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Azure 異常偵測程式簡介

AI 節目

事情發生！！在此 AI Show 的這一集中，我們將探討偵測數據中可能發生的異常狀況的簡單方式。瞭解何時離開鐵路線非常重要，現在可以輕鬆地使用簡單的 API 呼叫完成！我當然對 AI 支援的 Azure 異常偵測程式印象深刻，並希望它也會激勵您。若要深入瞭解，請參閱：

查看上的 https://aka.ms/AnomalyDetectorAPI 服務概觀。
在 Azure 上建立您的第一個異常偵測程式資源：https://aka.ms/adNew。
在上 https://aka.ms/adNotebook 尋找 Azure Notebook 示範（記得在複製實例時取消核取「公用」）。
如需容器支援，請參閱下一集「將異常偵測程式內部部署容器支援」。透過https://aka.ms/adContainer加入異常偵測程式容器預覽。
加入“異常偵測程式 Advisors” 公用社群，透過與產品小組和社群https://aka.ms/adAdvisorsJoin中的其他成員聯繫。

重新瀏覽您最愛的影片部分：

[00：42] 異常偵測程式服務的概觀。
[00：70] 異常偵測程式的使用案例為何？
[02：30] 偵測時間序列數據異常的技術挑戰為何？
[04：00] 異常偵測程式如何處理挑戰？
[06：57] 異常偵測程式 Jupyter Notebook 的示範。

瞭解更多資訊：

查看 API 服務的概觀
在 Azure 上建立您的第一個異常偵測程式資源
尋找 Azure Notebook 示範（當您複製實例時，請記得取消核取「公用」）
請查看下一集「將異常偵測程式容器支援帶入內部部署」，以取得容器支援。加入異常偵測程式容器預覽
加入「異常偵測程式 Advisors」公用社群，與社群中的產品小組和其他成員聯繫

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事情發生！！在此 AI Show 的這一集中，我們將探討偵測數據中可能發生的異常狀況的簡單方式。瞭解何時離開鐵路線非常重要，現在可以輕鬆地使用簡單的 API 呼叫完成！我當然對 AI 支援的 Azure 異常偵測程式印象深刻，並希望它也會激勵您。若要深入瞭解，請參閱：

查看上的 https://aka.ms/AnomalyDetectorAPI 服務概觀。
在 Azure 上建立您的第一個異常偵測程式資源：https://aka.ms/adNew。
在上 https://aka.ms/adNotebook 尋找 Azure Notebook 示範（記得在複製實例時取消核取「公用」）。
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[00：70] 異常偵測程式的使用案例為何？
[02：30] 偵測時間序列數據異常的技術挑戰為何？
[04：00] 異常偵測程式如何處理挑戰？
[06：57] 異常偵測程式 Jupyter Notebook 的示範。

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