PipelineDataset 類別

做為資料集和管線的配接器。

注意

這個類別已被取代。 了解如何使用具有管線的資料集，請參閱 https://aka.ms/pipeline-with-dataset。

這是內部類別。 您不應該直接建立這個類別，而是在 Dataset 或 OutputDatasetConfig 類別上呼叫 as_* 實例方法。

做為資料集和管線的配接器。

這是內部類別。 您不應該直接建立這個類別，而是在 Dataset 或 OutputDatasetConfig 類別上呼叫 as_* 實例方法。

繼承

builtins.object

PipelineDataset

建構函式

PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)

參數

名稱	Description
dataset	Dataset 將做為步驟輸入的資料集。 預設值: None
name	str 管線中輸入的名稱。 預設值: None
bind_mode	str 資料集應如何可供使用，包括掛接或下載。 預設值: mount
path_on_compute	str 計算上將提供資料的路徑。 預設值: None
overwrite	bool 是否要覆寫現有的資料。 預設值: False
parameter_name	str 資料集的參數名稱。 這用於已發佈的管線。 預設值: None
dataset 必要	Union[<xref:azureml.core.Datase> 或 AbstractDataset, OutputDatasetConfig] 將做為步驟輸入的資料集。
name 必要	str 管線中輸入的名稱。
bind_mode 必要	str 資料集應如何可供使用，包括掛接或下載。
path_on_compute 必要	str 計算上將提供資料的路徑。
overwrite 必要	bool 是否要覆寫現有的資料。

方法

create	從 Azure Machine Learning 資料集建立 PipelineDataset。 注意 此方法已被取代。 瞭解如何搭配管線使用資料集，請參閱 https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
default_name	取得資料集/資料集定義的預設埠名稱。 注意 此方法已被取代。 瞭解如何搭配管線使用資料集，請參閱 https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
is_dataset	判斷輸入是資料集還是資料集定義。 注意 此方法已被取代。 瞭解如何搭配管線使用資料集，請參閱 https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
validate_dataset	驗證資料集的狀態。 注意 此方法已被取代。 瞭解如何搭配管線使用資料集，請參閱 https://aka.ms/pipeline-with-dataset. 如果資料集已被取代，則會記錄警告，並在封存 datasaet 時擲回錯誤。

create

從 Azure Machine Learning 資料集建立 PipelineDataset。

注意

此方法已被取代。 瞭解如何搭配管線使用資料集，請參閱

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static create(dataset, name=None, parameter_name=None)

參數

名稱	Description
dataset 必要	Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig, PipelineDataset] 要從中建立 PipelineDataset 的資料集。
name	str 輸入資料集的名稱。 如果為 None，則會根據輸入的類型衍生名稱。 預設值: None
parameter_name	str 管線參數名稱。 預設值: None

傳回

類型	Description
PipelineDataset	建立的 PipelineDataset。

default_name

取得資料集/資料集定義的預設埠名稱。

注意

此方法已被取代。 瞭解如何搭配管線使用資料集，請參閱

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static default_name(dataset)

參數

名稱	Description
dataset 必要	object 要計算名稱的來源資料集。

傳回

類型	Description
str	名稱。

is_dataset

判斷輸入是資料集還是資料集定義。

注意

此方法已被取代。 瞭解如何搭配管線使用資料集，請參閱

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static is_dataset(dset)

參數

名稱	Description
dset 必要	object 輸入。

傳回

類型	Description
bool	輸入是資料集或資料集定義。

validate_dataset

驗證資料集的狀態。

注意

此方法已被取代。 瞭解如何搭配管線使用資料集，請參閱

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

如果資料集已被取代，則會記錄警告，並在封存 datasaet 時擲回錯誤。

static validate_dataset(dset)

參數

名稱	Description
dset 必要	Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig] 要驗證的資料集。

屬性

bind_mode

取得資料集的可用方式。

傳回

類型	Description
str	系結模式。

dataset

取得此輸入所系結的資料集。

傳回

類型	Description
Union[Dataset, AbstractDataset, OutputDatasetConfig]	資料集。

dataset_id

取得資料集識別碼。

傳回

類型	Description
str	資料集識別碼。

dataset_version

取得資料集定義的版本。

傳回

類型	Description
str	資料集版本。

name

取得輸入的名稱。

傳回

類型	Description
str	名稱。

overwrite

取得值，指出是否要覆寫現有的資料。

傳回

類型	Description
bool	覆寫或未覆寫。

parameter_name

取得此管線資料集的管線參數名稱。

傳回

類型	Description
str	參數名稱。

path_on_compute

取得資料將在計算上提供的路徑。

傳回

類型	Description
str	計算路徑。

saved_dataset_id

傳回 PipelineDataset 中資料集的已儲存識別碼。

傳回

類型	Description
str	資料集的已儲存識別碼。

workspace

取得資料集所屬的工作區。

傳回

類型	Description
Workspace	工作區。