第五課：建立類神經網路和羅吉斯迴歸模型 (中繼資料採礦教學課程)
Adventure Works 的營業部門正在負責處理一個專案，目標是提升撥接中心的客戶滿意度。他們雇用廠商來管理撥接中心、回報撥接中心績效的數據，並要求您分析廠商所提供的一些初步資料。他們想要知道是否有任何有趣的發現。他們尤其想知道這些資料是否反映出有關人員雇用的任何問題，或改善回應時間的方式。
這個資料集很小，只包含期限為 30 天的撥接中心作業。此資料追蹤每個排班的操作員數目、電話和訂單的數目、回應時間，並根據「放棄率」(Abandon Rate) (這是客戶挫折度的指標) 追蹤服務等級標準。
由於您對於資料呈現的內容沒有任何預先的期待，因此您決定使用資料採礦探索可能的相互關聯。類神經網路模型經常用於進行探索，因為這種模型可以分析許多輸入和輸出之間的複雜關聯性。
學習內容
在本課中，您將使用類神經網路演算法建立，幫助您和營業小組理解資料以及其中的趨勢。在這個課程中，您將探索資料並嘗試回答下列問題：
什麼因數會影響客戶滿意度？
撥接中心可以做些什麼來增進服務等級？
根據這些結果，您將接著建立一個羅吉斯迴歸模型以進行預測。營業小組將使用這些預測來協助規劃撥接中心作業。
這個課程包含下列主題：