以 Microsoft 一般內容樹狀檢視器檢視模型詳細資料
Microsoft 一般採礦模型內容檢視器能針對採礦演算法所找到的模式提供詳細的資訊，也可以用來存取在分析程序期間所產生的各種統計資料。資訊的量及類型是根據使用的演算法而定，但可能包含下列類別：
資料區段和它們的特性。
有關每個群組或整組資料的描述性統計資料。
樹狀結構中的分支或子節點數。
群集或整組資料的計算，例如變異數和平均。
檢視這項資訊有助於更瞭解分析的結果。您也可以識別微調的方法，然後重新培訓模型，或者決定使用不同的演算法進行重新培訓。
檢視採礦模型內容
Microsoft 一般內容檢視器會從採礦模型的內容結構描述資料列集顯示資料行、規則、屬性 (Property)、屬性 (Attribute)、節點和其他內容。內容結構描述資料列集是一般性架構，用來展示有關資料採礦模型內容的詳細資訊。在「Microsoft 一般內容樹狀檢視器」中，您可以看到以 HTML 表格呈現的這個詳細資訊，讓您檢視模型中的個別節點，然後向下鑽研到節點中查看更多細節。「Microsoft 一般內容樹狀檢視器」 可從 Business Intelligence Development Studio 和 SQL Server Management Studio 中取得。
每種類型的採礦模型都包含演算法專屬的資訊以及在資料中找到的模式，因此，建議您查閱每個模型類型的技術參考主題，以了解完整的資訊。
如需有關採礦模型內容中使用之術語所代表一般意義的詳細資訊，請參閱＜採礦模型內容 (Analysis Services - 資料採礦)＞。這個主題也包含連結，提供關於特定類型模型之採礦模型內容的資訊。
查詢採礦模型內容
由 Microsoft 一般內容樹狀檢視器所提供的相同資訊，也可藉由查詢採礦模型而提供。您可以藉由使用資料採礦延伸模組 (DMX) 陳述式來針對採礦模型內容建立查詢。例如，在 SQL Server Management Studio 中，您可以執行下列 DMX 陳述式來執行內容查詢：
SELECT * FROM [<mining model name>].CONTENT
如需詳細資訊，請參閱＜查詢資料採礦模型 (Analysis Services - 資料採礦)＞。