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整合式目錄 負責任 AI 常見問題

什麼是 Microsoft Purview 整合式目錄?

Microsoft Purview 整合式目錄 是一種數據控管解決方案,可讓商務專家和技術數據擁有者共同作業,並參與數據的共享瞭解。 整合式目錄 可清查元數據,並提供用於治理元數據和使用基礎數據的架構。 整合式目錄 可協助組織從數據建立價值、管理數據的存取權、改善數據品質,以及監視數據健康情況。

Microsoft Purview 整合式目錄 的用途為何?

整合式目錄 的目的是要協助公司從其數據中創造價值,並調整數據的管理和控管。 數據擁有者和負責人可以建立商務概念和數據產品,以管理和提供其最有價值的數據。 他們可以套用數據品質規則來持續改善數據品質。 數據分析師、數據科學家和商務使用者等數據取用者可以探索其企業 整合式目錄 內的數據產品,並取得商務決策的數據存取權。 數據人員可以在套用具有同盟責任的通用控件時,從數據資產推動價值建立,以確保數據狀況良好且安全。

整合式目錄 中的 AI 功能可協助數據專業人員,例如數據擁有者和負責人、數據取用者和數據人員,從其數據中創造價值,同時遵循數據控管最佳做法來管理和管理其數據。

自然語言數據產品搜尋 (預覽)

數據取用者可以使用自然語言在其組織的 整合式目錄 內搜尋數據產品。 他們可藉由描述他們要尋找的數據和預定用途,快速尋找商務用的數據產品。 例如,「我需要財務部門的三年營收數據來分析銷售趨勢」。 自然語言搜尋會傳回組織 整合式目錄 內最符合使用者需求的數據產品清單。

自然語言搜尋目前支援以英文、法文和西班牙文語言建立的數據產品,以及對應語言的搜尋詞彙。

取得數據資產對應 (預覽) 的建議

建立數據產品時,您需要從數據對應新增相關聯的數據資產。 您可以手動瀏覽和選取數據資產,或使用 AI 系統自動建議數據資產來加速程式。 AI 系統會使用數據產品的元數據提供建議,例如名稱、描述和使用案例。 它會搜尋數據對應內的相關數據資產,並傳回最符合需求的10個數據資產的優先順序清單。 然後,您可以選擇選取一或多個數據資產,並將其新增至您的數據產品。

AI 輸出只包含您在數據對應中具有 讀取 許可權的數據資產。 如果您有許多高度相似的數據資產,請考慮套用更多元數據,例如詳細描述。

取得建議的數據質量規則 (預覽)

數據品質規則可協助改善數據品質。 您可以建立數據質量規則,並手動套用至數據資產,或使用 AI 系統自動產生規則來加速程式。 AI 系統會根據從數據資產分析收集的元數據來建議數據質量規則。 數據分析會藉由評估數據中包含的值,收集數據資產中數據的統計表示法。 然後,您可以選擇選取一或多個數據質量規則,並將其新增至您的數據資產。

AI 產生的數據質量規則應作為起點。 您應該一律先檢閱並測試自動產生的數據質量規則,再納入規則。

取得私人預覽 (建議的詞彙)

商務詞彙可增強數據產品的知識和內容。 您可以建立詞彙並手動新增至治理網域,或使用 AI 系統自動產生詞彙來加速程式。 AI 系統會根據治理網域的元數據提供建議,例如名稱和描述,以及一般因特網知識。 然後,您可以選擇選取一或多個自動產生的詞彙,並將其新增至治理網域。

您應該檢閱 AI 產生的字彙詞彙,以瞭解內容正確性、相關性、格式,並確定它符合貴組織的特定需求,再將它新增至治理網域。 如果 AI 產生的詞彙太一般,請嘗試改善治理領域描述,例如新增產業和區段資訊或意圖。 您也可以使用文字輸入來引導 AI 系統。

此 AI 功能處於私人預覽狀態,僅適用於選取早期存取客戶。

整合式目錄 中的 AI 功能有哪些限制? 使用者如何在使用系統時,將限制的影響降到最低?

  • 預覽功能並非用於生產環境,而且功能可能有限。

  • 如同任何 AI 技術,整合式目錄 中的 AI 功能並不會取得一切正確。 不過,您可以提供意見反應來協助改善其回應。

  • 整合式目錄 中的 AI 功能是針對數據控管案例所設計。 在數據控管範圍之外使用 AI 功能,可能會導致回應缺乏精確度和全面性。

  • 在允許使用者文字輸入的情況下,系統可能無法處理長提示,例如數十萬個字元。

如何評估 整合式目錄 AI 功能? 哪些計量可用來測量效能?

整合式目錄 中的 AI 功能會在發行之前進行各種測試。 測試包含紅色小組,這是測試產品以識別失敗模式和案例的做法,這些失敗模式和案例可能會導致 AI 在預期用途之外或不支援 Microsoft AI 原則

用戶意見反應對於協助Microsoft改善系統至關重要。 您可以選擇提供意見反應,說明 AI 產生的回應是否實用、準確、不正確、不完整或不清楚。 您的意見反應會直接傳送至Microsoft,以協助我們改善產品的效能。

哪些操作因素和設定可讓您在 整合式目錄 中有效且負責地使用 AI 功能?

  • 您應該一律檢閱 AI 產生的回應。

  • 在支援文字輸入的案例中,您可以使用自然語言來描述您喜歡 AI 功能的用途。

  • 您可以提供關於回應品質的意見反應,包括向 Microsoft 回報任何無法接受的事項。