以 Microsoft 類神經網路檢視器檢視採礦模型
Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) 中的 Microsoft 類神經網路檢視器，會顯示以 Microsoft 類神經網路演算法建立的採礦模型。Microsoft 類神經網路演算法會以建構多層認知神經網路，來建立分類和迴歸採礦模型。如需這個演算法的詳細資訊，請參閱＜Microsoft 類神經網路演算法 (SSAS)＞。
在 Analysis Services 中瀏覽採礦模型時，該模型會使用適合它的檢視器顯示在資料採礦設計師的 [採礦模型檢視器] 索引標籤上。
您可以使用 Microsoft 類神經網路檢視器來選取輸入屬性的特定狀態，以及調查模型中的其他輸入屬性如何影響輸出屬性的狀態，輸出屬性亦稱為可預測屬性。例如，您知道有一位潛在客戶是中年人，約 40 到 50 歲，有家庭和 2 個小孩。不過，您不知道此人還有哪些其他特性，可用來判斷這樣的客戶是否會從 Adventure Works 購買自行車。您可以在 Adventure WorksDW 範例資料庫中瀏覽 TM_Neural_Net 模型，根據該模型來探索某人是否也有高收入而可能購買自行車。相對地，如果他們的住家離上班地點超過 10 英里，則可能不會購買自行車。
檢視器索引標籤
Microsoft 類神經網路檢視器會提供下列索引標籤，用來瀏覽類神經網路採礦模型：
- 輸入
- 輸出
- 變數
輸入
使用 [輸入] 索引標籤，您可以選取類神經網路模型要用來作為輸入的屬性和屬性值。當檢視器開啟時，預設值是包括所有屬性。這意味著您要詢問模型哪些屬性值是最重要的，以判斷所選取輸出屬性的值。
若要選取輸入屬性，請按一下 [輸入] 方格的 [屬性] 資料行內，然後從下拉式清單中選取屬性。只有模型所包含的屬性才會包含在清單中。第一個相異值出現在 [值] 資料行之下。按一下預設值會顯示一份清單，它包含相關聯屬性的所有可能狀態。您可以選取要調查的狀態。您可以選取任何您想要的屬性，數目不限。
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輸出
您可以使用 [輸出] 索引標籤來指定類神經網路模型用來作為輸出的屬性，以及您要比較的兩個狀態。您只能從模型中選取已定義為 predict 或 predict only 資料行的屬性。
使用 [輸出屬性] 清單來選取屬性。接著，您可以從 [值 1] 和 [值 2] 清單中，選取與屬性相關聯的兩個狀態。輸出屬性的這兩個狀態將會在 [變數] 窗格中做比較。
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變數
[變數] 索引標籤中的方格包含下列資料行：[屬性]、[值]、[喜好 [值 1]] 和 [喜好 [值 2]]。依預設，資料行是依 [喜好 [值 1]] 的程度來排序。按一下資料行標題會將排序順序變更為選取的資料行。
屬性右邊的列會顯示所指定的輸入屬性狀態喜好輸出屬性的哪一個狀態，而列的大小會顯示輸出狀態喜好輸入狀態的程度。
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請參閱
概念
Microsoft 類神經網路演算法 (SSAS)
使用資料採礦工具
其他資源
採礦模型檢視器索引標籤的如何主題
採礦模型檢視器索引標籤的如何主題
檢視資料採礦模型