AutoMLImageConfig 類別

代表在 Azure Machine Learning 中提交自動化 ML 映射實驗的組態。

此組態物件包含並保存用來設定實驗回合的參數，以及執行時間所要使用的定型資料。 如需選取設定的指引，請參閱： https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models 。

建立 AutoMLImageConfig。

繼承

AutoMLConfig

AutoMLImageConfig

建構函式

AutoMLImageConfig(task: ImageTask, compute_target: Any, training_data: TabularDataset, hyperparameter_sampling: HyperParameterSampling, iterations: int, max_concurrent_iterations: int | None = None, experiment_timeout_hours: float | int | None = None, early_termination_policy: EarlyTerminationPolicy | None = None, validation_data: TabularDataset | None = None, arguments: List[Any] | None = None, **kwargs: Any)

參數

名稱	Description
task 必要	<xref:ImageTask> 要執行的工作類型。
compute_target 必要	Any 要執行 ML 映射實驗的 Azure Machine Learning 計算目標。 僅支援具有超過 12 GB GPU 記憶體的遠端 GPU 計算。 如需計算目標的詳細資訊，請參閱 https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-auto-train-remote 。
training_data 必要	<xref:TabularDataset> 實驗中使用的定型資料。
hyperparameter_sampling 必要	<xref:HyperParameterSampling> 物件，其中包含超參數空間、取樣方法，在某些情況下，特定取樣類別的其他屬性。
iterations 必要	int 自動化 ML 映射實驗期間要測試的不同模型和參數組合總數。 如果未指定，預設值為 1 次反覆運算。
max_concurrent_iterations	Optional[int] 表示平行執行的反復專案數目上限。 預設值與提供的反復專案數目相同。 預設值: None
experiment_timeout_hours	Optional[Union[float, int]] 在實驗終止之前，所有反覆運算合在一起所花費的時間量上限 (以小時為單位)。 可以是十進位值，例如 0.25 代表 15 分鐘。 如果未指定，則預設實驗逾時為 6 天。 預設值: None
early_termination_policy	Optional[<xref:EarlyTerminationPolicy>] 使用超參數微調搭配數個反復專案時，會使用早期終止原則。 符合指定原則的準則時，就會取消反復專案。 預設值: None
validation_data	Optional[<xref:TabularDataset>] 實驗中使用的驗證資料。 預設值: None
arguments	Optional[List[Any]] 要傳遞至遠端腳本的引數會執行。 引數會以成對的名稱和數值傳遞，且名稱前面必須加上雙破折號。 預設值: None
task 必要	<xref:ImageTask> 要執行的工作類型。
compute_target 必要	Any 要執行 ML 映射實驗的 Azure Machine Learning 計算目標。 僅支援具有超過 12 GB GPU 記憶體的遠端 GPU 計算。 如需計算目標的詳細資訊，請參閱 https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-auto-train-remote 。
training_data 必要	<xref:TabularDataset> 實驗中使用的定型資料。
hyperparameter_sampling 必要	<xref:HyperParameterSampling> 物件，其中包含超參數空間、取樣方法，在某些情況下，特定取樣類別的其他屬性。
iterations 必要	int 自動化 ML 映射實驗期間要測試的不同模型和參數組合總數。 如果未指定，預設值為 1 次反覆運算。
max_concurrent_iterations 必要	Optional[int] 表示平行執行的反復專案數目上限。 預設值與提供的反復專案數目相同。
experiment_timeout_hours 必要	Optional[Union[float, int]] 在實驗終止之前，所有反覆運算合在一起所花費的時間量上限 (以小時為單位)。 可以是十進位值，例如 0.25 代表 15 分鐘。 如果未指定，則預設實驗逾時為 6 天。
early_termination_policy 必要	Optional[<xref:EarlyTerminationPolicy>] 使用超參數微調搭配數個反復專案時，會使用早期終止原則。 符合指定原則的準則時，就會取消反復專案。
validation_data 必要	Optional[<xref:TabularDataset>] 實驗中使用的驗證資料。
arguments 必要	Optional[List[Any]] 要傳遞至遠端腳本的引數會執行。 引數會以成對的名稱和數值傳遞，且名稱前面必須加上雙破折號。