PowerPivot 活頁簿中支援的資料類型
本節描述可用於 PowerPivot for Excel 中的資料類型，並討論在 Data Analysis Expressions (DAX) 公式中計算或使用資料時，隱含的資料類型轉換。
PowerPivot for Excel 中使用的資料類型
PowerPivot 中支援使用下列資料類型。 當您在公式中匯入資料或使用值時，即使原始資料類型包含不同的資料類型，該資料還是會轉換成下列其中一種資料類型。 由公式所產生的值也會使用這些資料類型。
一般來說，實作這些資料類型是為了在導出資料行中達成精確的計算，而且相同的限制會套用到 PowerPivot 中的其餘資料上以保持一致性。
用於數字、貨幣、日期和時間的格式應該遵照開啟活頁簿之電腦上所指定地區設定的格式。 您可以使用工作表中的格式選項來控制顯示值的方式。
PowerPivot UI 的資料類型 |
DAX 中的資料類型 |
說明 |
整數 |
64 位元 (八位元組) 整數值 1, 2 |
沒有小數位數的數字。 整數可以是正數或負數，但必須是 -9,223,372,036,854,775,808 (-2^63) 到 9,223,372,036,854,775,807 (2^63-1) 之間的整數。 |
十進位數字 |
64 位元 (八位元組) 實數 1, 2 |
實數是可以有小數位數的數字。 實數涵蓋極廣的值範圍： 負值是從 -1.79E +308 到 -2.23E -308 零 (0) 正值是從 2.23E -308 到 1.79E + 308 不過，有效位數的數目限制為 15 個小數位數。 |
TRUE/FALSE |
布林 |
True 或 False 值。 |
文字 |
字串 |
Unicode 字元資料字串。 可以是字串或數字，或以文字格式表示的日期。 最大字串長度為 268,435,456 個 Unicode 字元 (256 百萬個字元) 或 536,870,912 個位元組。 |
日期 |
日期/時間 |
採用可接受之日期時間表示方式的日期和時間。 有效日期為 1900 年 1 月 1 日之後的所有日期。 |
貨幣 |
貨幣 |
貨幣資料類型允許的值是從 -922,337,203,685,477.5808 到 922,337,203,685,477.5807 且固定有效位數為四個小數位數。 |
無 |
空白 |
空白是 DAX 中表示和取代 SQL Null 的資料類型。 您可以使用 BLANK 函數建立空白，然後使用邏輯函數 ISBLANK 來測試空白。 |
1 DAX 公式不支援小於資料表所列之類型的資料類型。
2 如果嘗試匯入有極大數值的資料，匯入可能會產生下列錯誤而失敗：
記憶體中資料庫錯誤：'<資料表名稱>' 資料表的 '<資料行名稱>' 資料行包含值 '1.7976931348623157e+308'，這是不支援的值。 作業已取消。
這項錯誤發生的原因是，PowerPivot 使用該值來代表 Null。 下列清單中的值是前述 Null 值的同義字：
值 |
9223372036854775807 |
-9223372036854775808 |
1.7976931348623158e+308 |
2.2250738585072014e-308 |
您應從資料中移除該值，然後再次嘗試匯入作業。
資料表資料類型
此外，DAX 還使用「資料表」(Table) 資料類型。 DAX 會在許多函數中使用這個資料類型，例如彙總與時間智慧計算。 有些函數需要使用資料表的參考；有些函數則會傳回之後可當做其他函數輸入使用的資料表。 在需要資料表當做輸入的部分函數中，您可以指定評估為資料表的運算式；對於某些函數，則需要基底資料表的參考。 如需有關特定函數需求的詳細資訊，請參閱＜DAX 函數參考＞。
DAX 公式中隱含與明確的資料類型轉換
每個 DAX 函數對於當做輸入與輸出使用之資料的類型都有特定需求。 例如，某些函數需要整數做為部分引數並需要日期做為其他引數；其他函數則需要文字或資料表。
如果在您指定為引數之資料行中的資料與函數所需要的資料類型不相容，在多數情況下，DAX 會傳回錯誤。 不過，可能的話，DAX 將會嘗試將資料隱含地轉換為所需的資料類型。 例如：
您可以將日期輸入為字串，而且 DAX 將會剖析字串並嘗試將其轉換為其中一種 Windows 日期和時間格式。
您可以加入 TRUE + 1 然後得到結果 2，因為 TRUE 會隱含地轉換為數字 1 並執行 1+1 的運算。
如果您在兩個資料行中加入值，且其中一個值恰巧表示為文字 ("12")，而另一個值表示為數字 (12)，DAX 就會將字串隱含地轉換為數字，然後執行加法以得到數值結果。 下列運算式會傳回 44：= "22" + 22
如果您嘗試串連兩個數字，PowerPivot 增益集就會將它們呈現為字串，然後再進行串連。下列運算式會傳回 "1234": = 12 & 34
下表摘要說明在公式中執行的隱含資料類型轉換。 一般而言，PowerPivot 的行為類似 Microsoft Excel，當指定的運算需要時，就會盡可能執行隱含的轉換。
隱含資料轉換的資料表
所執行的轉換類型取決於運算子，運算子會在執行要求的運算前，轉換所需的值。 這些資料表會列出運算子，並在資料類型與相交之資料列的資料類型配對時，指出針對資料行中的每個資料類型所執行的轉換。
[!附註]
文字資料類型不包含在這些資料表中。 當數字以文字格式表示時，在某些情況下，PowerPivot 將會嘗試判斷數字類型，並以數字表示該類型。
加 (+)
運算子 (+) |
INTEGER |
CURRENCY |
REAL |
日期/時間 |
INTEGER |
INTEGER |
CURRENCY |
REAL |
日期/時間 |
CURRENCY |
CURRENCY |
CURRENCY |
REAL |
日期/時間 |
REAL |
REAL |
REAL |
REAL |
日期/時間 |
日期/時間 |
日期/時間 |
日期/時間 |
日期/時間 |
日期/時間 |
例如，如果在加法運算中使用實數搭配貨幣資料，兩個值都會轉換為 REAL，因此傳回的結果為 REAL。
減 (-)
在下表中，資料列標頭是被減數 (左側)，而資料行標頭則是減數 (右側)。
運算子 (-) |
INTEGER |
CURRENCY |
REAL |
日期/時間 |
INTEGER |
INTEGER |
CURRENCY |
REAL |
REAL |
CURRENCY |
CURRENCY |
CURRENCY |
REAL |
REAL |
REAL |
REAL |
REAL |
REAL |
REAL |
日期/時間 |
日期/時間 |
日期/時間 |
日期/時間 |
日期/時間 |
例如，如果在減法運算中使用日期搭配其他任何資料類型，兩個值都會轉換為日期，因此傳回值也是日期。
[!附註]
PowerPivot 也支援一元運算子 - (否定)，但是這個運算子不會變更運算元的資料類型。
乘 (*)
運算子 (*) |
INTEGER |
CURRENCY |
REAL |
日期/時間 |
INTEGER |
INTEGER |
CURRENCY |
REAL |
INTEGER |
CURRENCY |
CURRENCY |
REAL |
CURRENCY |
CURRENCY |
REAL |
REAL |
CURRENCY |
REAL |
REAL |
例如，如果在乘法運算中結合整數與實數，兩個值都會轉換為實數，因此傳回值也是 REAL。
除 (/)
在下表中，資料列標頭是被除數 (分子)，而資料行標頭則是除數 (分母)。
運算子 (/) (資料列/資料行) |
INTEGER |
CURRENCY |
REAL |
日期/時間 |
INTEGER |
REAL |
CURRENCY |
REAL |
REAL |
CURRENCY |
CURRENCY |
REAL |
CURRENCY |
REAL |
REAL |
REAL |
REAL |
REAL |
REAL |
日期/時間 |
REAL |
REAL |
REAL |
REAL |
例如，如果在除法運算中結合整數與貨幣值，兩個值都會轉換為實數，因此結果也是實數。
比較運算子
在比較運算式中，布林值會視為大於字串值，而字串值則視為大於數值或日期/時間值；數值與日期/時間值視為擁有相同的等級。 無論布林值或字串值都不會執行隱含轉換；BLANK 或空白值將視其相比較值的資料類型而定，可能轉換為 0/""/false。
下列 DAX 運算式說明這項行為：
=IF(FALSE()>"true","Expression is true", "Expression is false")，傳回"Expression is true"
=IF("12">12,"Expression is true", "Expression is false")，傳回"Expression is true"
=IF("12"=12,"Expression is true", "Expression is false")，傳回"Expression is false"
針對數值或日期/時間類型所執行的隱含轉換如下表所述：
比較運算子 |
INTEGER |
CURRENCY |
REAL |
日期/時間 |
INTEGER |
INTEGER |
CURRENCY |
REAL |
REAL |
CURRENCY |
CURRENCY |
CURRENCY |
REAL |
REAL |
REAL |
REAL |
REAL |
REAL |
REAL |
日期/時間 |
REAL |
REAL |
REAL |
日期/時間 |
空白、空字串與零值的處理
DAX 處理零值、Null 與空字串的方式和 Microsoft Excel 與 SQL Server 的處理方式都不同。 本節描述其差異，並說明如何處理這些資料類型。
要記得的重點是，在 PowerPivot 中，空白值、空白資料格或遺漏值全都是以相同的新值類型 BLANK 表示。 空白在運算中的處理方式 (例如加法或串連) 取決於個別的函數。 您也可以使用 BLANK 函數來產生空白，或使用 ISBLANK 函數測試空白。 在 PowerPivot 活頁簿中，不支援資料庫 Null，因此，在 DAX 公式中參考包含 Null 值的資料行時，會將 Null 隱含地轉換為空白。
定義空白、Null 和空字串
下表摘要說明 DAX 與 Microsoft Excel 中空白處理方式之間的差異。
運算式 |
DAX |
Excel |
BLANK + BLANK |
BLANK |
0 (零) |
BLANK +5 |
5 |
5 |
BLANK * 5 |
BLANK |
0 (零) |
5/BLANK |
無限 |
錯誤 |
0/BLANK |
NaN |
錯誤 |
BLANK/BLANK |
BLANK |
錯誤 |
FALSE OR BLANK |
FALSE |
FALSE |
FALSE AND BLANK |
FALSE |
FALSE |
TRUE OR BLANK |
TRUE |
TRUE |
TRUE AND BLANK |
FALSE |
TRUE |
BLANK OR BLANK |
BLANK |
錯誤 |
BLANK AND BLANK |
BLANK |
錯誤 |
如需有關特定函數或運算子如何處理空白的詳細資訊，請參閱＜DAX 函數參考＞一節中，每個 DAX 函數的個別主題。