資料採礦精靈 F1 說明 (Analysis Services - 資料採礦)
使用 [資料採礦精靈]，即可建立新的採礦結構和選擇性的相關採礦模型。
採礦結構代表有關您要解決之商務問題的資訊。其中包含資料行，以描述屬性和資料行資料來源的繫結。您可以根據關聯式資料或 Cube 中的資料來建立採礦結構。
採礦模型讓您分析採礦結構中的資料以找出模式，並根據這些模式做預測。您可以在單一的採礦結構上，根據不同的演算法建立不同類型的採礦模型。
如需詳細資訊，請參閱＜資料採礦精靈 (Analysis Services - 資料採礦)＞。
[資料採礦精靈] 會引導您完成下列步驟：
選取要作為採礦模型基礎之資料來源的類型。
選取資料採礦技術。
指定資料來源。
選取採礦模型的培訓資料。
選取案例索引鍵。
識別案例層級資料行的屬性和量值。(只限 OLAP)
指定採礦模型資料行的使用方式，並加入巢狀資料表。
指定採礦模型資料行的內容和資料類型。
篩選用來培訓模型的資料。(只限 OLAP)
將資料分割成培訓集和測試集。
完成 [資料採礦精靈]。
在建立採礦結構和選擇性的採礦模型之後，可以使用 [資料採礦設計師] 來修改其屬性。
請參閱