了解行程順序與解決順序 (MDX)
當 Cube 做為 MDX 指令碼的計算結果時，Cube 會根據所使用的各種計算相關功能來進行多個計算階段。每個階段都稱為一個計算行程。
計算行程可以是序數位置，稱為計算行程數目。完整計算 Cube 中所有資料格所需的計算行程數目稱為 Cube 的計算行程深度。
事實資料表和回寫資料只會影響行程 0。行程 0 之後，指令碼會擴展資料；指令碼中每個指派和計算陳述式都會建立新的行程。在 MDX 指令碼之外，對絕對行程 0 的參考會參考指令碼為 Cube 所建立的最後行程。
導出成員會在所有行程建立，但運算式只會在目前行程套用。先前的行程包含導出量值，不過會是 Null 值。
解決順序
解決順序決定在運算式發生競爭事件時，計算的優先權。在單一行程內，解決順序決定兩件事情：
MicrosoftSQL ServerAnalysis Services 評估維度、成員、導出成員、自訂積存和導出資料格的順序。
Analysis Services 評估自訂成員、導出成員、自訂積存和導出資料格的順序。
擁有最高解決順序的成員優先。
[!附註]
此優先順序的例外狀況是彙總函數。具有彙總函數的導出成員，其解決順序比任何交集的導出量值還低。
計算優先順序
計算優先順序會定義在目前的資料格中，針對定義的運算式取得值的順序。計算優先順序會根據下列演算法來解析：
在目前資料格的資料粒度 (或更低) 上，從所有計算中建立計算清單 (CL)。
CL 中的計算分成：最高獲勝 (HW) 或最接近獲勝 (CW)
CW 為自訂積存、一元運算子、局部加總量值、凍結
HW 則是所有其他的計算
排序的計算清單 (OCL) 是從依照行程排序的所有 HW 中建立
其餘的每一個 CW
OCL 中的每一個計算 (C) (從最高到最低)
如果 CW 比較接近目前的資料格而不是 C，請在 OCL 中插入 CW，並繼續下一個 CW
如果 CW 位於比 C 更高的行程上，請在 OCL 中插入 CW，並繼續下一個 CW
繼續下一個 C
如果 OCL 中的最高計算不在目前資料格的相同資料粒度上，則使用彙總函數計算彙總值
解決順序值和優先順序
解決順序值的範圍可以從 -8181 到 65535。在此範圍中，某些解決順序值是對應到特定的計算種類，如下表所示。
計算 |
解決順序 |
|---|---|
自訂成員公式 |
-5119 |
一元運算子 |
-5119 |
視覺化總計計算 |
-4096 |
其他所有計算 (若沒有特別指定) |
0 |
強烈建議您在設定解決順序值時只使用正整數。如果您指定比上表中解決順序值還低的值，計算行程可能會變得無法預測。例如，導出成員的計算會收到一個低於預設自訂積存公式值 -5119 的解決順序值。這類低的解決順序值會造成導出成員的計算早於自訂積存公式，所以會產生不正確的結果。
建立與變更解決順序
在 [Cube 設計師] 的 [計算窗格] 上，您可以變更計算的順序，來變更導出成員和導出資料格的解決順序。
在 MDX 中，您可以使用 SOLVE_ORDER 關鍵字來建立或變更導出成員與導出資料格。
解決順序範例
為了方便說明解決順序的可能複雜性，下列 MDX 查詢以兩個查詢開始，而個別查詢沒有解決順序的問題。當這兩個查詢結合成一個查詢時，就需要解決順序。
查詢 1—收益和費用的差異
在第一個 MDX 查詢，若要查看每半年的收益和費用差異，請建立一個簡單的 MDX 查詢，如以下範例所示：
WITH
MEMBER [Time].[Year Difference] AS
[Time].[2nd half] - [Time].[1st half]
SELECT
{ [Account].[Income], [Account].[Expenses] } ON COLUMNS,
{ [Time].[1st half], [Time].[2nd half], [Time].[Year Difference] } ON ROWS
FROM Financials
在此查詢中，只有一個導出成員 Year Difference。因為只有一個導出成員，只要 Cube 不使用任何導出成員，就沒有解決順序的問題。
此 MDX 查詢產生類似下表的結果集。
|
Income |
Expenses |
|---|---|---|
1st half |
5000 |
4200 |
2nd half |
8000 |
7000 |
Year Difference |
3000 |
2800 |
查詢 2—扣除費用後的淨收益百分比
在第二個查詢，若要查看每半年扣除費用後的淨收益百分比，請使用以下 MDX 查詢：
WITH
MEMBER [Account].[Net Income] AS
([Account].[Income], [Account].[Expenses]) / [Account].[Income]
SELECT
{ [Account].[Income], [Account].[Expenses], [Account].[Net Income] } ON COLUMNS,
{ [Time].[1st half], [Time].[2nd half] } ON ROWS
FROM Financials
此 MDX 查詢和前一個查詢類似，只有一個導出成員 Net Income，因此也沒有任何解決順序的問題。
此 MDX 查詢產生類似下表，但有些微差異的結果集。
|
Income |
Expenses |
Net Income |
|---|---|---|---|
1st half |
5000 |
4200 |
0.16 |
2nd half |
8000 |
7000 |
0.125 |
第一個查詢和第二個查詢之間的結果集差異，在於導出成員的位置差異。在第一個查詢中，導出成員是 ROWS 座標軸的一部份，而不是第二個查詢中的 COLUMNS 座標軸。此種位置的差異在下一個查詢 (結合單一 MDX 查詢的兩個導出成員) 中就變得很重要。
查詢 3—結合年度差異和淨收益的計算
在結合上述兩個範例到單一 MDX 查詢的最終查詢，解決順序就變得很重要。若要確定以正確的順序進行計算，請使用 SOLVE_ORDER 關鍵字定義計算順序。
SOLVE_ORDER 關鍵字指定 MDX 查詢中導出成員或 CREATE MEMBER 命令的解決順序。和 SOLVE_ORDER 關鍵字並用的整數值是相對值，不需要從零開始，也不需要連續。此數值只是告知 MDX 根據有較高值的成員計算所得出的值來導出成員。如果導出成員沒有以 SOLVE_ORDER 關鍵字定義，該導出成員的預設值為零。
例如，如果您結合前兩個範例查詢中使用的計算，兩個導出成員 Year Difference 和 Net Income 會在 MDX 查詢範例之結果資料集中的單一資料格中產生交集。決定 Analysis Services 如何評估此資料格的唯一方式，就是解決順序。用來建立此資料格的公式會根據兩個導出成員的解決順序，來產生不同的結果。
首先，請嘗試結合以下 MDX 查詢中前兩個查詢所使用的計算：
WITH
MEMBER [Time].[Year Difference] AS
'[Time].[2nd half] - [Time].[1st half],
SOLVE_ORDER = 1
MEMBER [Account].[Net Income] AS
'([Account].[Income] - [Account].[Expenses]) / [Account].[Income]',
SOLVE_ORDER = 2
SELECT
{ [Account].[Income], [Account].[Expenses], [Account].[Net Income] } ON COLUMNS,
{ [Time].[1st half], [Time].[2nd half], [Time].[Year Difference] } ON ROWS
FROM Financials
在此結合的 MDX 查詢範例中，Net Income 擁有最高的解決順序，所以當兩個運算式有交集時，會優先處理它。Analysis Services 會使用 Net Income 公式來評估有問題的資料格。此巢狀計算的結果，如下表所示。
|
Income |
Expenses |
Net Income |
|---|---|---|---|
1st half |
5000 |
4200 |
0.16 |
2nd half |
8000 |
7000 |
0.125 |
Year Difference |
3000 |
2800 |
0.066 |
共用資料格中的結果是以 Net Income 的公式為基礎。也就是說，Analysis Services 會計算含有 Year Difference 資料之共用資料格的結果，產生下列公式 (為了清楚起見，結果為四捨五入)：
((8000 - 5000) - (7000 - 4200)) / (8000 - 5000) = 0.066
或
(3000 - 2800) / 3000 = 0.066
但是，如果您在 MDX 查詢中切換導出成員的解決順序，Analysis Services 會以不同方式計算共用資料格的結果。以下結合的 MDX 查詢改變了導出成員的解決順序：
WITH
MEMBER [Time].[Year Difference] AS
'[Time].[2nd half] - [Time].[1st half],
SOLVE_ORDER = 2
MEMBER [Money].[Net Income] AS
'([Money].[Income] - [Money].[Expenses]) / [Money].[Income]',
SOLVE_ORDER = 1
SELECT
{ [Money].[Income], [Money].[Expenses], [Money].[Net Income] } ON COLUMNS,
{ [Time].[1st half], [Time].[2nd half], [Time].[Year Difference] } ON ROWS
FROM TestCube
當導出成員的解決順序切換後，Analysis Services 就會使用 Year Difference 公式來評估資料格，如下表所示。
|
Income |
Expenses |
Net Income |
|---|---|---|---|
1st half |
5000 |
4200 |
0.16 |
2nd half |
8000 |
7000 |
0.125 |
Year Difference |
3000 |
2800 |
-0.035 |
因為此查詢使用含有 Net Income 資料的 Year Difference 公式，所以共用資料格的公式會類似以下計算：
((8000 - 7000) / 8000) - ((5000 - 4200) / 5000) = -0.035
或
0.125 - 0.16 = -0.035
其他考量
若 Cube 有大量的維度，並牽涉到導出成員、自訂積存公式或導出資料格時，處理解決順序會是非常複雜的問題。當 Analysis Services 評估 MDX 查詢時，Analysis Services 會考慮給定行程內牽涉到的所有項目 (包括 MDX 查詢中指定之 Cube 的維度) 的解決順序值。