在資料來源檢視設計工具中使用圖表 (Analysis Services)
資料來源檢視 (DSV) 圖表是 DSV 中物件的視覺表示法。 您可以使用圖表以互動方式加入、隱藏、刪除或修改特定物件。 您也可以在相同的 DSV 中建立多個圖表，將注意集中在物件子集。
若要變更圖表窗格中出現的圖表區域，請按一下窗格右下角之四個方向的箭頭，然後將選擇方塊拖曳至縮圖圖表上方，直到選取要出現在圖表窗格中的區域為止。
本主題包含下列章節：
加入圖表
編輯圖表
在圖表中尋找資料表
排列圖表中的物件
保留物件排列
加入圖表
DSV 圖表會在您建立 DSV 時自動建立。 DSV 存在之後，即可建立其他圖表、移除圖表或隱藏特定物件，以建立更容易管理的 DSV 表示法。
若要建立新圖表，請在 [圖表組合管理] 窗格中的任何位置按一下滑鼠右鍵，然後按一下 [新增圖表]。
當您一開始定義 Analysis Services 專案中的資料來源檢視 (DSV) 時，所有加入到此資料來源檢視的資料表和檢視表都會加入到 <所有資料表> 圖表中。 這個圖表會出現在資料來源檢視設計師的 [圖表組合管理] 窗格內，而這個圖表中的資料表 (以及其資料行和關聯性) 會列在 [資料表] 窗格內，而且這個圖表中的資料表 (以及其資料行和關聯性) 會以圖形方式顯示在結構描述窗格內。 但是，當您將資料表、檢視和具名查詢加入到 <所有資料表> 圖表時，單單只有這個圖表中的物件數目很難將關聯性視覺化，特別是多個事實資料表加入到此圖表，而且維度資料表與多個事實資料表有關時。
當您只想要在資料來源檢視中檢視資料表的子集時，如果要減少視覺上的混亂情形，您可以在此資料來源檢視中定義由資料表、檢視和具名查詢的選定子集所組成的子圖表 (就稱為圖表)。 您可以使用圖表，根據商務或方案需求，將資料來源檢視中的項目分組。
基於商業用途，您可以將相關資料表和具名查詢分組在不同的圖表中，讓人更容易了解包含許多資料表、檢視和具名查詢的資料來源檢視。 相同的資料表或具名查詢可以包含在多個圖表中，<All Tables> 圖表除外。 在 <所有資料表> 圖表中，資料來源檢視中包含的所有物件只顯示一次。
編輯或刪除圖表
使用圖表時，請特別注意用於加入及移除物件的命令。 例如，從圖表中刪除物件會從 DSV 中刪除相同物件。 如果您只想將其從圖表中刪除，請改用 [隱藏資料表]。
.gif "圖表工作空間的螢幕擷取畫面，滑鼠右鍵功能表")
雖然您可以個別隱藏物件，但是使用 [顯示相關資料表] 命令重新顯示物件時，會將所有相關物件傳回圖表。 若要控制傳回工作空間的物件，請改為從 [資料表] 窗格中拖曳物件。
在圖表中尋找資料表
如果結構描述很大，則在 [圖表] 窗格中捲動至特定資料表可能會有困難。 然而，下列工具可讓您輕鬆地尋找圖表中的資料表。
在 [資料表] 窗格中捲動資料表清單。
若要將資料表包含在目前顯示的圖表中，請將資料表從 [資料表] 窗格拖曳到圖表窗格。
若要將圖表中已包含的資料表置中顯示，請在 [資料表] 窗格中選取資料表。
[圖表] 窗格中的資料表定位器 -- 資料表定位器是四向箭號圖示，位於 [圖表] 窗格右下角垂直和水平捲軸的交叉處。 它會開啟 [圖表] 窗格中目前圖表的縮圖表示。 您可以使用此縮圖，將 [圖表] 窗格中的檢視變更至圖表的任何位置。
使用 [尋找資料表] 對話方塊 -- 以滑鼠右鍵按一下 [圖表] 窗格中的開放區域，再按一下 [尋找資料表]。 或者，按一下工具列上的 [尋找資料表] 命令或 [資料來源檢視] 功能表。
您可以在 [篩選] 方塊中輸入字串和萬用字元，來檢視圖表中的資料表子集。
排列圖表中的物件
雖然資料來源檢視設計工具可以定義多個圖表，讓 DSV 更容易了解，但包含太多資料表的圖表就很難閱讀，且手動重新排列資料表配置又是一件耗時的工作。 資料來源檢視設計師可以根據目前圖表中資料表之間的關聯性，使用矩形或對角線配置，來自動重新排列目前圖表中的資料表。
在矩形配置中，關聯性線條是在資料表之間而非資料行之間繪製。 關聯性線條會水平及垂直地繪製在資料表之間。
在對角線配置中，關聯性線條會盡可能直接繪製在資料表的相關資料行之間。 多個資料行的關聯性會附加至資料表中的第一個相關資料行。 如果看不到資料表中的資料行，則線條會繪製在資料表頂端。
保留物件排列
依照所要的方式手動排列資料表之後，將更多資料表加入至圖表可能會造成圖表重新整理，而移除您對物件配置的最近修改。
當您加入資料表時，導致 [圖表組合管理] 移動其他資料表以容納新資料表，可能會發生這種行為。 然後它會重新繪製圖表，確保所有資料表和連接線正確表示。 此時，對特定物件位置的所有手動調整可能會遺失。
若要避免這個問題，請先加入所有資料表，然後進行最後調整。 當您稍後重新開啟圖表時，物件現在應該會保留其圖表中的位置。
請參閱
參考
資料來源檢視設計工具 (Analysis Services - 多維度資料)