使用 SQL Server 機器學習服務在 Azure Data Studio 筆記本中執行 Python 和 R 指令碼

適用於：SQL Server 2017 (14.x) 和更新版本

了解如何使用 SQL Server 機器學習服務在 Azure Data Studio 筆記本中執行 Python 和 R 指令碼。 Azure Data Studio 是跨平台的資料庫工具。

Prerequisites

在您的工作站電腦上下載並安裝 Azure Data Studio。 Azure Data Studio 為跨平台產品，可在 Windows、macOS 和 Linux 上執行。
已安裝並啟用 SQL Server 機器學習服務的伺服器。您可以在 Windows、Linux 或巨量資料叢集上使用機器學習服務：

重要

機器學習服務會作為 SQL Server 的一部分來執行。因此，您需要使用 SQL 核心，而不是 Python 核心。

您可以將 Azure Data Studio 中的機器學習服務與 SQL 筆記本搭配使用。若要建立新的筆記本，請遵循下列步驟進行：

按一下 [檔案] 和 [新增筆記本] 以建立新的筆記本。筆記本預設會使用 SQL 核心。
按一下 [附加至] 和 [變更連線] 。
連線到現有或新的 SQL Server。您可以：
1. 選擇 [最近的連線] 或 [儲存的連線] 下的現有連線。
2. 在 [連線詳細資料] 下，建立新的連線。在您的 SQL Server 和資料庫中填入連線詳細資料。

SQL 筆記本包含程式碼和文字資料格。程式碼資料格可用來透過預存程序 sp_execute_external_script 執行 Python 或 R 指令碼。文字資料格可以用來在筆記本中記錄您的程式碼。

請遵循下列步驟執行 Python 指令碼：

在程式碼資料格中輸入下列指令碼：

EXECUTE sp_execute_external_script @language = N'Python'
    , @script = N'
a = 1
b = 2
c = a/b
d = a*b
print(c, d)
'

請遵循下列步驟執行 R 指令碼：

在程式碼資料格中輸入下列指令碼：

EXECUTE sp_execute_external_script @language = N'R'
    , @script = N'
a <- 1
b <- 2
c <- a/b
d <- a*b
print(c(c, d))
'