進階查詢微調概念
Microsoft SQL Server 使用記憶體中排序及雜湊聯結技術來執行排序、交叉、聯集和差異等作業。使用這類查詢計劃，SQL Server 可支援資料表垂直分割 (有時候稱為分欄儲存)。
SQL Server 採用三種聯結作業：
- 巢狀迴圈聯結
- 合併聯結
- 雜湊聯結
如果一個聯結輸入相當小 (少於 10 個資料列)，但另一個聯結輸入相當大而且在聯結資料行建有索引的話，索引巢狀迴圈是最快速的聯結作業，因為它們需要的 I/O 最少，需要的比較也最少。如需巢狀迴圈的詳細資訊，請參閱＜認識巢狀迴圈聯結＞。
如果兩個聯結輸入都不小，而且依聯結資料行排序 (例如，是由掃描排序的索引所取得) 的話，合併聯結就是最快速的聯結作業。如果兩個聯結輸入都相當大，而且兩個輸入的大小類似，先行排序再進行的合併聯結所提供的效能大致類似雜湊聯結。然而，如果兩個輸入的大小差異極大的話，雜湊聯結作業多半快得多。如需詳細資訊，請參閱＜認識合併聯結＞。
雜湊聯結可以有效率地處理大型、未排序、無索引的輸入。它們在做為複雜查詢的中繼結果方面很有用，因為：
- 中繼結果沒有索引 (除非明確地儲存到磁碟，然後建立索引)，而且通常產生時也不會做適當的排序供查詢計劃的下一個作業使用。
- 查詢最佳化工具只估計中繼結果的大小。因為複雜查詢的估計值可能非常不準確，所以處理中繼結果的演算法不僅必須要有效率，而且萬一中繼結果顯著大於預期時，它的效能還不得惡化得太明顯。
雜湊聯結允許少使用反正規化。反正規化一般是利用減少聯結作業，來達成較佳的效能，但它會有備援性的危險，例如不一致的更新。雜湊聯結降低了反正規化的需要。雜湊聯結讓垂直分割 (以不同的檔案或索引來呈現一個資料表中的資料行群組) 可以成為實體資料庫設計可實行的選項。如需詳細資訊，請參閱＜瞭解雜湊聯結＞。