ContainerImageConfig 類別

定義容器部署特有的映射組態設定 - 需要執行腳本和執行時間。

在一般使用案例中，您將使用 image_configuration 類別的 ContainerImage 方法來建立 ContainerImageConfig 物件。

初始化 config 物件。

繼承

ImageConfig

ContainerImageConfig

建構函式

ContainerImageConfig(execution_script, runtime, conda_file=None, docker_file=None, schema_file=None, dependencies=None, enable_gpu=None, tags=None, properties=None, description=None, base_image=None, base_image_registry=None, allow_absolute_path=False, cuda_version=None)

參數

名稱	Description
execution_script 必要	str 本機檔案的路徑，其中包含要針對映射執行的程式碼。
runtime 必要	str 要用於映射的執行時間。 目前支援的執行時間是 'spark-py' 和 'python'。
conda_file	str 本機檔案的路徑，其中包含要用於映射的 conda 環境定義。 預設值: None
docker_file	str 本機檔案的路徑，其中包含設定映射時要執行的其他 Docker 步驟。 預設值: None
schema_file	str 本機檔案的路徑，其中包含部署映射時要使用的 Webservice 架構。 預設值: None
dependencies	list[str] 映射需要執行之其他檔案/資料夾的路徑清單。 預設值: None
enable_gpu	bool 是否要在映射中啟用 GPU 支援。 GPU 映射必須用於 Microsoft Azure 服務，例如 Azure 容器執行個體、Azure Machine Learning Compute、Azure 虛擬機器 和 Azure Kubernetes Service。 預設為 False。 預設值: None
tags	dict[(str, str)] 要提供此影像之索引鍵值標籤的字典。 預設值: None
properties	dict[(str, str)] 要提供此影像之索引鍵值屬性的字典。 部署之後，就無法變更這些屬性，但是可以新增新的索引鍵值組。 預設值: None
description	str 提供此影像的描述。 預設值: None
base_image	str 做為基底映射的自訂映射。 如果沒有提供基底映射，則會根據指定的執行時間參數使用基底映射。 預設值: None
base_image_registry	ContainerRegistry 包含基底映射的映射登錄。 預設值: None
allow_absolute_path	bool 指出是否允許絕對路徑。 預設值: False
cuda_version	str 要針對需要 GPU 支援的映射安裝 CUDA 版本。 GPU 映射必須用於 Microsoft Azure 服務，例如 Azure 容器執行個體、Azure Machine Learning Compute、Azure 虛擬機器 和 Azure Kubernetes Service。 支援的版本為 9.0、9.1 和 10.0。 如果已設定 'enable_gpu'，則預設為 '9.1'。 預設值: None
execution_script 必要	str 包含要針對映射執行之程式碼的本機檔案路徑
runtime 必要	str 要用於映射的執行時間。 目前支援的執行時間是 'spark-py' 和 'python'
conda_file 必要	str 本機檔案的路徑，其中包含用於映射的 conda 環境定義
docker_file 必要	str 本機檔案的路徑，其中包含設定映射時要執行的其他 Docker 步驟
schema_file 必要	str 本機檔案的路徑，其中包含部署映射時要使用的 Web 服務架構
dependencies 必要	list[str] 映射需要執行之其他檔案/資料夾的路徑清單
enable_gpu 必要	bool 是否要在映射中啟用 GPU 支援。 GPU 映射必須用於 Microsoft Azure 服務，例如 Azure 容器執行個體、Azure Machine Learning Compute、Azure 虛擬機器 和 Azure Kubernetes Service。 預設為 False。
tags 必要	dict[str, str] 索引鍵值標籤的字典，以提供此影像
properties 必要	dict[str, str] 索引鍵值屬性的字典，以提供此影像。 部署之後無法變更這些屬性，但是可以新增新的索引鍵值組
description 必要	str 提供此影像的描述
base_image 必要	str 做為基底映射的自訂映射。 如果沒有提供基底映射，則會根據指定的執行時間參數使用基底映射。
base_image_registry 必要	ContainerRegistry 包含基底映射的映射登錄。
allow_absolute_path 必要	bool 允許絕對路徑的旗標
cuda_version 必要	str 要針對需要 GPU 支援的映射安裝 CUDA 版本。 GPU 映射必須用於 Microsoft Azure 服務，例如 Azure 容器執行個體、Azure Machine Learning Compute、Azure 虛擬機器 和 Azure Kubernetes Service。 支援的版本為 9.0、9.1 和 10.0。 如果已設定 'enable_gpu'，則預設為 '9.1'。

方法

build_create_payload	建置容器映射的建立承載。
create_local_debug_payload	建置容器映射的建立承載。
validate_configuration	檢查指定的組態值是否有效。 如果驗證失敗，會引發 ：class：azureml.exceptions.WebserviceException'。

build_create_payload

建置容器映射的建立承載。

build_create_payload(workspace, name, model_ids)

參數

名稱	Description
workspace 必要	Workspace 要用來建立映射的工作區物件。
name 必要	str 影像的名稱。
model_ids 必要	list[str] 要封裝至映射的模型識別碼清單。

傳回

類型	Description
dict	容器映射建立承載。

例外狀況

類型	Description
WebserviceException

create_local_debug_payload

建置容器映射的建立承載。

create_local_debug_payload(workspace, model_ids)

參數

名稱	Description
workspace 必要	Workspace 要用來建立映射的工作區物件。
model_ids 必要	list[str] 要封裝至映射的模型識別碼清單。

傳回

類型	Description
dict	容器映射建立承載。

例外狀況

類型	Description
WebserviceException

validate_configuration

檢查指定的組態值是否有效。

如果驗證失敗，會引發 ：class：azureml.exceptions.WebserviceException'。

validate_configuration()

例外狀況

類型	Description
WebserviceException