TrainingSettings 類別

Azure Machine Learning 的 TrainingSettings 類別。

Azure Machine Learning 的 TrainingSettings 類別。

繼承

azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixin

TrainingSettings

建構函式

TrainingSettings(*, enable_onnx_compatible_models: bool | None = None, enable_dnn_training: bool | None = None, enable_model_explainability: bool | None = None, enable_stack_ensemble: bool | None = None, enable_vote_ensemble: bool | None = None, stack_ensemble_settings: StackEnsembleSettings | None = None, ensemble_model_download_timeout: int | None = None, allowed_training_algorithms: List[str] | None = None, blocked_training_algorithms: List[str] | None = None, training_mode: str | TrainingMode | None = None)

參數

名稱	Description
enable_onnx_compatible_models 必要	Optional[bool] 如果設定為 True，則會將模型定型為與 ONNX 相容
enable_dnn_training 必要	Optional[bool] 如果設定為 True，模型將會使用 DNN 定型
enable_model_explainability 必要	Optional[bool] 如果設定為 True，則會將模型定型為可解釋
enable_stack_ensemble 必要	Optional[bool] 如果設定為 True，將會使用模型堆疊來建立最終的內建模型
enable_vote_ensemble 必要	Optional[bool] 如果設定為 True，將會使用投票組合建立最終的內建模型
stack_ensemble_settings 必要	Optional[StackEnsembleSettings] 堆疊內建的設定
ensemble_model_download_timeout 必要	Optional[List[int]] 下載內建模型的逾時
allowed_training_algorithms 必要	Optional[List[str]] 要定型的模型
blocked_training_algorithms 必要	Optional[List[str]] 不會考慮用於定型的模型
training_mode 必要	Optional[Union[str, TabularTrainingMode]] [實驗性]要使用的定型模式。 可能的值如下： distributed- 可針對支援的演算法啟用分散式定型。 non_distributed- 會停用分散式定型。 auto- 目前與non_distributed相同。 未來可能會變更。 注意：此參數處於公開預覽狀態，未來可能會變更。

僅限關鍵字的參數

名稱	Description
enable_onnx_compatible_models 必要
enable_dnn_training 必要
enable_model_explainability 必要
enable_stack_ensemble 必要
enable_vote_ensemble 必要
stack_ensemble_settings 必要
ensemble_model_download_timeout 必要
allowed_training_algorithms 必要
blocked_training_algorithms 必要
training_mode 必要

屬性

allowed_training_algorithms

blocked_training_algorithms

training_mode