處理資料採礦物件
處理採礦結構或採礦模型不同於處理 OLAP 物件，例如維度和 Cube。在 OLAP 處理中，您可以建立具有彙總的 Cube，而在資料採礦處理中，您可以建立培訓資料，並在該資料上執行採礦演算法。如需詳細資訊，請參閱＜處理 Analysis Services 物件＞。
處理採礦結構
若要在採礦結構內控制如何處理模型，您可以將採礦結構及其相關聯的採礦模型分開處理。首先，您必須處理相關聯的採礦結構，然後即可繼續處理需要的採礦模型。例如，假設您有一個名為 SalesCluster 的採礦結構，此採礦結構具有數個相關聯的模型，但您只想要處理一個模型 (名稱為 SalesCluster_model_1)，您可以先處理 SalesCluster，然後再處理 SalesCluster_model_1 本身。您可以使用資料採礦編輯器之 [採礦模型] 索引標籤或 [採礦結構] 索引標籤中的功能表或按鈕，來處理採礦結構。在處理對話方塊中，選取處理選項，然後按一下 [執行]。
如果您希望節省硬碟空間，請注意 Analysis Services 會在本機保留採礦結構快取。亦即，它會將所有培訓資料寫出至本機硬碟。如果不要快取資料，您可以設定採礦結構的 MiningStructureCacheMode 屬性，將預設值變更為 ClearAfterProcessing。這會在處理模型之後終結快取，但是，它也會在採礦結構上停用鑽研。如需詳細資訊，請參閱＜針對採礦模型和採礦結構使用鑽研 (Analysis Services - 資料採礦)＞。
同時，如果您清除快取，將無法使用鑑效組測試集；如果已經定義一個鑑效組測試集，將會遺失該測試集資料分割的定義。如需有關鑑效組測試集的詳細資訊，請參閱＜將資料分割成培訓集和測試集 (Analysis Services - 資料採礦)＞。
處理採礦模型
您定義的 Analysis Services 模型必須經過處理之後才能開始使用。每當變更採礦模型結構、更新培訓資料、變更現有的採礦模型或將新的採礦模型加入結構中時，您也必須重新處理採礦模型。
您可以使用下列方式來處理採礦模型。
部署專案。視專案的專案設定和目前狀態而定，可以在部署專案時處理專案中的採礦模型。除非 Analysis Services 伺服器上已有先前處理的版本，且尚無任何結構性變更，否則，起始部署時會自動開始處理。您可以從下拉式清單中選取 [部署方案]，或按 F5 鍵來部署專案。您可以設定部署屬性來控制如何部署採礦模型。如需有關如何部署 Analysis Services 資料採礦方案的詳細資訊，請參閱＜部署 (Analysis Services - 資料採礦)＞。
使用資料採礦編輯器的 [採礦模型] 索引標籤或 [採礦結構] 索引標籤中的功能表或按鈕。在 [採礦模型] 索引標籤中，您可以重新處理採礦結構、只處理選取的採礦模型，或處理與結構相關聯的所有採礦模型。
開啟資料採礦設計師中的 [採礦模型檢視器] 索引標籤。如果採礦模型結構已過期，則編輯器會提示您重新部署和處理採礦模型。