PredictProbability （DMX）
適用於： 
SQL Server Analysis Services
傳回指定狀態的機率。
語法
PredictProbability(<scalar column reference>, [<predicted state>])
套用至
純量數據行。
傳回類型
純量值。
備註
如果省略預測狀態，則會使用具有最高機率的狀態，但不包括遺漏狀態貯體。 若要包含遺漏的狀態貯體，請將 <預測狀態> 設定為 INCLUDE_NULL。 若要傳回遺漏狀態的機率，請將 <預測狀態> 設定為NULL。
注意
某些採礦模型不提供機率值，因此無法使用此函式。 此外，任何特定目標值的機率值會以不同的方式計算，或根據您查詢的模型類型，可能會有不同的解譯。 如需如何針對特定模型類型計算機率的詳細資訊，請參閱採礦模型內容（Analysis Services - 數據採礦）中的個別演算法主題。
範例
下列範例會使用自然預測聯結來判斷個人是否可能是以TM判定樹採礦模型為基礎的自行車購買者，也會判斷預測的機率。 在此範例中，有兩個 PredictProbability 函式，每個可能的值各一個。 如果您省略此自變數，函式會傳回最有可能值的機率。
SELECT
[Bike Buyer],
PredictProbability([Bike Buyer], 1) AS [Bike Buyer = Yes],
PredictProbability([Bike Buyer], 0) AS [Bike Buyer = No]
FROM [TM Decision Tree]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT 28 AS [Age],
'2-5 Miles' AS [Commute Distance],
'Graduate Degree' AS [Education],
0 AS [Number Cars Owned],
0 AS [Number Children At Home]) AS t
範例結果︰
| Bike Buyer | Bike Buyer = Yes | Bike Buyer = No |
|---|---|---|
| 1 | 0.867074195848097 | 0.132755556974282 |