environment 模組

包含在 Azure Machine Learning 中建立和管理可重現環境的功能。

當您在本機和分散式雲端開發環境之間移動時，環境提供管理軟體相依性的方法，讓受控制的環境以最少的手動設定重現。 環境會封裝 Python 套件、環境變數、用於定型和評分腳本的軟體設定，以及 Python、Spark 或 Docker 上的執行時間。 如需使用環境搭配 Azure Machine Learning 進行定型和部署的詳細資訊，請參閱 建立和管理可重複使用的環境。

類別

DockerBuildContext	定義 Docker 組建內容。 類別 DockerBuildCoNtext 建構函式。
DockerEnvironment	已淘汰。 使用 DockerConfiguration 類別。 類別 DockerEnvironment 建構函式。
DockerImageDetails	AzureML Docker 映射詳細資料類別。 類別建構函式。
DockerImagePlatform	定義與Azure Container Registry的連線。 類別 DockerImagePlatform 建構函式。
DockerSection	定義設定，以自訂根據環境規格建立的 Docker 映像。 DockerSection 類別用於 類別， Environment 以自訂和控制包含指定環境的最終產生的 Docker 映射。 類別 DockerSection 建構函式。
Environment	為機器學習實驗設定可重現的 Python 環境。 環境會定義機器學習實驗中使用的 Python 套件、環境變數和 Docker 設定，包括資料準備、定型和部署至 Web 服務。 環境是在 Azure Machine Learning Workspace 中管理和建立版本。 您可以更新現有的環境，並擷取要重複使用的版本。 環境專屬於其所建立的工作區，且無法跨不同的工作區使用。 如需環境的詳細資訊，請參閱 建立和管理可重複使用的環境。 類別環境建構函式。
EnvironmentReference	參考儲存在工作區中的現有環境定義。 EnvironmentReference 可用來取代 Environment 物件。 類別 EnvironmentReference 建構函式。
ImageBuildDetails	環境映射建置類別。 ImageBuildDetails 類別提供環境映射建置狀態的詳細資料。 類別 ImageBuildDetails 建構函式。
PythonEnvironment	已淘汰。 使用 PythonSection 類別。 類別 PythonEnvironment 建構函式。
PythonSection	定義要用於執行之目標計算上的 Python 環境和解譯器。 類別中 Environment 會使用此類別。 類別 PythonSection 建構函式。
RCranPackage	定義要安裝的 CRAN 套件。 類別 RCranPackage 建構函式。
RGitHubPackage	定義要安裝的 Github 套件。 類別 RGitHubPackage 建構函式。
RSection	定義要用於執行之目標計算的 R 環境。 這個類別用於 ：class ：azureml.core.Environment 類別 。 類別 RSection 建構函式。
SparkEnvironment	已淘汰。 使用 SparkSection 類別。 類別 SparkEnvironment 建構函式。
SparkPackage	定義 Spark 相依性 (套件) 。 類別 SparkPackage 建構函式。
SparkSection	定義要用於環境中 PySpark 架構的 Spark 設定。 這個 SparkSection 類別用於 Environment 類別中。 類別 SparkSection 建構函式。