使用 OPENJSON 與明確結構描述 (SQL Server)
適用於: SQL Server 2016 (13.x) 以上版本 Azure SQL 資料庫 Azure SQL 受控執行個體 Azure Synapse Analytics (僅無伺服器 SQL 集區)
使用 OPENJSON 與明確結構描述,以傳回採用在 WITH 子句中指定之格式的資料表。
以下是搭配使用 OPENJSON 與明確結構描述的一些範例。 如需詳細資訊和其他範例,請參閱 OPENJSON (Transact-SQL)。
範例 - 使用 WITH 子句設定輸出的格式
以下查詢會傳回以下表顯示的結果。 請注意 AS JSON 子句如何讓傳回的值成為 JSON 物件,而不是 col5 和 array_element 中的純量值。
DECLARE @json NVARCHAR(MAX) =
N'{"someObject":
{"someArray":
[
{"k1": 11, "k2": null, "k3": "text"},
{"k1": 21, "k2": "text2", "k4": { "data": "text4" }},
{"k1": 31, "k2": 32},
{"k1": 41, "k2": null, "k4": { "data": false }}
]
}
}'
SELECT * FROM
OPENJSON(@json, N'lax $.someObject.someArray')
WITH ( k1 int,
k2 varchar(100),
col3 varchar(6) N'$.k3',
col4 varchar(10) N'lax $.k4.data',
col5 nvarchar(MAX) N'lax $.k4' AS JSON,
array_element nvarchar(MAX) N'$' AS JSON
)
結果
k1 | k2 | col3 | col4 | col5 | array_element |
---|---|---|---|---|---|
11 | NULL | "text" | NULL | NULL | {"k1": 11, "k2": null, "k3": "text"} |
21 | "text2" | NULL | "text4" | { "data": "text4" } | {"k1": true, "k2": "text2", "k4": { "data": "text4" } } |
31 | "32" | NULL | NULL | NULL | {"k1": 31, "k2": 32 } |
41 | NULL | NULL | false | { "data": false } | {"k1": 41, "k2": null, "k4": { "data": false } } |
範例 - 將 JSON 載入 SQL Server 資料表。
以下範例會將整個 JSON 物件載入 SQL Server 資料表。
DECLARE @json NVARCHAR(MAX) = '{
"id" : 2,
"firstName": "John",
"lastName": "Smith",
"isAlive": true,
"age": 25,
"dateOfBirth": "2015-03-25T12:00:00",
"spouse": null
}';
INSERT INTO Person
SELECT *
FROM OPENJSON(@json)
WITH (id int,
firstName nvarchar(50), lastName nvarchar(50),
isAlive bit, age int,
dateOfBirth datetime2, spouse nvarchar(50))
深入了解 SQL Server 和 Azure SQL Database 中的 JSON
Microsoft 影片
如需 SQL Server 和 Azure SQL Database 中內建 JSON 支援的觀看式簡介,請參閱下列影片: