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探索預測模型 (中繼資料採礦教學課程)

您已建立了預測採礦模型，現在可以利用資料採礦設計師的 [採礦模型檢視器] 索引標籤來探索結果。Microsoft 時間序列檢視器包含兩個索引標籤：[圖表] 和 [模型]。

您建立的預測採礦模型描述三個不同區域 (歐洲、北美和太平洋) 在 2005-2010 年這段期間的產品銷售情況。因此，Microsoft 時間序列演算法會建立一個時間序列模型，其中包含多個樹狀結構，而每一個樹狀結構又包含不同的區域、產品和可預測屬性組合。

檢視器內的各索引標籤，針對完整的時間序列模型中的資訊顯示不同的檢視。

  • 圖表索引標籤

  • 模型索引標籤

  • 一般內容檢視

[圖表] 索引標籤

Microsoft 時間序列檢視器的 [圖表] 索引標籤，會以圖形方式顯示演算法所建立的每一個樹狀結構。一個時間序列樹狀結構包含由產品、區域和可預測屬性構成的唯一組合。

檢視器右側的圖例會列出下拉式清單中所選取的時間序列，其中包括每個時間序列的核取方塊。您可以選取和清除圖例中的核取方塊，來控制檢視器中所顯示的時間序列。

您也可以變更顯示選項，例如各時間序列所用的色彩，或值是否顯示在圖表中的資料點。

若要選取時間序列

  1. 按一下 [採礦模型檢視器] 索引標籤中的 [圖表] 索引標籤 (如果未顯示)。

  2. 按一下圖表檢視右側的下拉式清單，選取所有核取方塊。圖表應包含 24 個不同的序列線條。

  3. 按一下 [確定]。

  4. 在圖表右側的核取方塊中，清除所有有關 [金額] 的方塊，以便暫時隱藏以金額為基礎的所有序列線條。

  5. 接著，清除與 R750 和 R250 自行車有關的核取方塊。

    此圖表現在只包含下列六個序列線條，方便您比較 M200 和 T1000 自行車的趨勢。

    • M200 Europe: Quantity

    • M200 North America: Quantity

    • M200 Pacific: Quantity

    • T1000 Europe: Quantity t

    • T1000 North America: Quantity

    • T1000 Pacific: Quantity

序列預測 M200 與 T1000 數量序列預測 M200 與 T1000 數量

圖表會顯示記錄資料和預測的資料。預測的資料會加上陰影，以便和歷程記錄資料有所區別。若要更輕鬆地比較不同序列，您也可以變更圖表中各線條的色彩。如需詳細資訊，請參閱＜如何：變更資料採礦檢視器中使用的色彩＞。

如趨勢線所示，所有區域的總銷售量整體都在增加，且每 12 個月會有一個出現在 12 月的高峰。預測整體也延續了這個趨勢。此圖表也顯示 T1000 自行車資料的開始時間，比其他產品序列資料晚的多。

依預設，Analysis Services 會為每個時間序列顯示五個預測步驟。您可以變更這個值，檢視更多或更少的預測步驟。您也可以在圖表中加入誤差線，以圖形方式檢視預測的標準差。

變更圖表檢視中的預測和顯示選項

  1. 將 [預測步驟] 的值從 [5] 逐步變更為 [10]，然後再設回 [6]。

    [!附註]

    在歷程記錄資料中有大波動的趨勢線，其波動在預測期間幅度加大。

  2. 選取 [顯示偏差] 核取方塊。

  3. 將滑鼠游標暫時放在 M200 序列的誤差線上方。

  4. 將滑鼠游標暫時放在 T1000 Pacific 序列的誤差線上方。

您將使用這些結果進行進一步調查。然後，您將開發一個所有區域平均值的模型，因此不會有那麼多波動。

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模型索引標籤

在資料採礦設計師的 Microsoft 時間序列檢視器中，[模型] 索引標籤可讓您以決策樹圖形顯示時間序列。包含在模型中的每一個序列都會運算成個別的樹狀結構。在時間序列模型中，決策樹圖形可能只有單一節點 (如果是線性的時間序列) 或是如同一般決策樹，包含數個節點以及與各分支有關的條件。

時間序列的決策樹圖形節點包含下列部分資訊：

  • [背景] 控制項中所指定的可預測屬性之狀態的案例聚集程度。[節點圖例] 視窗和工具提示 (當您將滑鼠游標暫時放在樹狀結構中的物件上方時會出現工具提示) 都會提供案例的確實數目。

  • 節點的迴歸公式。ARTXP 迴歸公式只能在分葉節點中使用。ARIMA 方程式可以在樹狀結構的根節點中使用。

  • 代表屬性範圍的鑽石圖。鑽石形在節點的平均值之處，鑽石形的寬度代表在這個節點的屬性變異數。

檢視時間序列模型的決策樹

  1. 在檢視器的 [模型] 索引標籤上，選取 [樹狀] 清單中的 [M200 North America: Amount] 序列。

    隨即有單一節點出現在圖形中。

  2. 將滑鼠游標暫時放在該節點上。

    針對 [All] 節點，所顯示的工具提示會包含整個序列中的案例數目，以及衍生自資料分析的時間序列方程式等資訊。

  3. 按一下該節點並檢視 [採礦圖例]。

    [採礦圖例] 包含的資訊類似於工具提示中的資訊，但提供了包括值長條圖在內的更多資訊。

  4. 在檢視器的 [模型] 索引標籤上，選取 [樹狀] 清單中的 [M200 Pacific: Amount] 序列。

    此時，樹狀圖形包含一個 [All] 節點和兩個子節點。子節點中的文字描述樹狀結構的分岔條件。

  5. 將滑鼠游標暫時放在其中一個子節點上方，檢閱工具提示的內容。或者，按一下節點並檢視 [採礦圖例]。

    對於子節點，顯示的說明包括樹狀結構各分支中的案例計數，以及造成樹狀結構分岔的任何其他條件。

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一般內容樹狀檢視器

除了時間序列的自訂檢視器之外，Analysis Services 還提供 Microsoft 一般內容樹狀檢視器。此檢視器可用於所有資料採礦模型，不論您使用的演算法為何。[一般內容樹狀檢視器] 可從 [檢視器] 下拉式清單中取得。

在這個檢視器中，不論在分析中使用何種資料或演算法，每一個採礦模型都會表示為包含一系列節點的樹狀結構，而其中每一個節點表示有關某些資料子集的知識。節點的確切內容會因為演算法和可預測屬性的類型而有所不同，但是內容的一般結構描述都是相同的。

由於您建立的資料採礦模型屬於結合 ARTXP 和 ARIMA 演算法的混合模型，Analysis Services 會使用各演算法，針對各時間序列建立個別的 ARTXP 和 ARIMA 模型。當您使用 Microsoft 時間序列檢視器瀏覽預測採礦模型時，Analysis Services 會結合兩種演算法的結果，並且將採礦模型顯示為單一樹狀結構，其中每一個節點都包含來自兩種演算法的某些內容。

不過，當您使用 Microsoft一般內容樹狀檢視器時，各演算法產生的內容，會在預測採礦模型中表示為兩種不同類型的節點。您可以鑽研 ARTXP 版或 ARIMA 版的模型，以查看詳細資料的遞增層級。

在一般內容樹狀檢視器中檢視特定資料序列的詳細資料

  1. 在 [採礦模型檢視器] 索引標籤中，從 [檢視器] 下拉式清單中選取 [Microsoft 一般內容樹狀檢視器]。

  2. 在 [節點標題] 窗格中，按一下最頂端的 (All) 節點。

  3. 在 [節點詳細資料] 窗格中，檢視 ATTRIBUTE_NAME 的值。

    這個值顯示這個節點包含哪一個序列或產品與區域組合。在 AdventureWorks 範例中，最頂端的節點屬於 M200 Europe 序列。

  4. 在 [節點標題] 窗格中，找出第一個包含子節點的節點。

    如果一個序列節點包含子節點，Microsoft 時間序列檢視器的 [模型] 索引標籤上所顯示的樹狀檢視也會包含分支結構。

  5. 展開該節點，並按一下其中一個子節點。

    結構描述的 NODE_DESCRIPTION 資料行包含造成樹狀結構分岔的條件。

  6. 在 [節點標題] 窗格中，按一下最頂端的 ARIMA 節點，然後展開節點直到顯示其中所有子節點。

  7. 在 [節點詳細資料] 窗格中，檢視 ATTRIBUTE_NAME 的值。

    這個值會告訴您這個節點包含哪一個時間序列。ARIMA 區段中最頂端的節點應該符合 (All) 區段中最頂端的節點。在 AdventureWorks 範例中，這個節點包含 M200 Europe 序列的 ARIMA 分析。

如需詳細資訊，請參閱＜時間序列模型的採礦模型內容 (Analysis Services - 資料採礦)＞。

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