Liveness Session Operations - Get Liveness With Verify Session Result
取得 detectLivenessWithVerify/singleModal 呼叫的會話結果。
GET {endpoint}/face/{apiVersion}/detectLivenessWithVerify/singleModal/sessions/{sessionId}
URI 參數
名稱 | 位於 | 必要 | 類型 | Description |
---|---|---|---|---|
api
|
path | True |
string |
API 版本 |
endpoint
|
path | True |
string uri |
支持的認知服務端點(通訊協定和主機名,例如:https://{resource-name}.cognitiveservices.azure.com)。 |
session
|
path | True |
string |
參考此工作階段的唯一標識碼。 |
回應
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
200 OK |
要求已成功。 |
|
Other Status Codes |
未預期的錯誤回應。 標題 x-ms-error-code: string |
安全性
Ocp-Apim-Subscription-Key
Azure AI 臉部訂用帳戶的秘密密鑰。
類型:
apiKey
位於:
header
AADToken
Azure Active Directory OAuth2 流程
類型:
oauth2
Flow:
accessCode
授權 URL:
https://api.example.com/oauth2/authorize
權杖 URL:
https://api.example.com/oauth2/token
範圍
名稱 | Description |
---|---|
https://cognitiveservices.azure.com/.default |
範例
Get LivenessWithVerify Session Result
範例要求
GET {endpoint}/face/v1.2-preview.1/detectLivenessWithVerify/singleModal/sessions/b12e033e-bda7-4b83-a211-e721c661f30e
範例回覆
{
"id": "b12e033e-bda7-4b83-a211-e721c661f30e",
"createdDateTime": "2024-03-05T11:07:29.698Z",
"sessionStartDateTime": "2024-03-05T11:07:29.698Z",
"sessionExpired": true,
"deviceCorrelationId": "your_device_correlation_id",
"authTokenTimeToLiveInSeconds": 600,
"status": "NotStarted",
"result": {
"id": 4,
"sessionId": "b12e033e-bda7-4b83-a211-e721c661f30e",
"requestId": "4af681e9-0e25-43e9-9922-a7adebf13b2f",
"clientRequestId": "4af681e9-0e25-43e9-9922-a7adebf13b2f",
"receivedDateTime": "2024-03-05T11:07:29.698Z",
"request": {
"url": "/face/v1.2-preview.1/detectliveness/singlemodal",
"method": "POST",
"contentLength": 18,
"contentType": "multipart/form-data",
"userAgent": "Mozilla/5.0 (Linux) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/117.0.0.0 Mobile Safari/537.36"
},
"response": {
"body": {},
"statusCode": 200,
"latencyInMilliseconds": 1200
},
"digest": "1CC98BA83EAF1D0FF7F566FAEFCCCC787819FFA01251E2D9299143F7AD6651DB"
}
}
定義
名稱 | Description |
---|---|
Audit |
會話中回應的稽核專案。 |
Audit |
會話中要求的稽核專案。 |
Face |
error 物件。 如需臉部服務所傳回錯誤碼和訊息的完整詳細數據,請參閱下列連結:https://aka.ms/face-error-codes-and-messages。 |
Face |
包含錯誤詳細數據的回應。 |
Face |
可以在其中找到臉部的矩形。 |
Face |
會話的目前狀態。 |
Image |
影像的類型。 |
Liveness |
活躍度分類的結果。 |
Liveness |
用於活躍度分類的模型版本。 |
Liveness |
目標臉部的活躍度分類。 |
Liveness |
偵測即時 API 呼叫的響應主體。 |
Liveness |
會話中要求的稽核專案。 |
Liveness |
驗證臉部的詳細數據。 |
Liveness |
臉部驗證輸出。 |
Liveness |
使用驗證來偵測即時的會話結果。 |
Quality |
表示影像的辨識品質。 |
AuditLivenessResponseInfo
會話中回應的稽核專案。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
body |
回應本文。 此欄位的架構將取決於用戶端所使用的 request.url 和 request.method。 |
|
latencyInMilliseconds |
integer |
伺服器測量此要求的延遲以毫秒為單位。 |
statusCode |
integer |
傳回給客戶端的 HTTP 狀態代碼。 |
AuditRequestInfo
會話中要求的稽核專案。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
contentLength |
integer |
以位元組為單位的要求主體長度。 |
contentType |
string |
要求的內容類型。 |
method |
string |
要求的 HTTP 方法(亦即 GET、POST、DELETE)。 |
url |
string |
即時性要求的相對 URL 和查詢。 |
userAgent |
string |
用來提交要求的使用者代理程式。 |
FaceError
error 物件。 如需臉部服務所傳回錯誤碼和訊息的完整詳細數據,請參閱下列連結:https://aka.ms/face-error-codes-and-messages。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
code |
string |
其中一組伺服器定義的錯誤碼。 |
message |
string |
錯誤的人類可讀取表示法。 |
FaceErrorResponse
包含錯誤詳細數據的回應。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
error |
error 物件。 |
FaceRectangle
可以在其中找到臉部的矩形。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
height |
integer |
矩形的高度,以像素為單位。 |
left |
integer |
如果影像到矩形左邊緣的距離,以像素為單位。 |
top |
integer |
影像到矩形上邊緣的距離,以像素為單位。 |
width |
integer |
矩形的寬度,以像素為單位。 |
FaceSessionStatus
會話的目前狀態。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
NotStarted |
string |
工作階段尚未啟動。 |
ResultAvailable |
string |
會話有可用的結果。 |
Started |
string |
工作階段已啟動。 |
ImageType
影像的類型。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
Color |
string |
色彩影像。 |
Depth |
string |
深度影像。 |
Infrared |
string |
紅外影像。 |
LivenessDecision
活躍度分類的結果。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
realface |
string |
演算法已將目標臉部分類為真實。 |
spoofface |
string |
演算法已將目標臉部分類為詐騙。 |
uncertain |
string |
演算法無法將目標臉部分類為真實或詐騙。 |
LivenessModel
用於活躍度分類的模型版本。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
2022-10-15-preview.04 |
string |
|
2023-12-20-preview.06 |
string |
LivenessOutputsTarget
目標臉部的活躍度分類。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
faceRectangle |
建立活躍度分類所在的臉部區域。 |
|
fileName |
string |
檔名,其中包含建立活躍度分類所在的臉部矩形。 |
imageType |
影像類型,其中包含建立活躍度分類所在的臉部矩形。 |
|
timeOffsetWithinFile |
integer |
框架檔案內的時間位移,其中包含建立活躍度分類所在的臉部矩形。 |
LivenessResponseBody
偵測即時 API 呼叫的響應主體。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
livenessDecision |
目標臉部的活躍度分類。 |
|
modelVersionUsed |
用於活躍度分類的模型版本。 |
|
target |
用於活躍度分類的特定目標。 |
|
verifyResult |
臉部驗證輸出。 只有在要求為驗證時,才能使用。 |
LivenessSessionAuditEntry
會話中要求的稽核專案。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
clientRequestId |
string |
用戶端在 'client-request-id' 標頭中傳送的唯一 clientRequestId。 |
digest |
string |
此要求的伺服器計算摘要。 如果客戶端報告摘要與伺服器計算摘要不同,則用戶端與服務之間的訊息完整性已遭入侵,因此不應該信任結果。 如需詳細資訊,請參閱如何利用此值來保護端對端解決方案的指南。 |
id |
integer |
要參考此稽核要求的唯一標識符。 將此標識碼與 『start』 查詢參數搭配使用,以繼續下一頁的稽核結果。 |
receivedDateTime |
string |
收到要求的UTC DateTime。 |
request |
這個專案的要求。 |
|
requestId |
string |
服務在 'apim-request-id' 標頭中傳回給用戶端的唯一 requestId。 |
response |
這個項目的回應。 |
|
sessionId |
string |
所建立會話的唯一 sessionId。 它會在建立后 48 小時到期,或使用對應的工作階段 DELETE 作業更快刪除。 |
sessionImageId |
string |
會話要求的映像標識碼。 |
verifyImageHash |
string |
要求中 verify-image 的 sha256 哈希。 |
LivenessWithVerifyImage
驗證臉部的詳細數據。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
faceRectangle |
建立比較影像分類的臉部區域。 |
|
qualityForRecognition |
用於辨識的臉部影像品質。 |
LivenessWithVerifyOutputs
臉部驗證輸出。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
isIdentical |
boolean |
目標活躍度臉部和比較影像臉部比對。 |
matchConfidence |
number |
目標臉部活躍度臉部和比較影像臉部驗證信賴度。 |
verifyImage |
驗證臉部的詳細數據。 |
LivenessWithVerifySession
使用驗證來偵測即時的會話結果。
名稱 | 類型 | 預設值 | Description |
---|---|---|---|
authTokenTimeToLiveInSeconds |
integer |
600 |
會話應該持續到的秒數。 範圍是 60 到 86400 秒。 預設值為 600。 |
createdDateTime |
string |
建立此工作階段時的 DateTime。 |
|
deviceCorrelationId |
string |
每個終端用戶裝置的唯一 Guid。 這是提供速率限制和反錘擊。 如果此要求中的 'deviceCorrelationIdSetInClient' 為 true,此 'deviceCorrelationId' 必須為 Null。 |
|
id |
string |
參考此工作階段的唯一標識碼。 |
|
result |
只有在 status == 'ResultAvailable' 時,才會填入最新的會話稽核結果。 |
||
sessionExpired |
boolean |
會話是否過期。 |
|
sessionStartDateTime |
string |
用戶端啟動此會話時的 DateTime。 |
|
status |
會話的目前狀態。 |
QualityForRecognition
表示影像的辨識品質。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
high |
string |
高品質。 |
low |
string |
品質低。 |
medium |
string |
中等品質。 |