共用方式為

使用多維度資料

  • 發行項

資料格集是多維度資料查詢的結果。 其中包含軸集合，通常不會超過四個軸，一般只有兩個或三個。 軸是一個或多個維度的成員集合，用來尋找或篩選 Cube 中的特定值。

位置是沿著軸分佈的點。 對於包含單一維度的軸，這些位置會是維度成員的子集。 如果軸包含多個維度，則每個位置都是有 n 個部分的複合實體，其中 n 是沿著該軸方向分佈的維度數目。 位置的每個部分都是一個成分維度的成員。

例如，如果包含銷售資料的 Cube 中有「地理位置］和「產品」維度，且沿著資料格集的 X 軸方向分佈，則沿著此軸的位置可能包含成員「美國」和 「電腦」。在此範例中，判斷 X 軸上的位置需要每個維度的成員都是沿著軸方向分佈。

資料格是位於軸座標交集處的物件。 每個資料格都有多個與其相關聯的資訊片段，包括資料本身、格式化字串 (資料格資料的可顯示形式)，以及資料格序數值。 (每個資料格都是資料格集中的唯一序數值。資料格集中第一個資料格的序數值為零，而在具有八個資料行的資料格集中，第二列中最左邊儲資料格的序數值為 8。)

例如，Cube 有下列六個維度 (請注意，此 Cube 架構與多維度架構和資料概觀中提供的範例稍有不同)：

  • Salesperson

  • 地理位置 (自然階層) - 洲、國家/地區、州等

  • 季 - 季、月、日

  • 年

  • 量值 - Sales、PercentChange、BudgetedSales

  • 產品

下列資料格集代表所有產品在 1991 年的銷售額：

注意

範例中的資料格值可以作為已排序的多組軸位置序數來檢視，其中第一個數字代表 X 軸位置，第二個數字代表 Y 軸位置。

此資料格集的特性如下：

  • 軸維度：季、銷售人員、地理位置

  • 篩選維度：量值、年、產品

  • 兩個軸：COLUMN (x 或軸 0) 和 ROW (y 或軸 1)

  • X 軸：兩個巢狀維度：銷售人員和地理位置

  • y 軸：季維度

X 軸有兩個巢狀維度：銷售人員和地理位置。 從地理位置選取四個成員：西雅圖、波士頓、美國南部和日本。 從銷售人員選取兩個成員：Valentine 和 Nash。 這會此軸上產生共八個位置 (8 = 4*2)。

每個座標都會以具有兩個成員的位置表示 - 一個來自銷售人員維度，另一個來自地理位置維度：

(Valentine, Seattle), (Valentine, Boston), (Valentine, USA_North),  
(Valentine, Japan), (Nash, Seattle), (Nash, Boston), (Nash, USA_North),  
(Nash, Japan)

y 軸只有一個維度，包含下列八個位置：

Jan, Feb, Mar, Qtr2, Qtr3, Oct, Nov, Dec

資料格集、資料格、軸和位置全都會根據對應物件在 ADO MD 中表示：Cellset、Cell、Axis 和 Position。

另請參閱

ADO MD 物件模型
ADO (多維度) (ADO MD)
多維度結構描述和資料的概觀
使用 ADO MD 進行程式設計
搭配 ADO MD 使用 ADO