第 3 課：處理購物籃採礦結構

發行項
03/03/2017

適用於： SQL Server 2016 Preview

在這一課，您將使用 INSERT INTO #40; DMX ) 陳述式的 vAssocSeqLineItems 和 vAssocSeqOrders 從 AdventureWorksDW2012 處理採礦結構和採礦模型中所建立的範例資料庫第 1 課︰建立購物籃採礦結構和第 2 課︰將採礦模型加入購物籃採礦結構。

當您處理採礦結構時，Analysis Services 會讀取來源資料並建立支援採礦模型的結構。當您處理採礦模型時，採礦結構所定義的資料會透過您選擇的資料採礦演算法來傳遞。此演算法會搜尋趨勢和模式，然後將此資訊儲存在採礦模型中。因此，採礦模型不包含實際來源資料，而包含演算法所發現的資訊。如需有關處理採礦模型的詳細資訊，請參閱處理需求和考量 #40; 資料採礦 )。

唯有當您變更結構資料行或變更來源資料時，您才需要重新處理採礦結構。如果您將採礦模型加入已處理採礦結構時，您可以使用 INSERT INTO MINING MODEL 陳述式來定型新的採礦模型的現有資料。

由於購物籃採礦結構包含巢狀的資料表，您將必須定義採礦資料行進行定型使用巢狀的資料表結構，並使用圖形命令來定義提取定型資料從來源資料表的查詢。

INSERT INTO 陳述式

若要定型購物籃採礦結構及其相關聯的採礦模型，使用 INSERT INTO #40; DMX ) 陳述式。陳述式中的程式碼可分成下列各部份。

識別採礦結構
列出採礦結構中的資料行
定義定型資料使用圖形

以下是一般範例 INSERT INTO 陳述式︰

INSERT INTO MINING STRUCTURE [<mining structure name>]  
(  
   <mining structure columns>  
   [<nested table>]  
   ( SKIP, <skipped column> )  
)  
SHAPE {  
  OPENQUERY([<datasource>],'<SELECT statement>') }  
APPEND  
(   
  {OPENQUERY([<datasource>],'<nested SELECT statement>')  
}  
RELATE [<case key>] TO [<foreign key>]  
) AS [<nested table>]

程式碼的第一行識別您將定型的採礦結構：

INSERT INTO MINING STRUCTURE [<mining structure name>]

接下來幾行的程式碼指定採礦結構定義的資料行。您必須列出採礦結構的每一個資料行，且每一個資料行必須對應到來源查詢資料內包含的資料行。您可以使用略過忽略來源資料中已存在，但不存在於採礦結構資料行。如需有關如何使用略過, ，請參閱 INSERT INTO #40; DMX )。

(  
   <mining structure columns>  
   [<nested table>]  
   ( SKIP, <skipped column> )  
)

程式碼的最後幾行定義將用於定型採礦結構的資料。因為來源資料包含在兩個資料表內，您會使用圖形來與資料表相關。

SHAPE {  
  OPENQUERY([<datasource>],'<SELECT statement>') }  
APPEND  
(   
  {OPENQUERY([<datasource>],''<nested SELECT statement>'')  
}  
RELATE [<case key>] TO [<foreign key>]  
) AS [<nested table>]

在這一課，您會使用 OPENQUERY 來定義來源資料。在來源資料定義查詢的其他方法的相關資訊，請參閱 & #60，來源資料查詢 >。

課程工作

您將在這一課執行下列工作：

處理購物籃採礦結構

處理購物籃採礦結構

若要使用 INSERT INTO 處理採礦結構

在 物件總管] 中, ，以滑鼠右鍵按一下 [執行個體 Analysis Services, ，指向 新查詢, ，然後按一下 [ DMX。

此時會開啟 [查詢編輯器] 且包含新的空白查詢。
將 INSERT INTO 陳述式的一般範例複製到空白查詢中。
取代下列項目：
```
[<mining structure>]  
```
成為：
```
Market Basket  
```
取代下列項目：
```
<mining structure columns>  
[<nested table>]  
( SKIP, <skipped column> )  
```
成為：
```
[OrderNumber],  
[Products]   
(SKIP, [Model])  
```
在陳述式，產品是指 SHAPE 陳述式所定義的 Products 資料表。略過用於忽略 Model 資料行存在於來源資料，做為索引鍵，但不供採礦結構。

取代下列項目：

SHAPE {  
  OPENQUERY([<datasource>],'<SELECT statement>') }  
APPEND  
(   
  {OPENQUERY([<datasource>],'<nested SELECT statement>')  
}  
RELATE [<case key>] TO [<foreign key>]  
) AS [<nested table>]

成為：

SHAPE {  
  OPENQUERY([Adventure Works DW],'SELECT OrderNumber  
            FROM vAssocSeqOrders ORDER BY OrderNumber')}  
APPEND  
(   
  {OPENQUERY([Adventure Works DW],'SELECT OrderNumber, Model FROM   
    dbo.vAssocSeqLineItems ORDER BY OrderNumber, Model')  
}  
RELATE OrderNumber to OrderNumber   
) AS [Products]

來源查詢會參考 AdventureWorksDW2012 中定義的資料來源 AdventureWorksDW2012 範例專案。它使用此資料來源來存取 vAssocSeqLineItems 和 vAssocSeqOrders 檢視。這些檢視包含將用於定型採礦模型的來源資料。如果您尚未建立這個專案或這些檢視，請參閱基本資料採礦教學課程。

內圖形命令時，您將使用 OPENQUERY 來定義兩個查詢。第一項查詢定義父資料表，第二項查詢定義巢狀資料表。兩份資料表利用同時存在於其中的 OrderNumber 資料行而彼此相關。

現在，完整的陳述式應該如下所示：

INSERT INTO MINING STRUCTURE [Market Basket]  
(  
   [OrderNumber],[Products] (SKIP, [Model])  
)  
SHAPE {  
  OPENQUERY([Adventure Works DW],'SELECT OrderNumber  
            FROM vAssocSeqOrders ORDER BY OrderNumber')}  
APPEND  
(   
  {OPENQUERY([Adventure Works DW],'SELECT OrderNumber, Model FROM   
    dbo.vAssocSeqLineItems ORDER BY OrderNumber, Model')  
}  
RELATE OrderNumber to OrderNumber   
) AS [Products]

在檔案 ] 功能表上，按一下 [ 另存 DMXQuery1.dmx 為。
在 另存新檔 對話方塊中，瀏覽至適當的資料夾，並將檔案 Process Market Basket.dmx。
在工具列上，按一下 [ Execute ] 按鈕。

在查詢執行完成之後，您就可以檢視找到的模式和項目集、檢視關聯，或依據項目集、機率或重要性進行篩選。若要檢視此資訊，請在 Transact-SQL, ，以滑鼠右鍵按一下 [資料模型的名稱，然後按一下瀏覽。

在下一課，您將依據您加入購物籃結構中的採礦模型來建立幾個預測。

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第 4 課：執行購物籃預測

共用方式為

第 3 課：處理購物籃採礦結構

INSERT INTO 陳述式

課程工作

處理購物籃採礦結構

若要使用 INSERT INTO 處理採礦結構

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