共用方式為


BottomCount (DMX)

適用於:SQL Server Analysis Services

傳回指定的最下層數據列數目,以表達式所指定的順序遞增。

語法

  
BottomCount(<table expression>, <rank expression>, <count>)  

套用至

傳回數據表的表示式,例如 <數據表數據行參考>,或傳回數據表的函式。

傳回類型

<數據表表達式>

備註

排名表達式自變數提供<的值會決定數據表運算式>>自變數中提供之數據列的遞增順序,以及傳回 count> 自變數中指定的<<最下層數據列數目。

範例

下列範例會針對您使用基本數據採礦教學課程所建置的關聯模型建立預測查詢。

若要瞭解 BottomCount 的運作方式,最好先執行只傳回巢狀數據表的預測查詢。

SELECT Predict ([Association].[v Assoc Seq Line Items], INCLUDE_STATISTICS, 10)  
FROM   
     [Association]  
NATURAL PREDICTION JOIN  
SELECT (SELECT 'Women''s Mountain Shorts' as [Model]) AS [v Assoc Seq Line Items]) AS t  

注意

在此範例中,提供做為輸入的值包含單引號,因此必須以另一個單引號開頭加以逸出。 如果您不確定插入逸出字元的語法,您可以使用預測查詢產生器來建立查詢。 當您從下拉式清單中選取值時,會為您插入必要的逸出字元。 如需詳細資訊,請參閱 在數據採礦設計師中建立單一查詢。

範例結果︰

Model $SUPPORT $PROBABILITY $ADJUSTEDPROBABILITY
運動-100 4,334 0.291283016 0.252695851
水瓶 2,866 0.192620472 0.175205052
修補程式套件 2113 0.142012232 0.132389356
登山車輪內胎 1992 0.133879965 0.125304948
Mountain-200 17:55 0.117951475 0.111260823
Road Tire Tube 1,588 0.106727603 0.101229538
自行車帽 1473 0.098998589 0.094256014
芬德集 - 山 1415 0.095100477 0.090718432
Mountain Bottle Cage 1367 0.091874454 0.087780332
Road Bottle Cage 1,195 0.080314537 0.077173962

BottomCount 函式會取得此查詢的結果,並傳回加總至指定百分比的最小值數據列。

SELECT   
BottomCount  
    (  
    Predict ([Association].[v Assoc Seq Line Items],INCLUDE_STATISTICS,10),  
    $SUPPORT,  
    3)  
FROM   
     [Association]  
NATURAL PREDICTION JOIN  
(SELECT (SELECT 'Women''s Mountain Shorts' as [Model]) AS [v Assoc Seq Line Items]) AS t  

BottomCount 函式的第一個自變數是數據表數據行的名稱。 在此範例中,會呼叫 Predict 函式並使用 INCLUDE_STATISTICS 自變數來傳回巢狀數據表。

BottomCount 函式的第二個自變數是您用來排序結果之巢狀數據表中的數據行。 在此範例中,INCLUDE_STATISTICS選項會傳回數據行$SUPPORT、$PROBABILTY和$ADJUSTED PROBABILITY。 此範例使用 $SUPPORT,因為支援值不是小數,因此更容易驗證。

BottomCount 函數的第三個自變數會指定數據列數目。 若要取得三個排名最低的數據列,如依$SUPPORT排序,請輸入 3。

範例結果︰

Model $SUPPORT $PROBABILITY $ADJUSTEDPROBABILITY
Road Bottle Cage 1,195 0.080314537 0.077173962
Mountain Bottle Cage 1367 0.091874454 0.087780332
芬德集 - 山 1415 0.095100477 0.090718432

注意 此範例僅供說明BottomCount的使用。 視數據集的大小而定,此查詢可能需要很長的時間才能執行。

另請參閱

函式 (DMX)
一般預測函數 (DMX)
BottomPercent (DMX)
BottomSum (DMX)
TopCount (DMX)