VectorQuery 類別

向量和混合式搜尋查詢的查詢參數。

您可能想要使用子類別，而不是直接使用此類別。 已知的子類別為：VectorizedQuery

必須填入所有必要的參數，才能傳送至 Azure。

繼承

azure.search.documents._generated._serialization.Model

VectorQuery

建構函式

VectorQuery(*, k_nearest_neighbors: int | None = None, fields: str | None = None, exhaustive: bool | None = None, **kwargs: Any)

僅限關鍵字參數

名稱	Description
k_nearest_neighbors	int 要當做前幾個點擊傳回的近鄰數目。
fields	str 集合類型的向量欄位 (Edm.Single) 要包含在搜尋的向量中。
exhaustive	bool 當為 true 時，會跨向量索引內的所有向量觸發詳盡的 K 近鄰搜尋。 適用于完全相符專案很重要的案例，例如判斷基礎真值。

變數

名稱	Description
kind	str 或 <xref:search_index_client.models.VectorQueryKind> 正在執行的向量查詢種類。 必要。 「vector」
k_nearest_neighbors	int 要當做前幾個點擊傳回的近鄰數目。
fields	str 集合類型的向量欄位 (Edm.Single) 要包含在搜尋的向量中。
exhaustive	bool 當為 true 時，會跨向量索引內的所有向量觸發詳盡的 K 近鄰搜尋。 適用于完全相符專案很重要的案例，例如判斷基礎真值。

方法

as_dict	傳回可使用 json.dump 序列化的聽寫。 進階用法可以選擇性地使用回呼作為參數： 索引鍵是 Python 中使用的屬性名稱。 Attr_desc是中繼資料的聽寫。 目前包含具有 msrest 類型的 'type'，以及具有 RestAPI 編碼金鑰的 'key'。 Value 是這個 物件中的目前值。 傳回的字串將用來序列化索引鍵。 如果傳回類型是清單，則會將此視為階層式結果聽寫。 請參閱此檔案中的三個範例： attribute_transformer full_restapi_key_transformer last_restapi_key_transformer 如果您想要 XML 序列化，您可以傳遞 kwargs is_xml=True。
deserialize	使用 RestAPI 語法剖析 str 並傳回模型。
enable_additional_properties_sending
from_dict	使用指定的金鑰擷取器剖析聽寫會傳回模型。 根據預設，請考慮金鑰擷取器 (rest_key_case_insensitive_extractor、attribute_key_case_insensitive_extractor和last_rest_key_case_insensitive_extractor)
is_xml_model
serialize	傳回會從此模型傳送至伺服器的 JSON。 這是 as_dict (full_restapi_key_transformer別名，keep_readonly=False) 。 如果您想要 XML 序列化，您可以傳遞 kwargs is_xml=True。

as_dict

傳回可使用 json.dump 序列化的聽寫。

進階用法可以選擇性地使用回呼作為參數：

索引鍵是 Python 中使用的屬性名稱。 Attr_desc是中繼資料的聽寫。 目前包含具有 msrest 類型的 'type'，以及具有 RestAPI 編碼金鑰的 'key'。 Value 是這個 物件中的目前值。

傳回的字串將用來序列化索引鍵。 如果傳回類型是清單，則會將此視為階層式結果聽寫。

請參閱此檔案中的三個範例：

• attribute_transformer

• full_restapi_key_transformer

• last_restapi_key_transformer

如果您想要 XML 序列化，您可以傳遞 kwargs is_xml=True。

as_dict(keep_readonly: bool = True, key_transformer: ~typing.Callable[[str, ~typing.Dict[str, ~typing.Any], ~typing.Any], ~typing.Any] = <function attribute_transformer>, **kwargs: ~typing.Any) -> MutableMapping[str, Any]

參數

名稱	Description
key_transformer	<xref:function> 金鑰轉換器函式。
keep_readonly	預設值: True

傳回

類型	Description
dict	與聽寫 JSON 相容的物件

deserialize

使用 RestAPI 語法剖析 str 並傳回模型。

deserialize(data: Any, content_type: str | None = None) -> ModelType

參數

名稱	Description
data 必要	str 使用 RestAPI 結構的 str。 JSON 預設為 。
content_type	str JSON 預設會設定 application/xml if XML。 預設值: None

傳回

類型	Description
	此模型的實例

例外狀況

類型	Description
DeserializationError if something went wrong

enable_additional_properties_sending

enable_additional_properties_sending() -> None

from_dict

使用指定的金鑰擷取器剖析聽寫會傳回模型。

根據預設，請考慮金鑰擷取器 (rest_key_case_insensitive_extractor、attribute_key_case_insensitive_extractor和last_rest_key_case_insensitive_extractor)

from_dict(data: Any, key_extractors: Callable[[str, Dict[str, Any], Any], Any] | None = None, content_type: str | None = None) -> ModelType

參數

名稱	Description
data 必要	dict 使用 RestAPI 結構的聽寫
content_type	str JSON 預設會設定 application/xml if XML。 預設值: None
key_extractors	預設值: None

傳回

類型	Description
	此模型的實例

例外狀況

類型	Description
DeserializationError if something went wrong

is_xml_model

is_xml_model() -> bool

serialize

傳回會從此模型傳送至伺服器的 JSON。

這是 as_dict (full_restapi_key_transformer別名，keep_readonly=False) 。

如果您想要 XML 序列化，您可以傳遞 kwargs is_xml=True。

serialize(keep_readonly: bool = False, **kwargs: Any) -> MutableMapping[str, Any]

參數

名稱	Description
keep_readonly	bool 如果您想要序列化唯讀屬性 預設值: False

傳回

類型	Description
dict	與聽寫 JSON 相容的物件