ManyModelsInferenceParameters 類別

用於 ManyModels 推斷管線的參數。

繼承

azureml.train.automl.runtime._solution_accelorators.data_models.pipeline_parameters.InferencePipelineParameters

ManyModelsInferenceParameters

建構函式

ManyModelsInferenceParameters(partition_column_names: str, time_column_name: str | None = None, target_column_name: str | None = None, inference_type: str | None = None, forecast_mode: str = 'recursive', step: int = 1, forecast_quantiles: float | List[float] | None = None)

參數

名稱	Description
partition_column_names 必要	str 用來將模型分組的資料行名稱。 對於時間序列，群組不得分割個別的時間序列。 也就是說，每個群組都必須包含一或多個整個時間序列。
time_column_name	str 只有當推斷資料集是時間序列時，才會有時間資料行名稱。 預設值: None
target_column_name	str 只有當推斷資料集具有目標資料行時，才會將目標資料行名稱設為目標資料行。 預設值: None
inference_type	str 要用於模型的推斷方法。 可能的值為 'forecast'、'predict_proba' 和 'predict'。 預設值: None
forecast_mode	str 要使用的預測類型，可以是「滾動」或「遞迴」，預設為「遞迴」。 預設值: recursive
step	int 每個反復專案中要進階預測視窗的期間數 ， (只 ) 輪流預測，預設值為 1。 預設值: 1
forecast_quantiles	要取得預測的選擇性分位數清單。 預設值: None

方法

validate

驗證提供的參數。

validate

驗證提供的參數。

validate()