anomalydetector 套件

套件

aio
models

類別

AnomalyDetectorClient

異常偵測程式 API 會自動偵測時間序列資料中的異常狀況。 它支援兩種模式，一種用於無狀態使用，另一種則是用於具狀態使用。 在無狀態模式中，有三種功能。 「整個偵測」是用來偵測整個數列，其模型是由時間序列定型的模型，「上次偵測」是偵測最後一個點，且模型是以點之前定型的模型。 ChangePoint Detect 用於偵測時間序列中的趨勢變更。 在具狀態模式中，使用者可以儲存時間序列，儲存的時間序列將用於偵測異常。 在此模式下，使用者仍然可以使用上述三個功能，只要在用戶端提供時間範圍而不准備時間序列。 除了上述三個功能之外，具狀態模型也會提供群組型偵測和標籤服務。 藉由利用標籤服務使用者可以為每個偵測結果提供標籤，這些標籤將用於重新調整或重新產生偵測模型。 不一致偵測是一種群組型偵測，此偵測會在一組時間序列中找到不一致的偵測。 藉由使用異常偵測器服務，商務客戶可以探索事件，並建立根本原因分析的邏輯流程。