LinRegVariance (MDX)
更新: 2006 年 7 月 17 日
計算集合的線性迴歸,並傳回與迴歸線 y = ax + b 相關的變異數。
語法
LinRegVariance(Set_Expression, Numeric_Expression_y [ ,Numeric_Expression_x ] ] )
引數
- Set_Expression
傳回集合的有效多維度運算式 (MDX) 運算式。
- Numeric_Expression_y
有效的數值運算式,這通常是傳回表示 Y 軸數值之資料格座標的多維度運算式 (MDX) 運算式。
- Numeric_Expression_x
有效的數值運算式,這通常是傳回表示 X 軸數值之資料格座標的多維度運算式 (MDX) 運算式。
備註
線性迴歸利用最小平方法,計算迴歸線方程式 (也就是說,數點之間的最佳直線)。迴歸線的方程式如下,其中 a 稱為斜率,b 稱為截距:
y = ax+b
LinRegVariance 函數會針對第一個數值運算式來評估指定的集合**,以取得 Y 軸的值。此函數接著會針對第二個數值運算式 (如果已指定) 來評估指定的集合**,以取得 X 軸的值。如果沒有指定第二個數值運算式**,此函數會使用指定集合中的資料格目前內容,做為 X 軸的值。Time 維度經常不指定 X 軸引數。
取得數點之後,LinRegVariance 會傳回統計變異數,以描述線性方程式與點的符合程度。
附註: |
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LinRegVariance 函數會忽略空的資料格或包含文字或邏輯值的資料格。不過,此函數包括值為零的資料格。 |
範例
下列範例會傳回統計變異數,以描述線性方程式與單位銷售量和商店銷售量值點的符合程度。
LinRegVariance(LastPeriods(10),[Measures].[Unit Sales],[Measures].[Store Sales])
請參閱
參考
說明及資訊
變更歷程記錄
版本 | 歷程記錄 |
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2006 年 7 月 17 日 |
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