共用方式為


建立購物籃採礦模型結構 (資料採礦教學課程)

更新: 2007 年 9 月 15 日

建立購物籃狀況的第一個步驟是利用資料採礦精靈來建立新的採礦結構。在這項工作中,您將利用這個精靈來建立採礦結構,以及建立基於 Microsoft 關聯分析演算法的第一個相關採礦模型。

詳細資訊

資料採礦精靈, 資料採礦設計師, Microsoft 關聯分析演算法

若要建立關聯採礦結構

  1. 在 Business Intelligence Development Studio 的 [方案總管] 中,以滑鼠右鍵按一下 [採礦結構],再選取 [新增採礦結構]

    此時會開啟「資料採礦精靈」。

  2. [歡迎使用資料採礦精靈] 頁面上,按 [下一步]

  3. [選取定義方法] 頁面上,確認已選取 [從現有的關聯式資料庫或資料倉儲],再按 [下一步]

  4. [選取資料採礦技術] 頁面的 [您要使用哪一種資料採礦技術?] 之下,選取 [Microsoft 關聯規則],再按 [下一步]

    此時會出現 [選取資料來源檢視] 頁面。依預設,會在 [可用的資料來源檢視] 之下,選取 Adventure Works DW。

  5. [下一步]

  6. [指定資料表類型] 頁面上,選取 [vAssocSeqOrders] 資料表旁的 [案例] 核取方塊,選取 [vAssocSeqLineItems] 資料表旁的 [巢狀] 核取方塊,再按 [下一步]

  7. [指定培訓資料] 頁面上,清除 [CustomerKey] 旁的 [索引鍵] 核取方塊,再清除 [LineNumber] 旁的 [索引鍵][輸入] 核取方塊。

    依預設,[CustomerKey][OrderNumber][LineNumber] 會列為 [索引鍵] 類型。不過,在這個教學課程中,您將利用 [LineNumber] 作為 Microsoft 時序群集模型專用的索引鍵;您必須變更關聯模型的預設值。

  8. 選取 [模型] 資料行旁的 [索引鍵][可預測] 核取方塊。之後,會自動選取 [輸入] 核取方塊。

  9. [下一步]

  10. [指定資料行的內容和資料類型] 頁面上,按 [下一步]

  11. [正在完成精靈] 頁面的 [採礦結構名稱] 中,輸入 [關聯]

  12. [採礦模型名稱] 中,輸入 [關聯],再按一下 [完成]

    此時會開啟 [資料採礦設計師] 來顯示您剛建立的 [關聯] 採礦結構。

本課程的下一項工作

修改購物籃模型 (資料採礦教學課程)