Face Detection Operations - Detect

參考

服務:: Azure AI Services

API 版本:: v1.2-preview.1

偵測影像中的人臉、傳回臉部矩形，以及選擇性地使用faceId、地標和屬性。

重要

Microsoft已淘汰或有限的面部辨識功能，可以用來推斷情感狀態和身份屬性，如果濫用，可能會使人們受到陳規定型觀念、歧視或不公平的拒絕服務。已淘汰的功能是情感和性別。有限的能力是年齡，微笑，面部頭髮，頭髮和化妝。如果您有負責任的使用案例，可受益於使用任何有限功能，請傳送電子郵件傳送 Azure 臉部 API azureface@microsoft.com。請 https://azure.microsoft.com/blog/responsible-ai-investments-and-safeguards-for-facial-recognition/深入瞭解此決策。

- 不會儲存任何映像。只會將擷取的臉部功能儲存在伺服器上。 faceId 是臉部功能的標識碼，將用於「識別」、「驗證」和「尋找類似專案」。儲存的臉部功能將會過期，並在原始偵測呼叫之後由faceIdTimeToLive指定的時間刪除。
- 選擇性參數包括faceId、地標和屬性。屬性包括 headPose、眼鏡、遮蔽、配件、模糊、曝光、噪音、遮罩和品質ForRecognition。針對特定屬性傳回的部分結果可能不精確。
- 支援 JPEG、PNG、GIF（第一個畫面格）和 BMP 格式。允許的映像檔大小從 1KB 到 6MB。
- 影像中可偵測到的臉部大小下限為 36x36 像素，不大於 1920x1080 圖元。維度高於 1920x1080 像素的影像需要比例較大的最小臉部大小。
- 最多可以針對影像傳回 100 張臉部。臉部會依從大到小的臉部矩形大小進行排名。
- 如需查詢「識別」、「驗證」和「尋找類似專案」（『returnFaceId』為 true）的最佳結果，請使用正面、清晰且大小下限為 200x200 像素（眼睛之間的 100 像素）。
- 您可以提供不同的 'detectionModel' 值。若要使用和比較不同的偵測模型，請參閱 https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/computer-vision/how-to/specify-detection-model
  - 「detection_02」：如果您選擇此偵測模型，則會停用臉部屬性和地標。
  - 「detection_03」：如果您選擇此偵測模型，則支援臉部屬性（遮罩、模糊和 headPose）和地標。
- 提供不同的 'recognitionModel' 值。如果需要「驗證」、「識別」、「尋找類似專案」等後續作業，請使用『recognitionModel』參數來指定辨識模型。 'recognitionModel' 的預設值為 'recognition_01'，如果需要最新的模型，請明確指定此參數中所需的模型。指定之後，偵測到的faceIds將會與指定的辨識模型相關聯。如需詳細資訊，請參閱 https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/computer-vision/how-to/specify-recognition-model。

POST {endpoint}/face/{apiVersion}/detect

含選擇性參數:

POST {endpoint}/face/{apiVersion}/detect?_overload=detect&detectionModel={detectionModel}&recognitionModel={recognitionModel}&returnFaceId={returnFaceId}&returnFaceAttributes={returnFaceAttributes}&returnFaceLandmarks={returnFaceLandmarks}&returnRecognitionModel={returnRecognitionModel}&faceIdTimeToLive={faceIdTimeToLive}

URI 參數

名稱	位於	必要	類型	Description
apiVersion	path	True	string	API 版本
endpoint	path	True	string uri	支持的認知服務端點（通訊協定和主機名，例如：https://{resource-name}.cognitiveservices.azure.com）。
detectionModel	query		DetectionModel	與偵測到的faceId相關聯的 'detectionModel'。支援的 'detectionModel' 值包括 'detection_01'、'detection_02' 和 'detection_03'。預設值為『detection_01』。
faceIdTimeToLive	query		integer int32	快取臉部標識碼的秒數。支援的範圍從 60 秒到 86400 秒。默認值為86400 （24小時）。
recognitionModel	query		RecognitionModel	與偵測到的 faceId 相關聯的『recognitionModel』。支援的 'recognitionModel' 值包括 'recognition_01'、'recognition_02'、'recognition_03' 或 'recognition_04'。預設值為『recognition_01』。建議使用『recognition_04』，因為它的精確度比“recognition_03”來改善臉部的精確度，而且與“recognition_01”和“recognition_02”相比，其整體精確度也得到了改善。
returnFaceAttributes	query		FaceAttributeType[]	分析並傳回逗號分隔字串中的一或多個指定臉部屬性，例如 'returnFaceAttributes=headPose，glasses'。臉部屬性分析具有額外的計算和時間成本。
returnFaceId	query		boolean	傳回所偵測到臉部的faceId。默認值為 true。
returnFaceLandmarks	query		boolean	傳回偵測到臉部的臉部地標。默認值為 false。
returnRecognitionModel	query		boolean	傳回 'recognitionModel' 或否。默認值為 false。只有在 returnFaceId = true 時才適用。

要求本文

Media Types: "application/octet-stream"

名稱	類型	Description
imageContent	string	輸入影像二進位檔。

回應

名稱	類型	Description
200 OK	FaceDetectionResult[]	成功的呼叫會傳回以遞減順序依臉部矩形大小排名的臉部項目陣列。空的回應表示未偵測到臉部。
Other Status Codes	FaceErrorResponse	未預期的錯誤回應。標題 x-ms-error-code: string

名稱

類型

Description

200 OK

FaceDetectionResult[]

成功的呼叫會傳回以遞減順序依臉部矩形大小排名的臉部項目陣列。空的回應表示未偵測到臉部。

Other Status Codes

FaceErrorResponse

未預期的錯誤回應。

標題

x-ms-error-code: string

安全性

Ocp-Apim-Subscription-Key

Azure AI 臉部訂用帳戶的秘密密鑰。

類型: apiKey
位於: header

AADToken

Azure Active Directory OAuth2 流程

類型: oauth2
Flow: accessCode
授權 URL: https://api.example.com/oauth2/authorize
權杖 URL: https://api.example.com/oauth2/token

範圍

名稱	Description
https://cognitiveservices.azure.com/.default

範例

Detect with Image

範例要求

HTTP

POST {endpoint}/face/v1.2-preview.1/detect?_overload=detect&detectionModel=detection_01&recognitionModel=recognition_03&returnFaceId=True&returnFaceAttributes=glasses,headPose,occlusion,accessories,blur,exposure,noise,qualityForRecognition&returnFaceLandmarks=True&returnRecognitionModel=True&faceIdTimeToLive=60

"<your-image-bytes-here>"

範例回覆

狀態碼:: 200

[
  {
    "faceId": "c5c24a82-6845-4031-9d5d-978df9175426",
    "recognitionModel": "recognition_03",
    "faceRectangle": {
      "width": 78,
      "height": 78,
      "left": 394,
      "top": 54
    },
    "faceLandmarks": {
      "pupilLeft": {
        "x": 412.7,
        "y": 78.4
      },
      "pupilRight": {
        "x": 446.8,
        "y": 74.2
      },
      "noseTip": {
        "x": 437.7,
        "y": 92.4
      },
      "mouthLeft": {
        "x": 417.8,
        "y": 114.4
      },
      "mouthRight": {
        "x": 451.3,
        "y": 109.3
      },
      "eyebrowLeftOuter": {
        "x": 397.9,
        "y": 78.5
      },
      "eyebrowLeftInner": {
        "x": 425.4,
        "y": 70.5
      },
      "eyeLeftOuter": {
        "x": 406.7,
        "y": 80.6
      },
      "eyeLeftTop": {
        "x": 412.2,
        "y": 76.2
      },
      "eyeLeftBottom": {
        "x": 413,
        "y": 80.1
      },
      "eyeLeftInner": {
        "x": 418.9,
        "y": 78
      },
      "eyebrowRightInner": {
        "x": 4.8,
        "y": 69.7
      },
      "eyebrowRightOuter": {
        "x": 5.5,
        "y": 68.5
      },
      "eyeRightInner": {
        "x": 441.5,
        "y": 75
      },
      "eyeRightTop": {
        "x": 446.4,
        "y": 71.7
      },
      "eyeRightBottom": {
        "x": 447,
        "y": 75.3
      },
      "eyeRightOuter": {
        "x": 451.7,
        "y": 73.4
      },
      "noseRootLeft": {
        "x": 428,
        "y": 77.1
      },
      "noseRootRight": {
        "x": 435.8,
        "y": 75.6
      },
      "noseLeftAlarTop": {
        "x": 428.3,
        "y": 89.7
      },
      "noseRightAlarTop": {
        "x": 442.2,
        "y": 87
      },
      "noseLeftAlarOutTip": {
        "x": 424.3,
        "y": 96.4
      },
      "noseRightAlarOutTip": {
        "x": 446.6,
        "y": 92.5
      },
      "upperLipTop": {
        "x": 437.6,
        "y": 105.9
      },
      "upperLipBottom": {
        "x": 437.6,
        "y": 108.2
      },
      "underLipTop": {
        "x": 436.8,
        "y": 111.4
      },
      "underLipBottom": {
        "x": 437.3,
        "y": 114.5
      }
    },
    "faceAttributes": {
      "glasses": "sunglasses",
      "headPose": {
        "roll": 2.1,
        "yaw": 3,
        "pitch": 1.6
      },
      "occlusion": {
        "foreheadOccluded": false,
        "eyeOccluded": false,
        "mouthOccluded": false
      },
      "accessories": [
        {
          "type": "headwear",
          "confidence": 0.99
        },
        {
          "type": "glasses",
          "confidence": 1
        },
        {
          "type": "mask",
          "confidence": 0.87
        }
      ],
      "blur": {
        "blurLevel": "medium",
        "value": 0.51
      },
      "exposure": {
        "exposureLevel": "goodExposure",
        "value": 0.55
      },
      "noise": {
        "noiseLevel": "low",
        "value": 0.12
      },
      "qualityForRecognition": "high"
    }
  }
]

定義

名稱	Description
AccessoryItem	配件項目和對應的信賴等級。
AccessoryType	配件的類型。
BlurLevel	表示模糊程度。
BlurProperties	描述影像中任何模糊狀態的屬性。
DetectionModel	與偵測到的faceId相關聯的 'detectionModel'。支援的 'detectionModel' 值包括 'detection_01'、'detection_02' 和 'detection_03'。預設值為『detection_01』。
ExposureLevel	表示曝光層級。
ExposureProperties	描述影像曝光層級的屬性。
FaceAttributes	偵測到臉部的臉部屬性。
FaceAttributeType	分析並傳回逗號分隔字串中的一或多個指定臉部屬性，例如 'returnFaceAttributes=headPose，glasses'。臉部屬性分析具有額外的計算和時間成本。
FaceDetectionResult	偵測 API 的回應。
FaceError	error 物件。如需臉部服務所傳回錯誤碼和訊息的完整詳細數據，請參閱下列連結：https://aka.ms/face-error-codes-and-messages。
FaceErrorResponse	包含錯誤詳細數據的回應。
FaceLandmarks	27 點臉部地標的集合，指向臉部元件的重要位置。
FaceRectangle	可以在其中找到臉部的矩形。
FacialHair	描述臉部頭髮屬性的屬性。
GlassesType	眼鏡類型。
HairColor	每個候選色彩和信賴等級的陣列。
HairColorType	頭髮色彩的名稱。
HairProperties	描述頭髮屬性的屬性。
HeadPose	面向方向的 3D 滾/偏轉/傾斜角度。
LandmarkCoordinate	影像中的地標座標。
MaskProperties	描述指定臉部上遮罩存在的屬性。
MaskType	遮罩的類型。
NoiseLevel	表示雜訊層級。
NoiseProperties	描述影像雜訊等級的屬性。
OcclusionProperties	描述指定臉部遮蔽的屬性。
QualityForRecognition	表示影像的辨識品質。
RecognitionModel	臉部的辨識模型。

AccessoryItem

配件項目和對應的信賴等級。

名稱	類型	Description
confidence	number	配件類型的信賴等級。範圍介於 [0,1]。
type	AccessoryType	配件的類型。

AccessoryType

配件的類型。

名稱	類型	Description
glasses	string	眼鏡。
headwear	string	頭戴。
mask	string	面具。

BlurLevel

表示模糊程度。

名稱	類型	Description
high	string	高模糊等級。
low	string	低模糊層級。
medium	string	中模糊層級。

BlurProperties

描述影像中任何模糊狀態的屬性。

名稱	類型	Description
blurLevel	BlurLevel	列舉值，表示模糊程度。
value	number	數位，表示模糊程度從 0 到 1。

DetectionModel

與偵測到的faceId相關聯的 'detectionModel'。支援的 'detectionModel' 值包括 'detection_01'、'detection_02' 和 'detection_03'。預設值為『detection_01』。

名稱	類型	Description
detection_01	string	默認偵測模型。建議用於近距離正面偵測。對於具有特殊大角度（頭部姿勢）臉部、遮蔽臉部或錯誤影像方向的案例，可能無法偵測到這類情況下的臉部。
detection_02	string	偵測模型於 2019 年 5 月發行，精確度更高，特別是在小型、側邊和模糊的臉部上。
detection_03	string	偵測模型於 2021 年 2 月發行，精確度更高，特別是在小臉上。

ExposureLevel

表示曝光層級。

名稱	類型	Description
goodExposure	string	良好的曝光水準。
overExposure	string	高曝光程度。
underExposure	string	低暴露程度。

ExposureProperties

描述影像曝光層級的屬性。

名稱	類型	Description
exposureLevel	ExposureLevel	列舉值，表示曝光程度。
value	number	數位，表示曝光等級從 0 到 1。 [0， 0.25）正在曝光。 [0.25， 0.75）是良好的曝光。 [0.75， 1] 超過曝光。

FaceAttributes

偵測到臉部的臉部屬性。

名稱	類型	Description
accessories	AccessoryItem[]	描述指定臉部上任何配件的屬性。
age	number	年齡在歲。
blur	BlurProperties	描述影像中任何模糊狀態的屬性。
exposure	ExposureProperties	描述影像曝光層級的屬性。
facialHair	FacialHair	描述臉部頭髮屬性的屬性。
glasses	GlassesType	眼鏡輸入，如果任何一個臉。
hair	HairProperties	描述頭髮屬性的屬性。
headPose	HeadPose	面向方向的 3D 滾/偏轉/傾斜角度。
mask	MaskProperties	描述指定臉部上遮罩存在的屬性。
noise	NoiseProperties	描述影像雜訊等級的屬性。
occlusion	OcclusionProperties	描述指定臉部遮蔽的屬性。
qualityForRecognition	QualityForRecognition	描述偵測中使用影像的整體影像品質的屬性是否有足夠的品質，可嘗試進行臉部辨識。
smile	number	微笑強度，介於 [0,1] 之間的數位。

FaceAttributeType

分析並傳回逗號分隔字串中的一或多個指定臉部屬性，例如 'returnFaceAttributes=headPose，glasses'。臉部屬性分析具有額外的計算和時間成本。

名稱	類型	Description
accessories	string	臉部周圍的配件，包括“頭飾”、“眼鏡”和“面具”。空陣列表示未偵測到任何配件。請注意，這是偵測到臉部之後。大型遮罩可能會導致無法偵測到任何臉部。
age	string	年齡在歲。
blur	string	臉部模糊不明確。層級會傳回 'Low'、'Medium' 或 'High'。值會傳回介於 [0,1] 之間的數位，越模糊越大。
exposure	string	臉部暴露程度。 Level 會傳回 'GoodExposure'、'OverExposure' 或 'UnderExposure'。
facialHair	string	描述臉部頭髮屬性的屬性。
glasses	string	眼鏡類型。值包括『NoGlasses』、『ReadingGlasses』、『Sunglasses』、'SwimmingGoggles'。
hair	string	描述頭髮屬性的屬性。
headPose	string	面向方向的 3D 滾/偏轉/傾斜角度。
mask	string	每張臉是否都戴著面具。遮罩類型會傳回 'noMask'、'faceMask'、'otherMaskOrOcclusion' 或 'uncertain'。值會傳回布爾值『noseAndMouthCovered』，指出鼻子和嘴是否覆蓋。
noise	string	臉部圖元的雜訊等級。層級會傳回 'Low'、'Medium' 和 'High'。值會傳回介於 [0,1] 之間的數位，較大型的 noisier
occlusion	string	每個面部區域是否被遮蔽，包括額頭、眼睛和嘴。
qualityForRecognition	string	在偵測中使用的影像是否具有足夠的品質，以嘗試進行臉部辨識的整體影像品質。此值是低、中或高非正式評等。只有「高」品質的影像建議用於人員註冊，建議在識別案例中使用「中型」或更新版本的品質。只有在使用辨識模型recognition_03或recognition_04時，才能使用屬性。
smile	string	微笑強度，介於 [0,1] 之間的數位。

FaceDetectionResult

偵測 API 的回應。

名稱	類型	Description
faceAttributes	FaceAttributes	偵測到臉部的臉部屬性。
faceId	string	偵測 API 所建立之偵測臉部的唯一 faceId，且會在偵測呼叫之後 24 小時到期。若要傳回此專案，它需要『returnFaceId』參數為 true。
faceLandmarks	FaceLandmarks	27 點臉部地標的數位，指向臉部元件的重要位置。若要傳回此專案，它需要『returnFaceLandmarks』參數為 true。
faceRectangle	FaceRectangle	影像上臉部位置的矩形區域。
recognitionModel	RecognitionModel	與此faceId相關聯的『recognitionModel』。只有當 'returnRecognitionModel' 明確設定為 true 時，才會傳回這個值。

FaceError

error 物件。如需臉部服務所傳回錯誤碼和訊息的完整詳細數據，請參閱下列連結：https://aka.ms/face-error-codes-and-messages。

名稱	類型	Description
code	string	其中一組伺服器定義的錯誤碼。
message	string	錯誤的人類可讀取表示法。

FaceErrorResponse

包含錯誤詳細數據的回應。

名稱	類型	Description
error	FaceError	error 物件。

FaceLandmarks

27 點臉部地標的集合，指向臉部元件的重要位置。

名稱	類型	Description
eyeLeftBottom	LandmarkCoordinate	左眼底部的座標。
eyeLeftInner	LandmarkCoordinate	左眼內部的座標。
eyeLeftOuter	LandmarkCoordinate	左眼外部的座標。
eyeLeftTop	LandmarkCoordinate	左眼頂端的座標。
eyeRightBottom	LandmarkCoordinate	右眼底部的座標。
eyeRightInner	LandmarkCoordinate	右眼內部的座標。
eyeRightOuter	LandmarkCoordinate	右眼外部的座標。
eyeRightTop	LandmarkCoordinate	右眼頂端的座標。
eyebrowLeftInner	LandmarkCoordinate	左眉毛內部的座標。
eyebrowLeftOuter	LandmarkCoordinate	左眉毛外部的座標。
eyebrowRightInner	LandmarkCoordinate	右眉心內部的座標。
eyebrowRightOuter	LandmarkCoordinate	右眉毛外部的座標。
mouthLeft	LandmarkCoordinate	左嘴的座標。
mouthRight	LandmarkCoordinate	右嘴的座標。
noseLeftAlarOutTip	LandmarkCoordinate	鼻子的座標左大尖。
noseLeftAlarTop	LandmarkCoordinate	鼻子左上方的座標。
noseRightAlarOutTip	LandmarkCoordinate	鼻子右大尖的座標。
noseRightAlarTop	LandmarkCoordinate	鼻子右阿拉爾頂端的座標。
noseRootLeft	LandmarkCoordinate	左鼻子根的座標。
noseRootRight	LandmarkCoordinate	右鼻子根的座標。
noseTip	LandmarkCoordinate	鼻子尖的座標。
pupilLeft	LandmarkCoordinate	左眼學生的座標。
pupilRight	LandmarkCoordinate	右眼學生的座標。
underLipBottom	LandmarkCoordinate	下唇底的座標。
underLipTop	LandmarkCoordinate	下唇頂端的座標。
upperLipBottom	LandmarkCoordinate	上唇底部的座標。
upperLipTop	LandmarkCoordinate	上唇頂端的座標。

FaceRectangle

可以在其中找到臉部的矩形。

名稱	類型	Description
height	integer	矩形的高度，以像素為單位。
left	integer	如果影像到矩形左邊緣的距離，以像素為單位。
top	integer	影像到矩形上邊緣的距離，以像素為單位。
width	integer	矩形的寬度，以像素為單位。

FacialHair

描述臉部頭髮屬性的屬性。

名稱	類型	Description
beard	number	數位，範圍從 0 到 1，表示與屬性相關聯的信賴等級。
moustache	number	數位，範圍從 0 到 1，表示與屬性相關聯的信賴等級。
sideburns	number	數位，範圍從 0 到 1，表示與屬性相關聯的信賴等級。

GlassesType

眼鏡類型。

名稱	類型	Description
noGlasses	string	臉上沒有眼鏡。
readingGlasses	string	臉上的正常眼鏡。
sunglasses	string	臉上的太陽鏡。
swimmingGoggles	string	臉上游泳護目鏡。

HairColor

每個候選色彩和信賴等級的陣列。

名稱	類型	Description
color	HairColorType	頭髮色彩的名稱。
confidence	number	色彩的信賴等級。範圍介於 [0,1]。

HairColorType

頭髮色彩的名稱。

名稱	類型	Description
black	string	黑。
blond	string	金髮。
brown	string	棕色。
gray	string	灰色。
other	string	其他。
red	string	紅。
unknown	string	未知。
white	string	白。

HairProperties

描述頭髮屬性的屬性。

名稱	類型	Description
bald	number	一個數位，描述人員是否禿頂的信賴等級。
hairColor	HairColor[]	每個候選色彩和信賴等級的陣列。
invisible	boolean	布爾值，描述影像中是否顯示頭髮。

HeadPose

面向方向的 3D 滾/偏轉/傾斜角度。

名稱	類型	Description
pitch	number	角度的值。
roll	number	角度的值。
yaw	number	角度的值。

LandmarkCoordinate

影像中的地標座標。

名稱	類型	Description
x	number	水平元件，以像素為單位。
y	number	垂直元件，以像素為單位。

MaskProperties

描述指定臉部上遮罩存在的屬性。

名稱	類型	Description
noseAndMouthCovered	boolean	布爾值，指出鼻子和嘴是否覆蓋。
type	MaskType	遮罩的類型。

MaskType

遮罩的類型。

名稱	類型	Description
faceMask	string	面具。
noMask	string	沒有遮罩。
otherMaskOrOcclusion	string	其他類型的遮罩或遮蔽。
uncertain	string	不確定性。

NoiseLevel

表示雜訊層級。

名稱	類型	Description
high	string	高雜訊等級。
low	string	低雜訊等級。
medium	string	中雜訊等級。

NoiseProperties

描述影像雜訊等級的屬性。

名稱	類型	Description
noiseLevel	NoiseLevel	列舉值，表示雜訊層級。
value	number	數位，表示從 0 到 1 的雜訊等級。 [0， 0.25）正在曝光。 [0.25， 0.75）是良好的曝光。 [0.75， 1] 超過曝光。 [0， 0.3）是低雜訊等級。 [0.3， 0.7）是中雜訊等級。 [0.7， 1] 是高雜訊等級。

OcclusionProperties

描述指定臉部遮蔽的屬性。

名稱	類型	Description
eyeOccluded	boolean	布爾值，指出眼睛是否遮蔽。
foreheadOccluded	boolean	布爾值，指出前額是否遮蔽。
mouthOccluded	boolean	布爾值，指出嘴是否遮蔽。

QualityForRecognition

表示影像的辨識品質。

名稱	類型	Description
high	string	高品質。
low	string	品質低。
medium	string	中等品質。

RecognitionModel

臉部的辨識模型。

名稱	類型	Description
recognition_01	string	「偵測」的預設辨識模型。所有在 2019 年 3 月之前建立的 faceId 都會與這個辨識模型結合。
recognition_02	string	辨識模型於 2019 年 3 月發行。
recognition_03	string	辨識模型於 2020 年 5 月發行。
recognition_04	string	辨識模型於 2021 年 2 月發行。建議您使用此辨識模型來提升辨識精確度。

共用方式為

Face Detection Operations - Detect

URI 參數

要求本文

回應

安全性

Ocp-Apim-Subscription-Key

AADToken

範圍

範例

Detect with Image

範例要求

範例回覆

定義

AccessoryItem

AccessoryType

BlurLevel

BlurProperties

DetectionModel

ExposureLevel

ExposureProperties

FaceAttributes

FaceAttributeType

FaceDetectionResult

FaceError

FaceErrorResponse

FaceLandmarks

FaceRectangle

FacialHair

GlassesType

HairColor

HairColorType

HairProperties

HeadPose

LandmarkCoordinate

MaskProperties

MaskType

NoiseLevel

NoiseProperties

OcclusionProperties

QualityForRecognition

RecognitionModel

其他資源