使用 Microsoft Purview 進行數據控管
數據控管是您確保您在商務營運、報表和分析中使用的數據可探索、正確、受信任及受保護的方式。 隨著不斷演進的法規結合 AI 的激增和 AI 法規，數據控管與數據安全性一樣重要。
管理 AI 時期的數據品質是不可或缺的。 當您的 AI 系統擷取受信任的高質量數據時，您有精確的見解可做出正確的商務決策。 但管理數據品質很耗時。 數據專業人員通常會花費大部分的時間來尋找、清除及組織數據，而不是使用乾淨且受信任的數據。
Microsoft Purview 數據控管解決方案，整合式目錄 和數據對應，藉由簡化不同目錄和來源的元數據，提供現代化的數據控管體驗，以提供全面的可見度、數據信賴度和負責任的創新。 透過 整合式目錄 在日常作業的中心，您的組織可以體驗完整的可見度、數據信賴度和負責任的創新，協助您在 AI 紀念日達到更高的商業價值。
資料控管解決方案
Microsoft Purview 數據控管牽涉到兩個主要解決方案：
數據對應是您用來掃描所有資產和多重雲端來源以擷取元數據的工具。 整合式目錄 是掃描數據的可搜尋目錄，您可以在其中策劃、授與存取權，以及改善數據的健康情況。 目錄是以單一租使用者模型為基礎的軟體即服務 (SaaS) 體驗，提供端對端功能來策劃數據、管理數據品質和健康情況，以及授與貴組織中的用戶數據存取權。 透過使用者友善且現代化的體驗，整合式目錄 可協助組織透過高質量的數據，在 AI 紀元達到更高的商業價值。
若要取得概觀，請參閱 這段影片 ，說明Microsoft Purview 數據控管功能、如何設定成功，以及日常管理體驗。
重要事項
當您使用資料對應和 整合式目錄 時，請記住下列幾點：
- 數據對應和 整合式目錄 中的所有數據都是元數據，而不是基礎數據本身。
- 數據對應或 整合式目錄 中沒有任何許可權或角色能夠存取基礎數據本身。
數據控管的同盟方法
數據控管的同盟方法是集中式和分散式方法之間的中間點。 組織的中央數據辦公室會設定規則，而使用數據並瞭解其功能之各種角色和部門中的個人則會受託來適當地控管該數據。 同盟模型可確保有集中式監督，並協助使用者如何要求存取所需的數據，以協助解除鎖定業務創新。
適用於數據專業人員的使用者易記工具
有效的數據控管系統可讓貴組織的數據專業人員輕鬆地管理、探索及存取數據。 Microsoft針對組織中執行的每個角色建置 Purview 數據控管解決方案。 商務領域專家可以加速數據價值，而您的數據辦公室和負責人則提供一致作業的標準，並可維持共通性。
- 中央數據辦公室：建立並確保治理原則、作用中的元數據、合規性，以及整體治理健康情況的深入解析。
- 數據取用者：透過簡化的存取要求工作流程，快速尋找並使用相關且受信任的數據集。
- 數據擁有者：註冊數據資產以供使用、管理分類和存取，並確保高質量標準。
- 數據管理人：確保數據品質、順暢的數據探索、詞彙、一致性和譜系。 使用中央數據辦公室。
主要功能
全方位可見度
使用下列功能，簡化不同目錄、資料來源、資料管理和資料安全性的可見性：
- 整合式目錄，為數據質量和數據策劃提供啟用 AI 的建議。
- 整合式目錄 內的數據產品，這是具有使用案例的資產群組，可與數據取用者分區。
- 可採取動作的監督可協助您分析和追蹤數據健康情況，同時確保用戶能夠存取所需的數據。
數據信賴度
使用符合業界標準和原則的內建數據品質和數據譜系功能，來維護組織數據的信賴度：
- 數據產品的控管領域和商務概念，以方便存取和使用。 在您的數據資產中使用治理控制，以補充在其他技術目錄中設定的網域。 建立數據資產區域的責任。
- 數據譜系可協助您輕鬆地查看數據產品與其相關聯的任何資產之間的關聯性，以找出質量問題的根本原因。
- 數據品質體驗內建，可讓數據擁有者監督其數據生態系統的品質，並促進改善的動作。
負責任的創新
使用下列功能輕鬆探索數據和可採取動作的深入解析，以負責任地解除鎖定商業價值：
- 角色型訪問控制，以確保適當的人員能夠透過讀者和擁有者層級許可權存取正確的數據。
- 在 Security Copilot 的協助下，搜尋商務內容和自然語言，以簡化存取和探索。
- 在 OneLake 中使用 Purview Analytics 快速存取分析，因此您可以從 整合式目錄 導出數據，並將其匯入 OneLake，讓商務使用者在 Microsoft Fabric 中執行分析。
提示
如需功能及如何開始使用目錄的詳細資訊，請造訪瞭解 整合式目錄。
工作流程概覽
您的組織可以採取不同的方法來開始建立數據控管實務。 以下列出使用 Microsoft Purview 設定數據控管所涉及的整體步驟：
- 將數據控管系統管理員角色指派給組織中的使用者，以授與許可權將角色指派給組織中的其他使用者，以進行重要治理工作和數據策劃。
- 使用數據對應，在數據對應中掃描您的數據資產和多重雲端來源，以擷取元數據。
- 在 整合式目錄 中，建置治理網域並策劃數據產品。
- 將您的數據與商務概念連接，例如目標和關鍵結果 (OKR) 和詞彙。
- 改善數據品質並移除數據問題，以改善數據健康情況。
提示
我們已對應建議的路徑，以協助您根據您的情況開始使用，請參閱 規劃數據控管。
計費
開始之前，請檢閱 Purview 數據控管解決方案Microsoft定價模型。
快速入門
如果您已準備好開始使用，請使用下列資源開始使用：