LocationClosestSelector 類別

使用最接近球面距離的準則，定義客戶資料的聯結與公用資料。

使用位置細微性初始化。

建構函式

LocationClosestSelector(_granularity: LocationClosestGranularity, enable_telemetry: bool = True)

名稱	Description
_granularity 必要	LocationClosestGranularity 用於資料聯結的位置細微性。
enable_telemetry	bool 指出是否要啟用遙測。預設值: True

靜態方法 process(self, env, customer_data, public_data, aggregator, join_keys, debug) 是用來根據下列選取器來聯結資料，其中：

customer_data 是 azureml.opendatasets.accessories.location_data 的實例。LocationData
public_data 是 azureml.opendatasets.accessories.location_data 的實例。LocationData
aggregator 是其中一個 azureml.opendatasets.aggregators.aggregator.aggregator
join_keys 是聯結金鑰組的清單
debug 指出是否要列印偵錯記錄。

這個方法會傳回的元組：已改變的客戶資料類別實例、改變的公用資料類別實例，以及聯結金鑰組的清單。

process

使用指定的匯總工具聯結客戶資料和公用資料。

使用指定的匯總工具聯結客戶資料和公用資料。

process(env: SparkEnv | PandasEnv, customer_data: LocationData, public_data: LocationData, aggregator: Aggregator, join_keys: list, debug: bool)

名稱	Description
env 必要	RuntimeEnv 執行時間環境。
customer_data 必要	LocationData LocationData 衍生類別的實例。
public_data 必要	LocationData LocationData 衍生類別的實例。
aggregator 必要	Aggregator 匯總工具。
join_keys 必要	list 聯結金鑰組的清單。
debug 必要	bool 指出是否要列印偵錯記錄。

類型	Description
tuple	的元組：已改變的客戶資料類別實例、改變的公用資料類別實例，以及聯結金鑰組的清單。