資料列進行任何變更，SQL Server 就會傳回相同的資料列子集。以不同的 repeat_seed 值指定時，SQL Server 將可能傳回資料表中一些不同的資料列樣本。對資料表執行的下列動作均視為變更：插入、更新、刪除、索引重建或重新組織，以及資料庫還原或附加。

repeat_seed

SQL Server 為了產生亂數所使用的常數整數運算式。 repeat_seed 是 bigint。如果未指定 repeat_seed，SQL Server 就會隨機指派一個值。針對特定的 repeat_seed值，只要尚未對資料表套用任何變更，取樣結果一律會相同。 repeat_seed 運算式必須評估為大於零的整數。

聯結的資料表

聯結的資料表是指由兩個以上的資料表所產生的結果集。如果是多個聯結，請利用括號來變更聯結的自然順序。

聯結類型

指定聯結動作的類型。

INNER

指定必須傳回所有相符的資料列配對。捨棄兩份資料表中不相符的資料列。如果未指定聯點類型，這就是預設值。

FULL [ OUTER ]

指定左資料表或右資料表中不符合聯結條件的資料列必須併入結果集中，且對應於其他資料表的輸出資料行必須設為 NULL。這是通常由 INNER JOIN 傳回之所有資料列以外的項目。

LEFT [ OUTER ]

指定左資料表中不符合聯結條件的所有資料列必須併入結果集中，而且，除了內部聯結所傳回的所有資料列以外，還必須將其他資料表中的輸出資料行設為 NULL。

RIGHT [ OUTER ]

指定右資料表中不符合聯結條件的所有資料列必須併入結果集中，而且，除了內部聯結所傳回的所有資料列以外，還必須將對應於其他資料表的輸出資料行設為 NULL。

聯結提示

若為 SQL Server 和 SQL Database，指定 SQL Server 查詢最佳化工具針對查詢 FROM 子句中指定的每個聯結使用一個聯結提示或執行演算法。如需詳細資訊，請參閱聯結提示 (Transact-SQL)。

若為 Azure Synapse Analytics 和 Analytics Platform System (PDW) ，這些聯結提示會套用至兩個散發不相容資料行上的 INNER 聯結。它們可藉由限制在查詢處理期間可進行的資料移動數量來改善效能。 Azure Synapse Analytics 和 Analytics Platform System (PDW) 的可允許聯結提示如下所示：

REDUCE

減少要針對聯結右方資料表移動的資料列數量，以便讓兩個散發不相容資料表變成相容。 REDUCE 提示也稱為半聯結提示。

REPLICATE

使聯結數據行中的值從聯結右邊的數據表復寫到所有節點。左邊的數據表會聯結至這些數據行的複寫版本。

REDISTRIBUTE

強制將兩個資料來源散發在 JOIN 子句中所指定的資料行上。針對分散式資料表，Analytics Platform System (PDW) 會執行隨機移動。針對複寫的資料表，Analytics Platform System (PDW) 會執行修剪移動。若要了解這些移動類型，請參閱 Analytics Platform System (PDW) 產品文件中的《了解查詢計劃》一文內的＜DMS 作業查詢計劃＞一節。當查詢計劃使用廣播移動來解決散發不相容聯結的問題時，此提示可以改善效能。

JOIN

指出所指定的聯結作業必須發生在所指定的資料表來源或檢視表之間。

ON <search_condition>

指定聯結所根據的條件。條件可以指定任何述詞 (雖然通常都是使用資料行和比較運算子)，例如：

SELECT p.ProductID,
    v.BusinessEntityID
FROM Production.Product AS p
INNER JOIN Purchasing.ProductVendor AS v
    ON (p.ProductID = v.ProductID);

當條件指定資料行時，這些資料行不必有相同的名稱或相同的資料類型；不過，如果資料類型不同，這些類型必須相容或是 SQL Server 可以隱含轉換的類型。如果資料類型無法隱含地轉換，條件必須使用 CONVERT 函式，明確地轉換資料類型。

ON 子句中可以有僅涉及其中一個聯結資料表的述詞。這類述詞也可以在查詢的 WHERE 子句中。雖然這類述詞的放置不會影響 INNER 聯結，不過，如果涉及 OUTER 聯結，就可能會造成不同的結果。這是因為 ON 子句中的述詞會套用至聯結之前的資料表，但在語意上，WHERE 子句則套用至聯結的結果。

如需有關搜尋條件和述詞的詳細資訊，請參閱搜尋條件 (Transact-SQL)。

CROSS JOIN

指定兩個資料表的交叉乘積。所傳回的資料列與舊式非 SQL-92 樣式聯結中不指定任何 WHERE 子句時所傳回的資料列相同。

left_table_source { CROSS | OUTER } APPLY right_table_source

指定針對 left_table_source 的每個資料列評估 APPLY 運算子的 right_table_source。當 right_table_source 所包含的資料表值函數會從 left_table_source 取得資料行值來作為它的其中一個引數時，此功能會相當有用。

必須利用 APPLY 指定 CROSS 或 OUTER。已指定 CROSS 時，如果針對 left_table_source 中的某個指定資料列評估 right_table_source 並傳回空的結果集，就不會產生任何資料列。

已指定 OUTER 時，則會為 left_table_source 的每個資料列產生一個資料列，即使針對該資料列評估 right_table_source 並傳回空的結果集時也一樣。

如需詳細資訊，請參閱備註一節。

left_table_source

資料表來源，如前一個引數所定義的一樣。如需詳細資訊，請參閱＜備註＞一節。

right_table_source

資料表來源，如前一個引數所定義的一樣。如需詳細資訊，請參閱＜備註＞一節。

PIVOT 子句

table_source PIVOT <pivot_clause>

指定根據 pivot_column.對 table_source 進行樞紐作業。 table_source 是一個資料表或資料表運算式。輸出是一個包含 table_source 之所有資料行 (pivot_column 和 value_column 除外) 的資料表。 table_source 的資料行 (pivot_column 和 value_column 除外) 稱為樞紐運算子的群組資料行。如需有關 PIVOT 和 UNPIVOT 的詳細資訊，請參閱使用 PIVOT 和 UNPIVOT。

PIVOT 會對與群組作業資料行相關的輸入資料表執行群組作業，並為每個群組傳回一個資料列。此外，輸出還會針對 column_list (出現在 input_table 的 pivot_column中) 所指定的每個值各包含一個資料行。

如需詳細資訊，請參閱稍後的＜備註＞一節。

aggregate_function

接受一個或多個輸入的系統或使用者定義彙總函式。該彙總函式對 Null 值必須是不變的。對 Null 值不變的彙總函式在評估彙總值時，不會考量群組中的 Null 值。

不允許使用 COUNT(*) 系統彙總函式。

value_column

PIVOT 運算子的值資料行。與 UNPIVOT 搭配使用時，value_column 不可以是輸入 table_source 中現有資料行的名稱。

FOR pivot_column

PIVOT 運算子的樞紐資料行。 pivot_column 的類型必須可以隱含或明確地轉換成 nvarchar() 。這個資料行不可以是 image 或 rowversion。

使用 UNPIVOT 時，pivot_column 係指從 table_source 縮小範圍的輸出資料行名稱。 table_source 中的現有資料行不可以具有該名稱。

IN ( column_list )

在 PIVOT 子句中，列出 pivot_column 中的值，這些值會成為輸出資料表的資料行名稱。任何資料行名稱若已存在於要進行樞紐作業的輸入 table_source 中，此清單便不能指定這些名稱。

在 UNPIVOT 子句中，列出 table_source 中要縮減為單一 pivot_column 的資料行。

table_alias

輸出資料表的別名。必須指定 pivot_table_alias。

UNPIVOT <unpivot_clause>

指定將輸入資料表從 column_list 中的多個資料行縮減成一個名為 pivot_column 的單一資料行。如需有關 PIVOT 和 UNPIVOT 的詳細資訊，請參閱使用 PIVOT 和 UNPIVOT。

AS OF <date_time>

適用於：SQL Server 2016 (13.x) 和更新版本，以及 SQL Database。

傳回含有每個資料列單一記錄的資料表，內含的值在過去的指定時間點為實際 (目前)。就內部而言，會在時態表及其記錄資料表之間執行聯集運算，然後篩選結果，以根據 <date_time> 參數所指定的時間點，傳回當時有效資料列中的值。如果 system_start_time_column_name 值小於或等於 <date_time> 參數值，且 system_end_time_column_name 值大於 <date_time> 參數值，資料列的值即視為有效。

FROM <start_date_time> TO <end_date_time>

適用於：SQL Server 2016 (13.x) 和更新版本，以及 SQL Database。

傳回一個資料表，其中含有在指定時間範圍內處於作用中的所有記錄版本值，不論其是在 FROM 引數的 <start_date_time>> 參數值之前即開始處於作用中，還是在 TO 引數的 <end_date_time>> 參數值之後停止處於作用中。就內部而言，時態表和其歷程記錄資料表之間會執行等位，且會將結果篩選為傳回所有資料列版本的值，該值在指定的時間範圍任何時間點內皆為作用中。這包含正好在 FROM 端點所定義範圍下限變成作用中的資料列，但不包含正好在 TO 端點所定義範圍上限變成作用中的資料列。

BETWEEN <start_date_time> AND <end_date_time>

適用於：SQL Server 2016 (13.x) 和更新版本，以及 SQL Database。

與上面的 FROM<start_date_time> TO <end_date_time> 描述相同，唯一差別在於其包含在 <end_date_time> 端點所定義的範圍上限變成作用中的資料列。

CONTAINED IN (<start_date_time> , <end_date_time>)

適用於：SQL Server 2016 (13.x) 和更新版本，以及 SQL Database。

傳回資料表，其中內含所有記錄版本的值，該值在 CONTAINED IN 引數兩個日期時間值所定義的指定時間範圍內為開啟及關閉。包含恰好在範圍下限變為作用中的資料列，或是恰好在範圍上限就不在作用中的資料列。

ALL

傳回含有目前資料表及記錄資料表之所有資料列值的資料表。

備註

FROM 子句支援聯結資料表和衍生資料表的 SQL-92 語法。 SQL-92 語法提供 INNER、LEFT OUTER、RIGHT OUTER、FULL OUTER 及 CROSS 聯結運算子。

在檢視表內的衍生資料表和子查詢中，都支援 FROM 子句內的 UNION 和 JOIN。

自我聯結是指一份聯結至本身的資料表。以自我聯結為基礎的插入或更新作業會遵照 FROM 子句中的順序。

因為 SQL Server 會考量散發和基數統計資料 (來自提供資料行散發統計資料的連結伺服器)，所以並不需要利用 REMOTE 聯結提示，從遠端強制評估聯結。 SQL Server 查詢處理器會考量遠端統計資料，然後判斷遠端聯結策略是否適當。對於不提供資料行散發統計資料的提供者而言，REMOTE 聯結提示是很有用處的。

使用 APPLY

APPLY 運算子的左運算元和右運算元都是資料表運算式。這些運算元的主要差異在於 right_table_source 可以使用資料表值函數，從 left_table_source 取得資料行來作為該函數的其中一個引數。 left_table_source 可以包含資料表值函式，但不能包含由 right_table_source.的資料行所構成的引數。

APPLY 運算子利用下列方式來產生 FROM 子句的資料表來源：

針對 left_table_source 的每個資料列評估 right_table_source 以產生資料列集。

right_table_source 中的值取決於 left_table_source。 right_table_source 大致上可以下列方式表示：TVF(left_table_source.row)，其中 TVF 是資料表值函數。
執行 UNION ALL 作業，將針對 right_table_source 之評估中每個資料列產生的結果集與 left_table_source 結合在一起。

APPLY 運算子結果所產生的資料行清單就是與 right_table_source資料行清單結合的 left_table_source 資料行集。

使用 PIVOT 和 UNPIVOT

pivot_column 和 value_column 是 PIVOT 運算子所使用的群組資料行。 PIVOT 會遵照下列處理序來取得輸出結果集：

在其 input_table 上針對群組資料行執行 GROUP BY，然後為每個群組各產生一個輸出資料列。

輸出資料列中的群組資料行會為 input_table 中的該群組取得對應的資料行值。
執行下列作業，在每個輸出資料列的資料行清單中產生資料行的值：
1. 對於在前一步驟的 GROUP BY 中產生的資料列，再另外針對 pivot_column 進行群組作業。
  
  針對 column_list 中的每個輸出資料行，選取滿足下列條件的子群組：
  
  pivot_column = CONVERT(<data type of pivot_column>, 'output_column')
2. aggregate_function 的評估對象為此子群組上的 value_column，且其結果是作為相對應 output_column.的值來傳回。如果子群組是空的，SQL Server 會為該 output_column 產生 null 值。如果彙總函式是 COUNT，且子群組是空的，就會傳回零 (0)。

注意

UNPIVOT 子句中的資料行識別碼會依照目錄定序。 SQL Database 的定序一律為 SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS。 SQL Server 部分自主資料庫的定序一律為 Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS_SC。如果資料行與其他資料行結合，就必須使用定序子句 (COLLATE DATABASE_DEFAULT) 來避免衝突。

如需有關 PIVOT 和 UNPIVOT 的詳細資訊 (包括範例)，請參閱使用 PIVOT 和 UNPIVOT。

權限

需要 DELETE、SELECT 或 UPDATE 陳述式的權限。

範例

A. 使用 FROM 子句

下列範例會從 SalesTerritory AdventureWorks2022 範例資料庫中的數據表擷取 TerritoryID 和 Name 數據行。

SELECT TerritoryID,
    Name
FROM Sales.SalesTerritory
ORDER BY TerritoryID;

結果集如下所示。

TerritoryID Name
----------- ------------------------------
1           Northwest
2           Northeast
3           Central
4           Southwest
5           Southeast
6           Canada
7           France
8           Germany
9           Australia
10          United Kingdom
(10 row(s) affected)

B. 使用 TABLOCK 和 HOLDLOCK 最佳化工具提示

下列部分交易顯示如何將明確共用資料表鎖定放在 Employee 上，以及如何讀取索引。整個交易從頭到尾都會保留鎖定。

BEGIN TRANSACTION

SELECT COUNT(*)
FROM HumanResources.Employee WITH (TABLOCK, HOLDLOCK);

C. 使用 SQL-92 CROSS JOIN 語法

下列範例會傳回兩個數據表 Employee 和 Department AdventureWorks2022 資料庫中的交叉乘積。傳回一份清單，其中包含 BusinessEntityID 資料列與所有 Department 名稱資料列的所有可能組合。

SELECT e.BusinessEntityID,
    d.Name AS Department
FROM HumanResources.Employee AS e
CROSS JOIN HumanResources.Department AS d
ORDER BY e.BusinessEntityID,
    d.Name;

D. 使用 SQL-92 FULL OUTER JOIN 語法

下列範例會傳回 AdventureWorks2022 資料庫中數據表中的 SalesOrderDetail 產品名稱和任何對應的銷售訂單。它也傳回未在 Product 資料表中列出產品的所有銷售訂單，並傳回含有不同於 Product 資料表所列銷售訂單之銷售訂單的所有產品。

-- The OUTER keyword following the FULL keyword is optional.
SELECT p.Name,
    sod.SalesOrderID
FROM Production.Product AS p
FULL JOIN Sales.SalesOrderDetail AS sod
    ON p.ProductID = sod.ProductID
ORDER BY p.Name;

E. 使用 SQL-92 LEFT OUTER JOIN 語法

下列範例聯結 ProductID 上的兩份資料表，並保留左資料表中不相符的資料列。在每一份資料表中，Product 資料表與 SalesOrderDetail 資料行上的 ProductID 資料表相符。所有產品 (已訂購或未訂購) 都會出現在結果集中。

SELECT p.Name,
    sod.SalesOrderID
FROM Production.Product AS p
LEFT OUTER JOIN Sales.SalesOrderDetail AS sod
    ON p.ProductID = sod.ProductID
ORDER BY p.Name;

F. 使用 SQL-92 INNER JOIN 語法

下列範例傳回所有產品名稱和銷售訂單識別碼。

-- By default, SQL Server performs an INNER JOIN if only the JOIN
-- keyword is specified.
SELECT p.Name,
    sod.SalesOrderID
FROM Production.Product AS p
INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail AS sod
    ON p.ProductID = sod.ProductID
ORDER BY p.Name;

G. 使用 SQL-92 RIGHT OUTER JOIN 語法

下列範例聯結 TerritoryID 上的兩份資料表，並保留與右資料表中不相符的資料列。在每一份資料表中，SalesTerritory 資料表與 SalesPerson 資料行上的 TerritoryID 資料表相符。所有的銷售員都會出現在結果集中 (不論是否已指派地區給這些銷售員)。

SELECT st.Name AS Territory,
    sp.BusinessEntityID
FROM Sales.SalesTerritory AS st
RIGHT OUTER JOIN Sales.SalesPerson AS sp
    ON st.TerritoryID = sp.TerritoryID;

H. 使用 HASH 和 MERGE 聯結提示

下列範例從 Product、ProductVendor 及 Vendor 資料表中執行三資料表聯結，來產生產品及其供應商的清單。查詢最佳化工具利用 MERGE 聯結來聯結 Product 和 ProductVendor ( p 和 pv )。接著，再利用 HASH 聯結將 Product 和 ProductVendor MERGE 聯結 (p 和 pv) 的結果聯結至所要產生的 Vendor 資料表 (p 和 pv) 及 v。

重要

指定聯結提示之後，INNER 關鍵字就不再是選擇性質，而是必須針對要執行的 INNER JOIN 加以明確陳述。

SELECT p.Name AS ProductName,
    v.Name AS VendorName
FROM Production.Product AS p
INNER MERGE JOIN Purchasing.ProductVendor AS pv
    ON p.ProductID = pv.ProductID
INNER HASH JOIN Purchasing.Vendor AS v
    ON pv.BusinessEntityID = v.BusinessEntityID
ORDER BY p.Name,
    v.Name;

I. 使用衍生資料表

下列範例會利用衍生資料表 ( SELECT 子句後面的 FROM 陳述式) 來傳回所有員工的名字和姓氏，以及員工所居住的城市。

SELECT RTRIM(p.FirstName) + ' ' + LTRIM(p.LastName) AS Name,
    d.City
FROM Person.Person AS p
INNER JOIN HumanResources.Employee e
    ON p.BusinessEntityID = e.BusinessEntityID
INNER JOIN (
    SELECT bea.BusinessEntityID,
        a.City
    FROM Person.Address AS a
    INNER JOIN Person.BusinessEntityAddress AS bea
        ON a.AddressID = bea.AddressID
    ) AS d
    ON p.BusinessEntityID = d.BusinessEntityID
ORDER BY p.LastName,
    p.FirstName;

J. 利用 TABLESAMPLE，從資料表中的資料列樣本讀取資料

下列範例會利用 TABLESAMPLE 子句中的 FROM 來傳回 10 資料表中大約百分之 Customer 的所有資料列。

SELECT *
FROM Sales.Customer TABLESAMPLE SYSTEM(10 PERCENT);

K. 使用 APPLY

下列範例假設資料庫中存在下列資料表和資料表值函式：

物件名稱	資料行名稱
部門	DeptID、DivisionID、DeptName、DeptMgrID
EmpMgr	MgrID、EmpID
Employees	EmpID、EmpLastName、EmpFirstName、EmpSalary
GetReports(MgrID)	EmpID、EmpLastName、EmpSalary

GetReports 資料表值函式會傳回直接或間接向指定 MgrID 報告的所有員工清單。

這個範例利用 APPLY 來傳回所有部門和各部門中的所有員工。如果某特定部門沒有員工，就不會針對該部門傳回任何資料列。

SELECT DeptID,
    DeptName,
    DeptMgrID,
    EmpID,
    EmpLastName,
    EmpSalary
FROM Departments d
CROSS APPLY dbo.GetReports(d.DeptMgrID);

如果您想讓查詢產生沒有員工的部門資料列 (這些資料列會針對 EmpID、EmpLastName 及 EmpSalary 資料行產生 Null 值)，請改用 OUTER APPLY。

SELECT DeptID,
    DeptName,
    DeptMgrID,
    EmpID,
    EmpLastName,
    EmpSalary
FROM Departments d
OUTER APPLY dbo.GetReports(d.DeptMgrID);

L. 使用 CROSS APPLY

下列範例會查詢 sys.dm_exec_cached_plans 動態管理檢視來擷取快取中所有查詢計畫的計畫控制代碼，藉以擷取位於計畫快取中所有查詢計畫的快照集。然後，指定 CROSS APPLY 運算子，以便將計畫控制代碼傳遞給 sys.dm_exec_query_plan。目前在計畫快取中的每項計畫之 XML 顯示計畫輸出，都是在傳回的資料表之 query_plan 資料行中。

USE master;
GO

SELECT dbid,
    object_id,
    query_plan
FROM sys.dm_exec_cached_plans AS cp
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(cp.plan_handle);
GO

M. 使用 FOR SYSTEM_TIME

適用於：SQL Server 2016 (13.x) 和更新版本，以及 SQL Database。

下列範例會使用 FOR SYSTEM_TIME AS OF date_time_literal_or_variable 引數來傳回截至 2014 年 1 月 1 日為止實際 (目前) 的資料表資料列。

SELECT DepartmentNumber,
    DepartmentName,
    ManagerID,
    ParentDepartmentNumber
FROM DEPARTMENT
FOR SYSTEM_TIME AS OF '2014-01-01'
WHERE ManagerID = 5;

下列範例會使用 FOR SYSTEM_TIME FROM date_time_literal_or_variable TO date_time_literal_or_variable 引數，來傳回在所定義期間 (從 2013 年 1 月 1 日起，到 2014 年 1 月 1 日止，不含範圍上限) 處於作用中的所有資料列。

SELECT DepartmentNumber,
    DepartmentName,
    ManagerID,
    ParentDepartmentNumber
FROM DEPARTMENT
FOR SYSTEM_TIME FROM '2013-01-01' TO '2014-01-01'
WHERE ManagerID = 5;

下列範例會使用 FOR SYSTEM_TIME BETWEEN date_time_literal_or_variable AND date_time_literal_or_variable 引數，來傳回在所定義期間 (從 2013 年 1 月 1 日起，到 2014 年 1 月 1 日止，包含範圍上限) 處於作用中的所有資料列。

SELECT DepartmentNumber,
    DepartmentName,
    ManagerID,
    ParentDepartmentNumber
FROM DEPARTMENT
FOR SYSTEM_TIME BETWEEN '2013-01-01' AND '2014-01-01'
WHERE ManagerID = 5;

下列範例會使用 FOR SYSTEM_TIME CONTAINED IN (date_time_literal_or_variable, date_time_literal_or_variable ) 引數，來傳回在所定義期間 (從 2013 年 1 月 1 日起，到 2014 年 1 月 1 日止) 開啟和關閉的所有資料列。

SELECT DepartmentNumber,
    DepartmentName,
    ManagerID,
    ParentDepartmentNumber
FROM DEPARTMENT
FOR SYSTEM_TIME CONTAINED IN ('2013-01-01', '2014-01-01')
WHERE ManagerID = 5;

下列範例會使用變數 (而不是常值) 來提供查詢的日期界限值。

DECLARE @AsOfFrom DATETIME2 = DATEADD(month, -12, SYSUTCDATETIME());
DECLARE @AsOfTo DATETIME2 = DATEADD(month, -6, SYSUTCDATETIME());

SELECT DepartmentNumber,
    DepartmentName,
    ManagerID,
    ParentDepartmentNumber
FROM DEPARTMENT
FOR SYSTEM_TIME
FROM @AsOfFrom TO @AsOfTo
WHERE ManagerID = 5;

範例：Azure Synapse Analytics 和 Analytics Platform System (PDW)

N. 使用 INNER JOIN 語法

下列範例會從 FactInternetSales 和 DimProduct 資料表中，傳回聯結索引鍵 ProductKey 在兩個資料表中都相符的 SalesOrderNumber、ProductKey及 EnglishProductName 資料行。 SalesOrderNumber 和 EnglishProductName 資料行個別僅存在於其中一個資料表，因此不需要依照所示的方式指定這些資料行的相關資料表別名；包含這些別名只是為了方便閱讀。別名前的 AS 一字並非必要，但為了方便閱讀及符合 ANSI 標準，建議使用此字。

-- Uses AdventureWorks
  
SELECT fis.SalesOrderNumber,
    dp.ProductKey,
    dp.EnglishProductName
FROM FactInternetSales AS fis
INNER JOIN DimProduct AS dp
    ON dp.ProductKey = fis.ProductKey;

由於內部聯結並不需要 INNER 關鍵字，因此可以將這個相同的查詢撰寫成：

-- Uses AdventureWorks
  
SELECT fis.SalesOrderNumber,
    dp.ProductKey,
    dp.EnglishProductName
FROM FactInternetSales AS fis
INNER JOIN DimProduct AS dp
    ON dp.ProductKey = fis.ProductKey;

WHERE 子句也可以與這個查詢搭配使用來限制結果。下列範例會將結果限制為高於 'SO5000' 的 SalesOrderNumber 值：

-- Uses AdventureWorks
  
SELECT fis.SalesOrderNumber,
    dp.ProductKey,
    dp.EnglishProductName
FROM FactInternetSales AS fis
INNER JOIN DimProduct AS dp
    ON dp.ProductKey = fis.ProductKey
WHERE fis.SalesOrderNumber > 'SO50000'
ORDER BY fis.SalesOrderNumber;

O. 使用 LEFT OUTER JOIN 和 RIGHT OUTER JOIN 語法

下列範例會在 ProductKey 資料行上將 FactInternetSales 與 DimProduct 資料表聯結。左方外部聯結語法會保留來自左方 (FactInternetSales) 資料表的不相符資料列。由於 FactInternetSales 資料表並未包含任何與 DimProduct 資料表不符的 ProductKey 值，因此這個查詢會傳回與本文上述第一個內部聯結範例相同的資料列。

-- Uses AdventureWorks
  
SELECT fis.SalesOrderNumber,
    dp.ProductKey,
    dp.EnglishProductName
FROM FactInternetSales AS fis
LEFT OUTER JOIN DimProduct AS dp
    ON dp.ProductKey = fis.ProductKey;

您也可以不搭配 OUTER 關鍵字來撰寫此查詢。

在右方外部聯結中，會保留來自右方資料表的不相符資料列。下列範例會傳回與上面左方外部聯結範例相同的資料列。

-- Uses AdventureWorks
  
SELECT fis.SalesOrderNumber,
    dp.ProductKey,
    dp.EnglishProductName
FROM DimProduct AS dp
RIGHT OUTER JOIN FactInternetSales AS fis
    ON dp.ProductKey = fis.ProductKey;

下列查詢會使用 DimSalesTerritory 資料表作為左方外部聯結中的左方資料表。它會從 FactInternetSales資料表擷取 SalesOrderNumber 值。如果特定 SalesTerritoryKey 沒有任何訂單，查詢就會針對該資料列的 SalesOrderNumber 傳回 NULL。此查詢會依據 SalesOrderNumber 資料行排序，因此這個資料行中的所有 NULL 都會出現在結果頂端。

-- Uses AdventureWorks
  
SELECT dst.SalesTerritoryKey,
    dst.SalesTerritoryRegion,
    fis.SalesOrderNumber
FROM DimSalesTerritory AS dst
LEFT OUTER JOIN FactInternetSales AS fis
    ON dst.SalesTerritoryKey = fis.SalesTerritoryKey
ORDER BY fis.SalesOrderNumber;

您可以使用右方外部聯結來撰寫此查詢以擷取相同的結果：

-- Uses AdventureWorks
  
SELECT dst.SalesTerritoryKey,
    dst.SalesTerritoryRegion,
    fis.SalesOrderNumber
FROM FactInternetSales AS fis
RIGHT OUTER JOIN DimSalesTerritory AS dst
    ON fis.SalesTerritoryKey = dst.SalesTerritoryKey
ORDER BY fis.SalesOrderNumber;

P. 使用 FULL OUTER JOIN 語法

下列範例示範完整外部聯結，其中會從所連結的兩個資料表傳回所有資料列，但針對與另一方資料表不符的值會傳回 NULL。

-- Uses AdventureWorks
  
SELECT dst.SalesTerritoryKey,
    dst.SalesTerritoryRegion,
    fis.SalesOrderNumber
FROM DimSalesTerritory AS dst
FULL JOIN FactInternetSales AS fis
    ON dst.SalesTerritoryKey = fis.SalesTerritoryKey
ORDER BY fis.SalesOrderNumber;

您也可以不搭配 OUTER 關鍵字來撰寫此查詢。

-- Uses AdventureWorks
  
SELECT dst.SalesTerritoryKey,
    dst.SalesTerritoryRegion,
    fis.SalesOrderNumber
FROM DimSalesTerritory AS dst
FULL JOIN FactInternetSales AS fis
    ON dst.SalesTerritoryKey = fis.SalesTerritoryKey
ORDER BY fis.SalesOrderNumber;

Q. 使用 CROSS JOIN 語法

下列範例會傳回 FactInternetSales 與 DimSalesTerritory 資料表的交叉乘積。傳回 SalesOrderNumber 與 SalesTerritoryKey 的所有可能組合清單。請注意，交叉聯結查詢中沒有 ON 子句。

-- Uses AdventureWorks
  
SELECT dst.SalesTerritoryKey,
    fis.SalesOrderNumber
FROM DimSalesTerritory AS dst
CROSS JOIN FactInternetSales AS fis
ORDER BY fis.SalesOrderNumber;

R. 使用衍生資料表

下列範例會使用衍生資料表 (FROM 子句後面的 SELECT 陳述式) 來傳回 DimCustomer 資料表中 BirthDate 值在 1970 年 1 月 1 日之後且姓氏為 'Smith' 之所有客戶的 CustomerKey 和 LastName 資料行。

-- Uses AdventureWorks
  
SELECT CustomerKey,
    LastName
FROM (
    SELECT *
    FROM DimCustomer
    WHERE BirthDate > '01/01/1970'
    ) AS DimCustomerDerivedTable
WHERE LastName = 'Smith'
ORDER BY LastName;

S. REDUCE 聯結提示範例

下列範例會使用 REDUCE 聯結提示來更改查詢內衍生資料表的處理方式。在此查詢中使用 REDUCE 聯結提示時，會針對 fis.ProductKey 進行預計、複寫及區別，然後在於 ProductKey 上隨機移動 DimProduct 的期間聯結至 DimProduct。產生的衍生資料表會在 fis.ProductKey 上散發。

-- Uses AdventureWorks
  
SELECT SalesOrderNumber
FROM (
    SELECT fis.SalesOrderNumber,
        dp.ProductKey,
        dp.EnglishProductName
    FROM DimProduct AS dp
    INNER REDUCE JOIN FactInternetSales AS fis
        ON dp.ProductKey = fis.ProductKey
    ) AS dTable
ORDER BY SalesOrderNumber;

T. REPLICATE 聯結提示範例

這個接下來的範例示範與上一個範例相同的查詢，唯一差別在於使用的是 REPLICATE 聯結提示，而不是 REDUCE 聯結提示。使用 REPLICATE 提示會導致將來自 FactInternetSales 資料表之 ProductKey (聯結端) 資料行中的值複寫至所有節點。 DimProduct 資料表會聯結至這些資料值的複寫版本。

-- Uses AdventureWorks

SELECT SalesOrderNumber
FROM (
    SELECT fis.SalesOrderNumber,
        dp.ProductKey,
        dp.EnglishProductName
    FROM DimProduct AS dp
    INNER REPLICATE JOIN FactInternetSales AS fis
        ON dp.ProductKey = fis.ProductKey
    ) AS dTable
ORDER BY SalesOrderNumber;

U. 使用 REDISTRIBUTE 提示來確保針對散發不相容聯結使用隨機移動

下列查詢會在散發不相容聯結上使用 REDISTRIBUTE 查詢提示。這可確保查詢最佳化工具會在查詢計劃中使用隨機移動。此外，也可確保查詢計劃不會使用將分散式資料表移至複寫資料表的廣播移動。

在下列範例中，REDISTRIBUTE 提示會強制在 FactInternetSales 資料表上進行隨機移動，因為 ProductKey 是 DimProduct 的散發資料行，而不是 FactInternetSales 的散發資料行。

-- Uses AdventureWorks
  
SELECT dp.ProductKey,
    fis.SalesOrderNumber,
    fis.TotalProductCost
FROM DimProduct AS dp
INNER REDISTRIBUTE JOIN FactInternetSales AS fis
    ON dp.ProductKey = fis.ProductKey;

V. 利用 TABLESAMPLE，從資料表中的資料列樣本讀取資料

下列範例會利用 TABLESAMPLE 子句中的 FROM 來傳回 10 資料表中大約百分之 Customer 的所有資料列。

SELECT *
FROM Sales.Customer TABLESAMPLE SYSTEM(10 PERCENT);

共用方式為

FROM 子句與 JOIN、APPLY、PIVOT (Transact-SQL)

Syntax

引數

<table_source>

table_or_view_name

[AS] table_alias

WITH (<table_hint> )

rowset_function

bulk_column_alias

user_defined_function

OPENXML <openxml_clause>

derived_table

column_alias

table_or_view_name FOR SYSTEM_TIME <system_time>

TABLESAMPLE 子句

系統

sample_number

PERCENT

ROWS

REPEATABLE

repeat_seed

聯結的資料表

聯結類型

INNER

FULL [ OUTER ]

LEFT [ OUTER ]

RIGHT [ OUTER ]

聯結提示

REDUCE

REPLICATE

REDISTRIBUTE

JOIN

ON <search_condition>

CROSS JOIN

left_table_source { CROSS | OUTER } APPLY right_table_source

left_table_source

right_table_source

PIVOT 子句

table_source PIVOT <pivot_clause>

aggregate_function

value_column

FOR pivot_column

IN ( column_list )

table_alias

UNPIVOT <unpivot_clause>

AS OF <date_time>

FROM <start_date_time> TO <end_date_time>

BETWEEN <start_date_time> AND <end_date_time>

CONTAINED IN (<start_date_time> , <end_date_time>)

ALL

備註

使用 APPLY

使用 PIVOT 和 UNPIVOT

權限

範例

A. 使用 FROM 子句

B. 使用 TABLOCK 和 HOLDLOCK 最佳化工具提示

C. 使用 SQL-92 CROSS JOIN 語法

D. 使用 SQL-92 FULL OUTER JOIN 語法

E. 使用 SQL-92 LEFT OUTER JOIN 語法

F. 使用 SQL-92 INNER JOIN 語法

G. 使用 SQL-92 RIGHT OUTER JOIN 語法

H. 使用 HASH 和 MERGE 聯結提示

I. 使用衍生資料表

J. 利用 TABLESAMPLE，從資料表中的資料列樣本讀取資料

K. 使用 APPLY

L. 使用 CROSS APPLY

M. 使用 FOR SYSTEM_TIME

範例：Azure Synapse Analytics 和 Analytics Platform System (PDW)

N. 使用 INNER JOIN 語法

O. 使用 LEFT OUTER JOIN 和 RIGHT OUTER JOIN 語法

P. 使用 FULL OUTER JOIN 語法

Q. 使用 CROSS JOIN 語法

R. 使用衍生資料表

S. REDUCE 聯結提示範例

T. REPLICATE 聯結提示範例

U. 使用 REDISTRIBUTE 提示來確保針對散發不相容聯結使用隨機移動

V. 利用 TABLESAMPLE，從資料表中的資料列樣本讀取資料

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