Training Sets - Create
建立新的定型集。
PUT {endpoint}/customvoice/trainingsets/{id}?api-version=2024-02-01-preview
URI 參數
名稱 | 位於 | 必要 | 類型 | Description |
---|---|---|---|---|
endpoint
|
path | True |
string |
支援的認知服務端點 (通訊協定和主機名,例如: https://eastus.api.cognitive.microsoft.com) 。 |
id
|
path | True |
string |
資源的標識碼。 Regex 模式: |
api-version
|
query | True |
string |
用於此作業的 API 版本。 |
要求標頭
名稱 | 必要 | 類型 | Description |
---|---|---|---|
Ocp-Apim-Subscription-Key | True |
string |
在這裡提供您的語音資源金鑰。 |
要求本文
名稱 | 必要 | 類型 | Description |
---|---|---|---|
locale | True |
string |
定型數據集的地區設定。 地區設定程式代碼遵循 BCP-47。 您可以在這裡 https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/speech-service/language-support?tabs=tts找到文字到語音地區設定清單。 |
projectId | True |
string |
資源識別碼 |
description |
string |
訓練集描述 |
|
displayName |
string |
定型集名稱 |
|
id |
string |
資源識別碼 |
|
status |
資源的狀態。 |
||
voiceKind |
語音種類 |
回應
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
201 Created |
建立時間 |
|
Other Status Codes |
發生錯誤。 標題 x-ms-error-code: string |
安全性
Ocp-Apim-Subscription-Key
在這裡提供您的語音資源金鑰。
類型:
apiKey
位於:
header
範例
Create a training set
範例要求
PUT {endpoint}/customvoice/trainingsets/Jessica-300?api-version=2024-02-01-preview
{
"description": "300 sentences Jessica data in general style.",
"projectId": "Jessica",
"locale": "en-US",
"voiceKind": "Female"
}
範例回覆
{
"id": "Jessica-300",
"description": "300 sentences Jessica data in general style.",
"projectId": "Jessica",
"locale": "en-US",
"voiceKind": "Female",
"status": "Succeeded",
"createdDateTime": "2023-04-01T05:30:00.000Z",
"lastActionDateTime": "2023-04-02T10:15:30.000Z"
}
定義
名稱 | Description |
---|---|
Error |
最上層錯誤遵循Microsoft可在 取得 https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/azure/Guidelines.md#handling-errors的 Azure REST API 指導方針。 這包含具有錯誤碼、訊息、詳細數據、目標和內部錯誤的最上層錯誤,其中包含更詳細的描述性詳細數據。 |
Error |
最上層錯誤碼 |
Error |
錯誤回應遵循 Microsoft Azure https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/azure/Guidelines.md#handling-errorsREST API 指導方針,可在 取得。 |
Inner |
內部錯誤遵循 Microsoft Azure REST API 指導方針,可在取得 https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/azure/Guidelines.md#handling-errors。 這包含必要的屬性錯誤碼、訊息和選擇性屬性目標、內部錯誤 (這可以是巢狀) 。 |
Status |
資源的狀態。 |
Training |
訓練集合 |
Training |
定型集屬性 |
Voice |
語音種類 |
Error
最上層錯誤遵循Microsoft可在 取得 https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/azure/Guidelines.md#handling-errors的 Azure REST API 指導方針。 這包含具有錯誤碼、訊息、詳細數據、目標和內部錯誤的最上層錯誤,其中包含更詳細的描述性詳細數據。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
code |
最上層錯誤碼 |
|
details |
Error[] |
關於錯誤和/或預期原則的其他支持詳細數據。 |
innererror |
內部錯誤遵循 Microsoft Azure REST API 指導方針,可在取得 https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/azure/Guidelines.md#handling-errors。 這包含必要的屬性錯誤碼、訊息和選擇性屬性目標、內部錯誤 (這可以是巢狀) 。 |
|
message |
string |
最上層錯誤訊息。 |
target |
string |
錯誤的來源。 例如,如果是無效的模型,它會是「模型」或「模型標識碼」。 |
ErrorCode
最上層錯誤碼
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
BadArgument |
string |
|
BadRequest |
string |
|
Forbidden |
string |
|
InternalServerError |
string |
|
NotFound |
string |
|
ServiceUnavailable |
string |
|
TooManyRequests |
string |
|
Unauthorized |
string |
|
UnsupportedMediaType |
string |
ErrorResponse
錯誤回應遵循 Microsoft Azure https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/azure/Guidelines.md#handling-errorsREST API 指導方針,可在 取得。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
error |
最上層錯誤遵循Microsoft可在 取得 https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/azure/Guidelines.md#handling-errors的 Azure REST API 指導方針。 這包含具有錯誤碼、訊息、詳細數據、目標和內部錯誤的最上層錯誤,其中包含更詳細的描述性詳細數據。 |
InnerError
內部錯誤遵循 Microsoft Azure REST API 指導方針,可在取得 https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/azure/Guidelines.md#handling-errors。 這包含必要的屬性錯誤碼、訊息和選擇性屬性目標、內部錯誤 (這可以是巢狀) 。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
code |
string |
詳細的錯誤碼可協助診斷。 |
innererror |
內部錯誤遵循 Microsoft Azure REST API 指導方針,可在取得 https://github.com/microsoft/api-guidelines/blob/vNext/azure/Guidelines.md#handling-errors。 這包含必要的屬性錯誤碼、訊息和選擇性屬性目標、內部錯誤 (這可以是巢狀) 。 |
|
message |
string |
詳細的錯誤訊息。 |
target |
string |
錯誤的來源。 例如,如果是無效的模型,它會是「模型」或「模型標識碼」。 |
Status
資源的狀態。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
Disabled |
string |
|
Disabling |
string |
|
Failed |
string |
|
NotStarted |
string |
|
Running |
string |
|
Succeeded |
string |
TrainingSet
訓練集合
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
createdDateTime |
string |
建立物件時的時間戳。 時間戳會編碼為 ISO 8601 日期和時間格式, (“YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ”,請參閱 https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Combined_date_and_time_representations) 。 |
description |
string |
訓練集描述 |
displayName |
string |
定型集名稱 |
id |
string |
資源識別碼 |
lastActionDateTime |
string |
輸入目前狀態時的時間戳。 時間戳會編碼為 ISO 8601 日期和時間格式, (“YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ”,請參閱 https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Combined_date_and_time_representations) 。 |
locale |
string |
定型數據集的地區設定。 地區設定程式代碼遵循 BCP-47。 您可以在這裡 https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/speech-service/language-support?tabs=tts找到文字到語音地區設定清單。 |
projectId |
string |
資源識別碼 |
properties |
定型集屬性 |
|
status |
資源的狀態。 |
|
voiceKind |
語音種類 |
TrainingSetProperties
定型集屬性
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
utteranceCount |
integer |
此定型集中的語句計數 |
VoiceKind
語音種類
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
Female |
string |
|
Male |
string |