SELECT FROM <model>。內容 （DMX）
適用於：
SQL Server Analysis Services
傳回指定之數據採礦模型的採礦模型架構數據列集。
語法
SELECT [FLATTENED] [TOP <n>] <expression list> FROM <model>.CONTENT
[WHERE <condition expression>]
[ORDER BY <expression> [DESC|ASC]]
引數
n
選擇性。 整數，指定要傳回的數據列數目。
表達式清單
衍生自內容架構數據列集的數據行逗號分隔清單。
model
模型標識碼。
條件表達式
選擇性。 限制從數據行清單傳回之值的條件。
expression
選擇性。 傳回純量值的運算式。
備註
SELECT FROM< 模型。>CONTENT 語句會傳回每個演算法特有的內容。 例如，您可能想要在自訂應用程式中使用關聯規則模型之所有規則的描述。 您可以使用 SELECT FROM <模型>。CONTENT 語句，傳回模型NODE_RULE數據行中的值。
下表列出採礦模型內容中包含的數據行。
注意
演算法可能會以不同的方式解譯數據行，以正確表示內容。 如需每個演算法之採礦模型內容的描述，以及如何解譯和查詢每個模型類型的採礦模型內容的秘訣，請參閱採礦模型內容（Analysis Services - 數據採礦）。
| CONTENT 資料列集數據行 | 描述 |
|---|---|
| MODEL_CATALOG | 目錄名稱。 如果提供者不支援目錄，則為 NULL。 |
| MODEL_SCHEMA | 不合格的架構名稱。 如果提供者不支持架構，則為 NULL。 |
| MODEL_NAME | 模型名稱。 此資料行不能包含 NULL。 |
| ATTRIBUTE_NAME | 對應至節點的屬性名稱。 |
| NODE_NAME | 節點的名稱。 |
| NODE_UNIQUE_NAME | 模型內節點的唯一名稱。 |
| NODE_TYPE | 整數，表示節點的類型。 . |
| NODE_GUID | 節點 GUID。 如果沒有 GUID，則為 NULL。 |
| NODE_CAPTION | 與節點相關聯的標籤或標題。 主要用於顯示用途。 如果標題不存在，則會傳回NODE_NAME。 |
| CHILDREN_CARDINALITY | 節點擁有的子係數目。 |
| PARENT_UNIQUE_NAME | 節點父代的唯一名稱。 |
| NODE_DESCRIPTION | 節點的描述。 |
| NODE_RULE | XML 片段，表示內嵌在節點中的規則。 XML 字串的格式是以 PMML 標準為基礎。 |
| MARGINAL_RULE | XML 片段，描述從父節點到節點的路徑。 |
| NODE_PROBABILITY | 以節點結尾之路徑的機率。 |
| MARGINAL_PROBABILITY | 從父節點到達節點的機率。 |
| NODE_DISTRIBUTION | 數據表，其中包含描述節點中值分佈的統計數據。 |
| NODE_SUPPORT | 支援此節點的案例數目。 |
範例
下列程式代碼會針對新增至 Targeted Mailing 採礦結構的判定樹模型，傳回父節點的標識符。
SELECT MODEL_NAME, NODE_NAME FROM [TM Decision Tree].CONTENT
WHERE NODE_TYPE = 1
預期的結果：
| MODEL_NAME | NODE_NAME |
|---|---|
| TM_DecisionTree | 0 |
下列查詢會使用 IsDescendant 函式傳回上一個查詢中所傳回之節點的立即子系。
注意
因為NODE_NAME的值是字串，所以您無法使用子 select 語句，將NODE_ID當做 IsDescendant 函式的自變數傳回。
SELECT NODE_NAME, NODETYPE, NODE_CAPTION
FROM [TM Decision Tree].CONTENT
WHERE ISDESCENDANT('0')
預期的結果：
因為模型是判定樹模型，因此模型父節點的子系包含單一臨界統計數據節點、代表可預測屬性的節點，以及包含輸入屬性和值的多個節點。 如需詳細資訊，請參閱判定樹模型的採礦模型內容（Analysis Services - 數據採礦）。
使用 FLATTENED 關鍵詞
採礦模型內容經常包含巢狀數據表數據行中模型的相關有趣資訊。 FLATTENED 關鍵詞可讓您從巢狀數據表數據行擷取數據，而不使用支援階層式數據列集的提供者。
下列查詢會從貝氏機率分類模型傳回單一節點、臨界統計數據節點 （NODE_TYPE = 26）。 不過，此節點會在NODE_DISTRIBUTION數據行中包含巢狀數據表。 因此，巢狀數據表數據行會扁平化，而且巢狀數據表中的每個數據列都會傳回一個數據列。 巢狀數據表中每個數據列都會重複純量數據行的值MODEL_NAME。
此外，請注意，如果您只指定巢狀數據表數據行的名稱，則會針對巢狀數據表中的每個數據行傳回新的數據行。 根據預設，巢狀數據表的名稱會加上每個巢狀數據表數據行的名稱。
SELECT FLATTENED MODEL_NAME, NODE_DISTRIBUTION
FROM [TM_NaiveBayes].CONTENT
WHERE NODE_TYPE = 26
範例結果︰
| MODEL_NAME | NODE_DISTRIBUTION。ATTRIBUTE_NAME | NODE_DISTRIBUTION。ATTRIBUTE_VALUE | NODE_DISTRIBUTION。支援 | NODE_DISTRIBUTION。概率 | NODE_DISTRIBUTION。方差 | NODE_DISTRIBUTION。VALUETYPE |
|---|---|---|---|---|---|---|
| TM_NaiveBayes | Bike Buyer | 失蹤 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| TM_NaiveBayes | Bike Buyer | 0 | 6556 | 0.506685215240745 | 0 | |
| TM_NaiveBayes | Bike Buyer | 1 | 6383 | 0.493314784759255 | 0 |
下列範例示範如何使用子選取語句，只從巢狀數據表傳回部分數據行。 您可以藉由將巢狀數據表的數據表名稱別名化來簡化顯示，如下所示。
SELECT MODEL_NAME,
(SELECT ATTRIBUTE_NAME, ATTRIBUTE_VALUE, [SUPPORT] AS t
FROM NODE_DISTRIBUTION)
FROM TM_NaiveBayes.CONTENT
WHERE NODE_TYPE = 26
範例結果︰
| MODEL_NAME | t.ATTRIBUTE_NAME | t.ATTRIBUTE_VALUE | t.SUPPORT |
|---|---|---|---|
| TM_NaiveBayes | Bike Buyer | 失蹤 | 0 |
| TM_NaiveBayes | Bike Buyer | 0 | 6556 |
| TM_NaiveBayes | Bike Buyer | 1 | 6383 |