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設定 SQL Server 巨量資料叢集

  • 發行項

適用於：SQL Server 2019 (15.x)

重要

Microsoft SQL Server 2019 巨量資料叢集附加元件將會淘汰。 SQL Server 2019 巨量資料叢集的支援將於 2025 年 2 月 28 日結束。 平台上將完全支援含軟體保證 SQL Server 2019 的所有現有使用者，而且軟體將會持續透過 SQL Server 累積更新來維護，直到該時間為止。 如需詳細資訊，請參閱公告部落格文章與 Microsoft SQL Server 平台上的巨量資料選項。

設定管理可讓系統管理員確保其巨量資料叢集一律為工作負載需求做好準備。 使用這項功能，叢集系統管理員可以在部署期間或部署後改變或調整巨量資料叢集的各個部分，並深入了解在巨量資料叢集中執行的設定。

設定管理可讓系統管理員啟用 SQL Agent、為組織的 Spark 作業定義基準資源，甚至查看每個範圍可配置的設定。 部署期間可以透過部署 bdc.json 檔案設定組態，部署後可透過 azdata CLI 設定。

設定範圍

巨量資料叢集設定有三個範圍層級：cluster、service 和 resource。 設定的階層也會遵循這個從最高到最低的順序。 BDC 元件將會採用在最低範圍定義之設定的值。 如果未在指定範圍定義設定，其將繼承來自其較高父範圍的值。

例如，您可以定義 Spark 驅動程式將在存放集區與 Sparkhead 資源中使用的預設核心數目。 您可以執行下列其中一個動作，定義預設的核心數目：

  • 於 Spark 服務範圍指定預設核心值

  • 於 storage-0 與 sparkhead 資源範圍指定預設核心值

在第一個案例中，Spark 服務 (存放集區與 Sparkhead) 所有較低範圍的資源都將「繼承」來自 Spark 服務預設值的預設核心數目。

在第二個案例中，每個資源都將使用在其各自範圍中定義的值。

如果核心的預設數目已同時在服務與資源範圍中定義，則資源範圍值將會覆寫服務範圍值，因為這是指定設定的最低「使用者設定」範圍。

下一步

如需有關設定的特定資訊，請參閱適當的文章：

參考：