第 3 課：處理購物籃採礦結構

發行項
12/15/2008

新增： 2005 年 12 月 5 日

在這一課，您將使用 INSERT INTO (DMX) 陳述式和 AdventureWorksDW 範例資料庫中的 vAssocSeqLineItems 與 vAssocSeqOrders，來處理您在＜第 1 課：建立購物籃採礦結構＞和＜第 2 課：將採礦模型加入購物籃採礦結構中＞建立的採礦結構和採礦模型。

當您處理採礦結構時，Analysis Services 會讀取來源資料並建立支援採礦模型的結構。當您處理採礦模型時，採礦結構所定義的資料會透過您選擇的資料採礦演算法來傳遞。此演算法會搜尋趨勢和模式，然後將此資訊儲存在採礦模型中。因此，採礦模型不包含實際來源資料，而包含演算法所發現的資訊。如需有關處理採礦模型的詳細資訊，請參閱＜處理資料採礦物件＞。

唯有當您變更結構資料行或變更來源資料時，您才需要重新處理採礦結構。如果您將採礦模型加入已處理的採礦結構中，您可以使用 INSERT INTO MINING MODEL 陳述式來培訓新的採礦模型。

因為 Market Basket 採礦結構包含巢狀資料表，所以您需要使用巢狀資料表結構來定義要培訓的採礦資料行，並使用 SHAPE 命令定義從來源資料表取出培訓資料的查詢。

INSERT INTO 陳述式

若要培訓 Market Basket 採礦結構及其相關聯的採礦模型，請使用 INSERT INTO (DMX) 陳述式。陳述式中的程式碼可分成下列各部份。

識別採礦結構
列出採礦結構中的資料行
使用 SHAPE 定義培訓資料

以下是 INSERT INTO 陳述式的一般範例：

INSERT INTO MINING STRUCTURE [<mining structure name>]
(
   <mining structure columns>
   [<nested table>]
   ( SKIP, <skipped columns> )
)
SHAPE {
  OPENQUERY([<datasource>],'<SELECT statement>') }
APPEND
( 
  {OPENQUERY([<MyDataSource>],'<nested SELECT statement>')
}
RELATE [<case key>] TO [<foriegn key>]
) AS [<nested table>]

程式碼的第一行識別您將培訓的採礦結構：

INSERT INTO MINING STRUCTURE [<mining structure name>]

接下來幾行的程式碼指定採礦結構定義的資料行。您必須列出採礦結構的每一個資料行，且每一個資料行必須對應到來源查詢資料內包含的資料行。您可以使用 SKIP 來忽略存在於來源資料而不是採礦結構中的資料行。如需有關使用 SKIP 的詳細資訊，請參閱＜INSERT INTO (DMX)＞。

(
   <mining structure columns>
   [<nested table>]
   ( SKIP, <skipped columns> )
)

程式碼的最後幾行定義將用來培訓採礦結構的資料。因為來源資料包含在兩份資料表內，所以您將使用 SHAPE 使兩份資料表彼此相關。

SHAPE {
  OPENQUERY([<datasource>],'<SELECT statement>') }
APPEND
( 
  {OPENQUERY([<datasource>],''<nested SELECT statement>'')
}
RELATE [<case key>] TO [<foriegn key>]
) AS [<nested table>]

在這一課，您使用 OPENQUERY 來定義來源資料。如需有關定義來源查詢之其他方法的資訊，請參閱 <source data query>。

課程工作

您將在這一課執行下列工作：

處理 Market Basket 採礦結構

處理 Market Basket 採礦結構

若要使用 INSERT INTO 處理採礦結構

在 [物件總管] 中，以滑鼠右鍵按一下 Analysis Services 的執行個體，指向 [新增查詢]，然後按一下 [DMX]。

此時會開啟 [查詢編輯器] 且包含新的空白查詢。
將 INSERT INTO 陳述式的一般範例複製到空白查詢中。
取代下列項目：
```
[<mining structure>]
```
成為：
```
Market Basket
```
取代下列項目：
```
   <mining structure columns>
   [<nested table>]
   ( SKIP, <skipped columns> )
```
成為：
```
[OrderNumber],[Products] (SKIP, [Model])
```
在此陳述式中，Products 是指 SHAPE 陳述式所定義的 Products 資料表。SKIP 用來忽略 Model 資料行，它以一個索引鍵存在於來源資料，但不是供採礦結構使用。

取代下列項目：

SHAPE {
  OPENQUERY([<datasource>],'<SELECT statement>') }
APPEND
( 
  {OPENQUERY([<datasource>],''<nested SELECT statement>'')
}
RELATE [<case key>] TO [<foriegn key>]
) AS [<nested table>]

成為：

SHAPE {
  OPENQUERY([Adventure Works DW],'SELECT OrderNumber
            FROM vAssocSeqOrders ORDER BY OrderNumber')}
APPEND
( 
  {OPENQUERY([Adventure Works DW],'SELECT OrderNumber, model FROM 
    dbo.vAssocSeqLineItems ORDER BY OrderNumber, Model')
}
RELATE OrderNumber to OrderNumber 
) AS [Products]

來源查詢參考 AdventureWorksDW 範例專案中所定義的 AdventureWorksDW 資料來源。它使用此資料來源來存取 vAssocSeqLineItems 和 vAssocSeqOrders 檢視。這些檢視包含將用來培訓採礦模型的來源資料。

在 SHAPE 命令內，您將使用 OPENQUERY 來定義兩項查詢。第一項查詢定義父資料表，第二項查詢定義巢狀資料表。兩份資料表利用同時存在於其中的 OrderNumber 資料行而彼此相關。

現在，完整的陳述式應該如下所示：

INSERT INTO MINING STRUCTURE [Market Basket]
(
   [OrderNumber],[Products] (SKIP, [Model])
)
SHAPE {
  OPENQUERY([Adventure Works DW],'SELECT OrderNumber
            FROM vAssocSeqOrders ORDER BY OrderNumber')}
APPEND
( 
  {OPENQUERY([Adventure Works DW],'SELECT OrderNumber, model FROM 
    dbo.vAssocSeqLineItems ORDER BY OrderNumber, Model')
}
RELATE OrderNumber to OrderNumber 
) AS [Products]

按一下 [檔案] 功能表上的 [將 DMXQuery1.dmx 另存為]。
在 [另存新檔] 對話方塊中，瀏覽至適當的資料夾，並將檔案命名為 Process Market Basket.dmx。
在工具列上按一下 [執行] 按鈕。

在下一課，您將依據您加入 Market Basket 結構中的採礦模型來建立幾個預測。

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第 4 課：執行購物籃預測

共用方式為

第 3 課：處理購物籃採礦結構

INSERT INTO 陳述式

課程工作

處理 Market Basket 採礦結構

若要使用 INSERT INTO 處理採礦結構

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