一般預測函數 (DMX)

發行項
06/11/2013

您可以使用「資料採礦延伸模組」(DMX) 中的 SELECT 陳述式來建立不同類型的查詢。查詢可用來傳回有關採礦模型本身的資訊、進行新預測，或藉由使用新資料定型模型來改變模型 Analysis Services 提供各種特定函數，可控制查詢中傳回的資訊類型。藉由將這些函數加入至 DMX 查詢，您可以擷取其他的統計資料或資料行。不過，每種查詢類型和模型類型都僅支援特定的函數。

一般功能

您可以使用函數來擴充採礦模型傳回的結果。您可以在傳回資料表運算式的任何 SELECT 陳述式使用下列函數：

BottomCount (DMX)	RangeMin (DMX)
BottomPercent (DMX)	TopCount (DMX)
Predict (DMX)	TopPercent (DMX)
RangeMax (DMX)	TopSum (DMX)
RangeMid (DMX)

此外，幾乎所有模型類型都支援下列函數：

個別演算法可能支援其他函數。如需各模型類型所支援函數的清單，請參閱＜資料採礦查詢＞。

SELECT 語法特定的函數

下表列出可針對每種 SELECT 陳述式類型所使用的函數。

如需有關 DMX 中之函數的一般資訊，請參閱＜資料採礦延伸模組 (DMX) 函數參考＞。

查詢類型	支援的函數	備註
SELECT DISTINCT FROM <model>	RangeMin (DMX) RangeMid (DMX) RangeMax (DMX)	這些函數可用來針對包含數值資料類型的任何資料行提供最大值、最小值及平均值，不論資料行是連續的或已離散化。
SELECT FROM <model>.CONTENT 或 SELECT FROM <model>.DIMENSION_CONTENT	IsDescendant (DMX)	此函數會擷取模型中指定節點的子節點，舉例來說，可用來反覆運算採礦模型內容中的節點。採礦模型內容中的節點排列相依於模型類型。如需有關每個採礦模型類型的詳細資訊，請參閱＜採礦模型內容 (Analysis Services - 資料採礦)＞。如果已將採礦模型內容儲存為維度，則您也可以使用可用來查詢屬性階層的其他「多維度運算式」(MDX) 函數。
SELECT FROM <model>.CASES	IsInNode (DMX) ClientSettingsGeneralFlag 類別 IsTrainingCase (DMX) IsTestCase (DMX)	Lag 函數僅可用於時間序列模型。 IsTestCase 函數可用於以使用鑑效組選項所建立的結構為基礎的模型中，可用來建立測試資料集。如果模型並非以具有鑑效組測試集的結構為基礎，則所有案例都會被視為培訓案例。
SELECT FROM <model>.SAMPLE_CASES	IsInNode (DMX)	在這個內容中，IsInNode 函數所傳回的案例屬於一組理想化的範例案例。
SELECT FROM <model>.PMML	不適用。請改用 XML 查詢函數。	PMML 表示法僅可用於下列模型類型： Microsoft 決策樹 Microsoft 群集
SELECT FROM <model> PREDICTION JOIN	您用來建立模型之演算法的特定預測函數。	如需每種模型類型的預測函數清單，請參閱＜資料採礦查詢＞。
SELECT FROM <model>	您用來建立模型之演算法的特定預測函數。	如需每種模型類型的預測函數清單，請參閱＜資料採礦查詢＞。