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Person Group Operations - Get Person Group

擷取人員組名、userData 和 recognitionModel。 若要取得此 personGroup 底下的人員資訊,請使用「取得人員群組人員」。

GET {endpoint}/face/{apiVersion}/persongroups/{personGroupId}
GET {endpoint}/face/{apiVersion}/persongroups/{personGroupId}?returnRecognitionModel={returnRecognitionModel}

URI 參數

名稱 位於 必要 類型 Description
apiVersion
path True

string

API 版本

endpoint
path True

string

uri

支持的認知服務端點(通訊協定和主機名,例如:https://{resource-name}.cognitiveservices.azure.com)。

personGroupId
path True

string

容器的標識碼。

Regex 模式: ^[a-z0-9-_]+$

returnRecognitionModel
query

boolean

傳回 'recognitionModel' 或否。 默認值為 false。

回應

名稱 類型 Description
200 OK

PersonGroup

成功的呼叫會傳回人員群組的資訊。

Other Status Codes

FaceErrorResponse

未預期的錯誤回應。

標題

x-ms-error-code: string

安全性

Ocp-Apim-Subscription-Key

Azure AI 臉部訂用帳戶的秘密密鑰。

類型: apiKey
位於: header

AADToken

Azure Active Directory OAuth2 流程

類型: oauth2
Flow: accessCode
授權 URL: https://api.example.com/oauth2/authorize
權杖 URL: https://api.example.com/oauth2/token

範圍

名稱 Description
https://cognitiveservices.azure.com/.default

範例

Get PersonGroup

範例要求

GET {endpoint}/face/v1.2-preview.1/persongroups/your_person_group_id?returnRecognitionModel=True

範例回覆

{
  "name": "your_person_group_name",
  "userData": "your_user_data",
  "recognitionModel": "recognition_01",
  "personGroupId": "your_person_group_id"
}

定義

名稱 Description
FaceError

error 物件。 如需臉部服務所傳回錯誤碼和訊息的完整詳細數據,請參閱下列連結:https://aka.ms/face-error-codes-and-messages

FaceErrorResponse

包含錯誤詳細數據的回應。

PersonGroup

上傳人員數據的容器,包括臉部辨識功能,以及最多10,000人。 若要處理較大的臉部識別問題,請考慮使用大型人員群組。

RecognitionModel

臉部的辨識模型。

FaceError

error 物件。 如需臉部服務所傳回錯誤碼和訊息的完整詳細數據,請參閱下列連結:https://aka.ms/face-error-codes-and-messages

名稱 類型 Description
code

string

其中一組伺服器定義的錯誤碼。

message

string

錯誤的人類可讀取表示法。

FaceErrorResponse

包含錯誤詳細數據的回應。

名稱 類型 Description
error

FaceError

error 物件。

PersonGroup

上傳人員數據的容器,包括臉部辨識功能,以及最多10,000人。 若要處理較大的臉部識別問題,請考慮使用大型人員群組。

名稱 類型 Description
name

string

用戶定義的名稱,最大長度為128。

personGroupId

string

容器的標識碼。

recognitionModel

RecognitionModel

辨識模型的名稱。 辨識模型會在擷取臉部特徵並與偵測到的faceId相關聯時使用。

userData

string

選擇性的使用者定義數據。 長度不應超過 16K。

RecognitionModel

臉部的辨識模型。

名稱 類型 Description
recognition_01

string

「偵測」的預設辨識模型。 所有在 2019 年 3 月之前建立的 faceId 都會與這個辨識模型結合。

recognition_02

string

辨識模型於 2019 年 3 月發行。

recognition_03

string

辨識模型於 2020 年 5 月發行。

recognition_04

string

辨識模型於 2021 年 2 月發行。 建議您使用此辨識模型來提升辨識精確度。