資料採礦 (SSAS)
Analysis Services 提供併入資料採礦的方案一個整合式平台。 您可以使用關聯式資料或 Cube 資料建立具有預測分析的商業智慧方案。
資料採礦的優點
資料採礦使用適當研究的統計原則探索資料中的模式，並協助您針對複雜的問題，做出明智的決策。 您可以將 Analysis Services 中的資料採礦演算法套用至資料，以預測趨勢、識別模式、建立規則和建議、分析複雜資料集中的事件順序，以及取得新觀點。
在 SQL Server 2012 中，資料採礦功能強大、可以存取，而且與許多人喜歡用於分析和報告的工具整合在一起。 請參閱本節中的連結，以取得有關入門所需之資料採礦的廣大背景。
主要資料採礦功能
SQL Server 提供下列功能，以支援整合式資料採礦方案：
多個資料來源：您不必建立資料倉儲或 OLAP Cube 來進行資料採礦。 您可以使用外部提供者的表格式資料、試算表，甚至文字檔。您也可以輕鬆對 Analysis Services 中建立的 OLAP Cube 進行採礦。 但是，您無法使用記憶體中資料庫內的資料。
整合式資料清理、資料管理及 ETL：Data Quality Services 提供分析及清理資料的進階工具。 Integration Services 可用來建立 ETL 程序，該程序不僅可以用來清理資料，也可以用來建立、處理、定型及更新模型。
多個可自訂的演算法：除了提供叢集、類神經網路及決策樹等演算法之外，此平台也支援開發您自己的自訂外掛程式演算法。
模型測試基礎結構：使用交叉驗證、分類矩陣、增益圖及散佈圖等重要的統計工具，來測試您的模型和資料集。 輕鬆建立及管理測試集和定型集。
查詢和鑽研：建立預測查詢、擷取模型模式和統計資料，以及鑽研到案例資料。
用戶端工具：除了 SQL Server 提供的開發和設計 Studio 之外，您也可以使用 Excel 的資料採礦增益集建立、查詢及瀏覽模型。 或建立自訂用戶端，包括 Web 服務。
指令碼語言支援和 Managed API：所有資料採礦物件皆可完整程式化。 您可以透過 MDX、XMLA 或 PowerShell Extensions for Analysis Services 編寫指令碼。 使用資料採礦延伸模組 (DMX) 語言快速查詢及編寫指令碼。
安全性和部署：透過 Analysis Services 提供以角色為基礎的安全性，包括鑽研到模型及結構化資料的個別權限。 輕鬆將模型部署至其他伺服器，讓使用者可以存取模式或執行預測
本節內容
本節中的主題介紹 SQL Server 資料採礦的主要功能及相關工作。