資料列壓縮實作

本主題摘要說明 Database Engine 如何實作資料列壓縮。 這個摘要提供協助您計畫資料所需之儲存空間的基本資訊。

啟用壓縮僅會變更與資料類型 (但不與其語法或語意) 相關聯之資料的實體儲存格式。 當啟用一或多個資料表的壓縮時，不需要變更應用程式。 新的記錄儲存格式具有下列的主要變更：

• 降低與記錄相關聯的中繼資料負擔。 此中繼資料是有關資料行、其長度和位移的資訊。 在某些情況下，中繼資料負擔可能會比舊的儲存格式還大。

• 針對數值類型 (例如 integer、decimal 和 float) 以及依據數值的類型 (例如 datetime 和 money) 使用可變長度儲存格式。

• 使用可變長度格式 (不儲存空白字元) 而儲存固定字元字串。

[!附註]

所有資料類型的 NULL 和 0 值都經過最佳化而不使用任何位元組。

資料列壓縮如何影響儲存

下表描述資料列壓縮如何影響 SQL Server 中的現有類型。 此表格不包含可藉由使用頁面壓縮而達成的節省量。

資料類型	儲存是否受到影響？	說明
tinyint	否	所需的最小儲存區是 1 個位元組。
smallint	是	如果 1 個位元組能容納此值，只會使用 1 個位元組。
int	是	僅使用所需的位元組。 例如，如果值可以儲存在 1 個位元組內，則儲存只會使用 1 個位元組。
bigint	是	僅使用所需的位元組。 例如，如果值可以儲存在 1 個位元組內，則儲存只會使用 1 個位元組。
decimal	是	此儲存與 Vardecimal 儲存格式完全相同。
numeric	是	此儲存與 Vardecimal 儲存格式完全相同。
bit	是	中繼資料負荷將此設為 4 個位元。
smallmoney	是	藉由使用 4 位元組整數來使用整數資料表示。 貨幣值會乘以 10000，再移除小數點之後的任何數字以儲存產生的整數值。 此類型的儲存最佳化與整數類型類似。
money	是	藉由使用 8 位元組整數來使用整數資料表示。 貨幣值會乘以 10000，再移除小數點之後的任何數字以儲存產生的整數值。 此類型的範圍比 smallmoney 大。 此類型的儲存最佳化與整數類型類似。
float	是	將不會儲存最小顯著性位元組為零的項目。 float 壓縮主要適用於尾數中的非小數值。
real	是	將不會儲存最小顯著性位元組為零的項目。 real 壓縮主要適用於尾數中的非小數值。
smalldatetime	否	藉由使用兩個 2 位元組整數來使用整數資料表示。 日期會使用 2 個位元組， 是 1901 年 1 月 1 日之後的日數。 這需要 2 個位元組，從 1902 開始； 因此在該時間點後就無法進行節省。 時間是午夜之後的分鐘數。 稍微超過 4AM 的時間值會開始使用第二個位元組。 如果 smalldatetime 只會用來表示日期 (常見的情況)，則時間是 0.0。 壓縮會針對資料列壓縮以最大顯著性位元組格式儲存時間而節省 2 個位元組。
datetime	是	藉由使用兩個 4 位元組整數來使用整數資料表示。 整數值代表日數，基底日期則是 1900 年 1 月 1 日。 第一個 2 位元組最多可代表到 2079 年。 在該時間點之前，此處的壓縮一定可以節省 2 個位元組。 每個整數值都代表 3.33 毫秒。 壓縮在第一個五分鐘內就會用盡第一個 2 個位元組，而需要在 4PM 之後使用第四個位元組。 因此，在 4PM 之後僅能節省 1 個位元組。 當 datetime 像任何其他整數一樣進行壓縮時，壓縮可以在日期中節省 2 個位元組。
date	否	藉由使用 3 個位元組來使用整數資料表示。 這代表從 0001 年 1 月 1 日開始的日期。 對於現代的日期而言，資料列壓縮會使用所有 3 個位元組。 如此不會達成任何節省量。
time	否	藉由使用 3 到 6 個位元組來使用整數資料表示。 有多個以 0 到 9 的有效位數可以使用 3 到 6 個位元組。 壓縮空間的用法如下所示： Precision = 0。 Bytes = 3。 每個整數值都代表一秒。 壓縮可藉由使用 2 個位元組而最多代表到 6PM 的時間，因而可能節省 1 個位元組。 Precision = 1。 Bytes = 3。 每個整數值都代表 1/10 秒。 壓縮在 2AM 之前會使用第三個位元組。 產生的節省量很少。 Precision = 2。 Bytes = 3。 與前例類似，不太可能達到節省量。 Precision = 3。 Bytes = 4。 因為在 5AM 之前就會使用了第一個 3 位元組，所以節省的量很少。 Precision = 4。 Bytes = 4。 在第一個 27 秒內就會使用第一個 3 位元組。 不預期有任何節省量。 Precision = 5，Bytes = 5。 在中午 12 點之後會使用第五個位元組。 Precision = 6 和 7，Bytes = 5。 不會達到任何節省量。 Precision = 8，Bytes = 6。 在 3AM 之後會使用第六個位元組。 資料列壓縮的儲存沒有變更。 整體而言，無法預期從壓縮 time 資料類型達到很大的節省量。
datetime2	是	藉由使用 6 到 9 個位元組來使用整數資料表示。 第一個 4 位元組代表日期。 由時間所使用的位元組會依所指定時間的有效位數而定。 整數值代表自 0001 年 1 月 1 日開始的日數，上限則是 9999 年 12 月 31 日。 為了代表 2005 年中的日期，壓縮會使用 3 個位元組。 不會節省任何時間，因為它針對不同的時間有效位數而允許 2 到 4 個位元組。 因此，對於一秒鐘的時間有效位數而言，壓縮會為時間使用 2 個位元組，而在 255 秒之後使用第二個位元組。
datetimeoffset	是	類似 datetime2，但此格式 (HH:MM) 的時區有 2 個位元組。 與 datetime2 類似，壓縮可節省 2 個位元組。 對於時區值，MM 值在多數情況下可能是 0。 因此，壓縮可能可以節省 1 個位元組。 資料列壓縮的儲存沒有變更。
char	是	會移除尾端填補字元。 請注意，不論使用的定序為何，Database Engine 都會插入相同的填補字元。
varchar	否	沒有影響。
text	否	沒有影響。
nchar	是	會移除尾端填補字元。 請注意，不論使用的定序為何，Database Engine 都會插入相同的填補字元。
nvarchar	否	沒有影響。
ntext	否	沒有影響。
binary	是	會移除尾端的零。
varbinary	否	沒有影響。
image	否	沒有影響。
cursor	否	沒有影響。
timestamp /rowversion	是	藉由 8 個位元組以使用整數資料表示法。 有針對每個資料庫維護時間戳記計數器，且其值從 0 開始。 這可以像任何其他整數值一般進行壓縮。
sql_variant	否	沒有影響。
uniqueidentifier	否	沒有影響。
table	否	沒有影響。
xml	否	沒有影響。
使用者定義型別	否	這在內部表示為 varbinary。
FILESTREAM	否	這在內部表示為 varbinary。

請參閱

概念

資料壓縮

頁面壓縮實作