採礦模型資料行
資料採礦模型會將採礦模型演算法套用至以採礦結構表示的資料。與採礦結構相同，採礦模型也會包含資料行。採礦模型包含在採礦結構內，且繼承採礦結構所定義的所有屬性值。此模型可以使用採礦結構包含的所有資料行或資料行子集。
您可以在採礦模型資料行上定義兩項額外資訊：使用方式和模型旗標。使用方式為定義模型如何使用資料行的屬性。資料行可以是輸入資料行、索引鍵資料行或可預測資料行。模型旗標會提供有關案例資料表中所定義之資料的其他資訊給演算法，讓演算法可以建立更精確的模型。您可以使用資料採礦延伸模組 (DMX) 語言以程式設計方式定義模型旗標，或在 Business Intelligence Development Studio 的 [資料採礦設計師] 中定義。
下列清單描述您在採礦模型資料行上可以定義的模型旗標。
- MODEL_EXISTENCE_ONLY
指出屬性是否出現比屬性資料行中的值更重要。例如，假設案例資料表包含與特定客戶相關聯的訂購項目清單。資料表資料包含每一個項目的產品類型、識別碼以及成本。針對模型的用途而言，客戶購買特定訂購項目的事實可能比訂購項目本身的成本更重要。在此情況下，成本資料行應該標示為 MODEL_EXISTENCE_ONLY。
- REGRESSOR
指出演算法可以在迴歸演算法的迴歸公式中使用指定的資料行。Microsoft 決策樹和 Microsoft 時間序列演算法支援此旗標。
如需有關使用 DMX 以程式設計方式設定 Usage 屬性和定義模型旗標的詳細資訊，請參閱＜CREATE MINING MODEL (DMX)＞。如需有關在 Business Intelligence Development Studio 中設定 Usage 屬性和定義模型旗標的詳細資訊，請參閱＜在資料採礦設計師中管理採礦模型＞。
請參閱
工作
概念
資料採礦演算法
資料採礦概念
採礦結構 (Analysis Services)